10 tendințe tehnologice, în 2018, care va schimba viața
De Tehnologie / / December 19, 2019
1. 3D-imprimare utilizând un metal
Timp de decenii, tehnologia 3D-imprimare numai în cerere în rândul fanilor și designeri. Ei au creat un one-off prototipuri realizate din material plastic, deoarece alte materiale, cum ar fi din metal, a făcut imprimarea costisitoare și nu poate fi un proces de lungă durată.
Acum, 3D-press vă permite să producă rapid și ușor obiecte realizate din orice material, inclusiv metal. Acest lucru înseamnă că întreprinderile nu au nevoie pentru a stoca muntele detalii într-un depozit. După ce a intrat în ordine, se poate produce imediat și trimite clientului. Pe termen lung, plantele devin mai versatil. Producătorii vor fi în măsură să producă piese de diferite complexitate, fără nici un echipament suplimentar.
2. embrioni artificiali
Embryologists Cambridge University au fost capabili de a crea în mod artificial embrioni mouse-ului din celule stem. Această realizare deschide noi posibilități de a înțelege modul în care a început viața.
Stim ca celulele stem au un mare potențial, dar nu a imaginat că pot auto-organiza în aceste structuri.
Magdalena Zernitsa-Goetz, profesor de biologie de celule stem si biologie moleculara
Pasul următor, în conformitate cu Magdalena, va fi crearea de celule stem embrionare umane artificiale. Lucrând pe ea, oamenii de știință de la Universitatea din Michigan si de la Universitatea Rockefeller.
embrioni umani artificiali pentru a ajuta explora conceptul de viață în sine. Cu toate acestea, în acest caz, devine o serie de probleme etice. Și dacă ar fi imposibil de distins de embrionii reale? Cât timp ele pot fi cultivate în laborator înainte de a simți durerea?
3. oraș inteligent
Conceptul de „oraș inteligent“ până ce domeniul fanteziei. Toate planurile de creare a acestei infrastructuri încă mai există doar pe hârtie. Cu toate acestea, Trotuar Labs din New York, compania Alphab lui in cadrul proiectului Quayside va regândească această idee și de a crea un întreg bloc de oraș în Toronto, folosind cele mai noi tehnologii digitale.
Trotuar Labs Alphab intenționează să plaseze un număr de senzori, care va colecta informații despre oraș și locuitorii săi. În ceea ce privește proiectul se referă la vehiculele și roboți automate care lucrează în subteran. În plus, compania va plasa software-ul în domeniul public, astfel încât dezvoltatorii pot construi și implementa propriile servicii.
Alphab lui Trotuar Labs intenționează să monitorizeze îndeaproape viața socială. Această decizie este de interes pentru rezidenți. Ei vă faceți griji siguranța datelor personale. Cu toate acestea, Trotuar Labs angajații cred că pot rezolva această problemă.
Potrivit agenției de stat Waterfront Toronto, și alte orașe din America de Nord sunt deja în linie pentru a participa la proiectul Quayside.
Am primit deja un telefon de la San Francisco, Denver, Los Angeles si Boston, cu cereri de punere în aplicare a sistemului.
Will Flyaysig, CEO al Waterfront Toronto
4. Inteligenta Artificiala pentru toate
inteligență artificială (AI) a fost o jucărie scump pentru companii mari, cum ar fi Amazon, Baidu, Google și Microsoft, iar pentru restul erau instrumente indisponibile și de neînțeles. Cu toate acestea, giganți din industrie sunt de planificare pentru a implementa serviciile sale de dezvoltare cloud, astfel încât acestea să poată beneficia de alții.
Până în prezent, această zonă a fost dominată de AWS - o filială a Amazon. Google nu a stat deoparte și a dezvoltat TensorFlow - biblioteca AI open source. Este folosit pentru programarea cu masina de învățare. Recent, gigantul de căutare a anunțat Cloud AutoML. Acesta este un set de sisteme care fac AI-ul mai ușor de utilizat.
Microsoft și Amazon a creat gluon - mașină de bibliotecă de învățare open source. Aceasta ar trebui să ajute în crearea de rețele neuronale - o tehnologie cheie de inteligență artificială, care simulează aproximativ învățării umane.
Nu se știe care compania va fi lider de piață. În orice caz, consumatorii vor beneficia.
5. rețele neuronale cu imaginație
Inteligenta artificiala este bine versat in subiecti. Afișați un milion de imagini, și el cu o precizie extraordinară determina care descrie pietonii care traversează drumul. Cu toate acestea, AI-ul a fost mult timp lipsit de posibilitatea de a crea propriile lor. Fie că imaginația inteligență artificială, el ar putea folosi pentru antrenament. De exemplu, o rețea neuronală în vehicul fără pilot a învățat să recunoască oamenii de pe drum, fără a fi nevoie să meargă afară.
Universitatea din Montreal absolvent de student Ian Goodfellow a propus o soluție la această problemă. El a descris metoda care se numește „rețea controversată generativ“ sau GAN. Algoritmul este construit pe interacțiunea dintre două rețele neuronale - oscilator și un discriminator. Unul dintre ei produce o imagine, iar celălalt le compară cu o bază de date și determină autenticitatea.
Luați exemplul vehicul fără pilot. La începutul imaginii pietonale de formare va fi diferită de realitate. Generatorul poate trage cu trei mâini, un cap imens sau diferit de oameni. Discriminatorul va respinge aceste imagini. În un capăt al rețelei neuronale va atrage pietoni realist, că celălalt nu va fi capabil să-l distinge de prezent.
GAN este considerat pe bună dreptate, un progres tehnologic. Unii experți cred că, odată cu această inteligență artificială algoritmi învăța cum să înțeleagă mai bine lumea din jurul nostru.
6. Babel pește
Aceasta este o creatură fictiv din seria de cărți de Douglas Adams «Ghidul autostopistului la Galaxy.» Un tip de implant organic prin intermediul căruia transportatorul poate înțelege orice limbă. Fish traduce discurs străin în timp real și trimite semnale direct la creier.
Tehnologia noastră nu este încă atât de avansat, dar, de asemenea, ceva ce pot. Google a anunțat căștile Pixel Buds, care, în plus față de sarcinile lor principal sunt de a traduce o limbă străină, în timp real, folosind asistentul vocal. În timp ce sunt în curs de dezvoltare căști. Cu toate acestea, oricine poate avea acces la tehnologia de bază de traducere voce pe smartphone-ul ei.
Este de remarcat și Microsoft. Compania a implementat traducerea în timp real prin intermediul aplicației Skype. La această rată, omenirea va inventa un pește Babel.
7. energie ecologică
Gazele naturale - o sursă ieftină și la prețuri accesibile de energie. Cu ea a extras 30% din energia electrică în SUA și 22% la nivel mondial. Cu toate acestea, poluează mediul înconjurător.
SUA pornire NetPower a construit o centrală electrică experimentală din Houston. Dioxidul de carbon, care se obține ca urmare a gazului de ardere pentru a fi prelucrate sau vândute altor întreprinderi. Cu noua tehnologie este posibilă nu numai pentru a rezolva problemele de mediu, dar, de asemenea, reduce costul de producție a energiei electrice.
8. Anonimatul pe Internet
dovada zero-cunoaștere - un protocol care protejează datele cu caracter personal pe web. El a câștigat o mare popularitate datorită Criptomonedă Zcash, care a lansat în 2016. Dezvoltatorii au folosit o metoda numita ZK-SNARK, pentru a permite utilizatorilor să facă tranzacții anonime.
În cele mai multe tranzacții blokcheynov publice vizibile pentru toată lumea. În teorie, ei sunt anonime, ci prin compararea datelor din alte surse, este posibil pentru a urmări utilizatorului. Acnee Buterin, creatorul Etherium - a doua cea mai populară rețea blokcheyn, numit ZK-SNARK «tehnologie schimbă complet jocul„.
Băncile vor fi în măsură să efectueze plăți fără să divulge aceste informații pe client. Anul trecut, JPMorgan Chase a adăugat ZK-SNARK în propriul sistem de plată bazat pe blokcheyna. Utilizatorii normali nu vor sta pe margine. De exemplu, ei pot dovedi că au destui bani pe card, fără a dezvălui date bancare.
Cu toate acestea, încă mai au o mulțime de muncă. ZK-SNARK - complicat și tehnologie lentă, care necesită configurare suplimentară.
9. previziuni genetice
Se pare că cele mai comune boli, trăsăturile și comportamentul, precum și intelectul nu depinde de una sau mai multe gene și combinații ale acestora. Folosind datele din studiile genetice mari, oamenii de știință au dezvoltat o evaluare așa-numitul risc poligenică.
Noi teste ADN va ajuta la crearea unor medicamente mai eficiente. Companiile farmaceutice ar putea folosi rezultatele testelor în laborator. De exemplu, pentru a forma un grup de voluntari care au un risc de Boala AlzheimerPentru testarea noilor medicamente.
ADN-teste Problema este că, în plus față de boli, ei pot identifica trăsăturile și chiar inteligența. Pe de o parte, acest lucru este bun, pe de altă parte - nu se cunoaște modul în care va avea acces la aceste informații de către profesori și părinți. Cum se va educația copiilor, în cazul în care părinții găsesc un nivel scăzut de inteligență în copil?
10. calculatoare cuantice
Chimiștii au visat cu privire la eficacitatea de medicamente pe bază de proteine noi de baterii puternice și conexiuni care se pot transforma lumina solara in combustibili lichizi. Noi nu avem toate aceste lucruri, deoarece ele simulează moleculele de pe computerele moderne este foarte dificil. Nu este suficientă energie.
Încercați să imite comportamentul electronilor chiar și într-o moleculă de simplu, și veți întâmpina dificultăți mari. Dar în curând totul se va schimba. Recent, cercetatorii IBM au modelat molecula cu un computer cuantic 7-qubit. De-a lungul timpului, cercetatorii va fi capabil de a simula molecule mai complexe, pe mașini cu un număr mare de qubiți.