Ce este masina de învățare și de ce vă puteți lipsi de muncă
De Tehnologie / / December 19, 2019
Până de curând, programatori a trebuit să scrie instrucțiuni complexe și foarte precise, chiar și pentru computere pentru a efectua cele mai simple sarcini.
limbi programare întotdeauna dezvoltate, dar cea mai importantă realizare a fost de a simplifica lucrul cu codul în acest domeniu. Acum, computerele nu pot fi programate ca și mai înainte, și ajusta, astfel încât ei înșiși antrenat.
Acest proces, numit mașină de învățare, promite să fie un progres tehnologic adevărat, și poate afecta pe oricine, indiferent de domeniul de aplicare al activităților sale. Prin urmare, pentru a înțelege subiectul ar fi util pentru fiecare dintre noi.
Ce este masina de învățare
masina de învățare eliberează programatorul de a trebui să explice în detaliu calculator, cum să rezolve problema. În schimb, calculatorul este învățat să găsească o soluție pe cont propriu. De fapt, învățarea mașină - aceasta este o aplicație foarte cuprinzătoare de statistici pentru a găsi modele în datele, și pe baza acestora previziunilor necesare.
Istoria masina de învățare a început în anii 1950, când informatică au reușit să învețe un computer pentru a juca dame. De atunci, împreună cu putere de calcul a fost tot mai mare complexitate a legilor și predicții pe care computerul este capabil să recunoască și să o mică, precum și problemele pe care le poate rezolva.
În primul rând algoritmul obține un set de date de formare, și apoi le utilizează pentru a procesa cererile. De exemplu, puteți încărca în mașină câteva fotografii cu o descriere a conținutului lor, cum ar fi „în această fotografie prezintă o pisică“ și „în această fotografie nu există nici o pisică.“ Dacă apoi adăugați noul computer de imagine, acesta va începe să identifice imagini cu pisici deja proprii.
Algoritmul continuă să se îmbunătățească. Rezultatele de recunoaștere adevărate și false intră în baza de date, și tratat cu fiecare fotografie software-ul devine mai inteligent și mai bine și mai bine face față cu sarcina. În esență, aceasta este de formare.
De ce masina de învățare - acest lucru este important
Acum, aparatul poate fi utilizat în siguranță în zonele care au fost anterior disponibile doar pentru persoana. Deși tehnologia este încă departe de a fi ideală, faptul că calculatoarele sunt în mod constant îmbunătățirea. Teoretic, ei pot crește pe termen nelimitat. Aceasta este ideea principală a învățării mașinii.
Mașină de învățare pentru a vedea imaginile și clasifica-le, la fel ca în exemplul de mai sus cu fotografia. Ele pot recunoaște textul și numerele în aceste imagini, precum și oameni și locuri. Și computerele nu sunt doar scrise cuvinte dezvăluie, dar, de asemenea, să ia în considerare contextul utilizării lor, inclusiv nuanțe pozitive și negative ale emoțiilor.
Printre altele, aparatul poate să ne asculte și să răspundă. asistenți virtuale în smartphone-urile noastre - fie Siri, Cortana și Google Now - întruchipeze descoperiri în prelucrarea mecanică a limbajului natural, și să continue să se dezvolte.
În plus, calculatoarele învață să scrie. algoritmi de învățare de mașină au generat articole de știri. Ele pot scrie despre finanțe și chiar sport.
Astfel de funcții se pot schimba toate tipurile de activități, bazate pe introducerea și clasificarea datelor care au fost anterior doar de către om. În cazul în care computerul poate recunoaște o imagine, un document, un fișier sau un alt obiect, și-l descrie cu acuratețe, se deschide oportunități pentru automatizare.
Ca mașină de învățare este folosit astăzi
algoritmi de învățare automată sunt deja în măsură să impresioneze.
compania Medecision le utilizează pentru a calcula factorii de risc pentru diferite boli în așezări mari. De exemplu, algoritmul a identificat opt variabile care pot fi folosite pentru a încheia un diabet zaharat are nevoie să fie spitalizat sau nu.
După ce căutați produsul direct în magazin on-line, este posibil să observați că puteți vedea pe publicitatea pe internet a acestui produs pentru o lungă perioadă de timp. O astfel de personalizare de marketing este doar vârful aisbergului. Companiile pot trimite în mod automat e-mail-uri, cupoane, oferte și recomandări de afișare adaptate pentru fiecare client în parte. Toate acestea sunt cu mai multă acuratețe împinge consumatorul să cumpere.
Procesarea limbajului natural sunt aplicații diferite în multe domenii. De exemplu, acesta poate ajuta la înlocuirea angajaților din serviciile de sprijin pentru a emite rapid informațiile necesare utilizatorilor. În plus, acești algoritmi pentru a ajuta la avocați în descifrarea documentația complexă.
IBM a intervievat recentAutomotive 2025: Industrie fără frontiere. CEO auto. 74% dintre ei se așteaptă apariția unor mașini inteligente pe drum cât mai devreme 2025.
Astfel de vehicule vor primi informații despre proprietarul și împrejurimile sale, cu ajutorul Internetul obiectelor. Pe baza acestor date, acestea vor putea schimba automat setările de temperatură, audio, poziția scaunului și alte setări. Mașini inteligente va rezolva, de asemenea, probleme de ei înșiși, propriile lor recomandări de antrenare și de a face, luând în considerare condițiile de trafic și de drum.
Ce să ne așteptăm în viitor, de învățare mașină
Oportunitățile oferite de noi în învățarea viitoare, mașină, sunt aproape nelimitate. Iată câteva exemple impresionante.
- Personalizate sistem de ingrijire a sanatatii, care ofera asistenta medicala pacientilor individual, ținând cont de codul genetic și modul de viață.
- Programele de protecție care se calculeze cu precizie hackerii și software rău intenționat.
- Sisteme de securitate computerizate pentru aeroporturi, stadioane și alte astfel de locuri, pentru a identifica potențialele amenințări.
- mașini-autoconducere, care sunt orientate în spațiu, reduce numărul de blocaje de trafic și accidente rutiere.
- protecție avansată de escrocherii care pot proteja banii în conturile noastre.
- Translatorul universal, care ne va permite să obțină o traducere corectă și rapidă prin intermediul smartphone-uri și alte dispozitive inteligente.
De ce ar trebui să urmăriți pentru mașină de învățare
In timp ce multe dintre aceste caracteristici vor fi resimțite odată cu apariția noilor tehnologii, majoritatea nu vrea să înțeleagă cum funcționează din interior. Dar noi toți alerte de ședere mai bine. La urma urmei, cu toate beneficiile de progrese vor aduce consecințe concrete pentru piața forței de muncă.
Masina de învățare bazată pe cantitatea tot mai mare de date, care generează aproape fiecare persoană de pe Pământ, se va schimba profesia. Desigur, aceste inovații vor simplifica munca multor oameni, dar sunt, de asemenea, cei pe care își pierd locurile de muncă. După algoritmii au răspuns deja scrisoarea, interpreta imagini medicale, ajutor în cadrul studiilor, analiza datelor, și așa mai departe.
Masina de învățare din propria lor experiență, astfel încât programatorii nu mai este nevoie să scrie cod pentru fiecare situație anormală. Această capacitate de a învăța, împreună cu dezvoltarea de robotica si tehnologii mobile permit computerelor să se ocupe de sarcini complexe mai bine decât oricând înainte.
Dar ce se întâmplă cu oamenii atunci când depășesc aparatul?
potrivitViitorul locuri de muncă. Forumul Economic Mondial, pentru următorii cinci ani, calculatoare și roboți vor avea cinci milioane de locuri de muncă, care acum aparțin poporului.
Astfel, avem nevoie pentru a urmări modul în care alterează fluxul de lucru de învățare automată. Nu contează cine ești: avocați, medici, personal de sprijin, un șofer de camion sau altcineva. Modificările pot afecta pe oricine.
Cel mai bun mod de a evita surprizele neplăcute atunci când computerele începe pentru a selecta locuri de muncă - cred că și să se pregătească preventiv.