4 moduri de a se afla în utilizarea statisticilor

Una dintre cele mai eficiente moduri de minciuni - interpretarea greșită a statisticii. Știind cum să jongleze cu numere, puteți observa dacă încercați să trișeze.

Adunați informații care vor face concluzii chiar mai părtinitoare

Primul pas în colectarea datelor statistice - pentru a determina ce doriți să le analizați. Informații apel Statisticienii în această etapă populaţia mamă. Apoi, aveți nevoie pentru a defini o subclasă de date, care, în analiza ar trebui să reprezinte populația în ansamblu. Prelevarea de probe mai mari și mai precise, cu atât mai probabil va fi rezultatele studiului.

Desigur, există modalități diferite de a strica un eșantion statistic accidental sau intenționat:

• partinire de selectie. Această eroare se produce atunci când oamenii iau parte la studiu se se identifice ca un grup, care nu reprezintă întreaga populație.
• eșantionare aleatorie. Aceasta se produce atunci când a analizat informații ușor accesibile, și nu încercați să adune date reprezentative. De exemplu, un canal de știri poate organiza un sondaj politic în rândul telespectatorilor săi. Nu întrebați care văd alte canale (sau nu se uita la TV), nu se poate spune că rezultatele acestor cercetări vor reflecta realitatea.
  instagram viewer
• Refuzul respondenților de a participa. O astfel de eroare statistică se întâmplă atunci când oamenii nu răspund la întrebările adresate într-un studiu statistic. Acest lucru duce la afișarea incorectă a rezultatelor. De exemplu, în cazul în care studiul pune întrebarea: „Ați schimbat vreodată soț / soție?“, Unii pur și simplu nu vor să recunoască. Ca urmare, s-ar părea că adulterul este rară.
• Sondajele de opinie cu acces gratuit. În astfel de studii pot participa oricine. de multe ori nu au fost verificate chiar și numărul de ori aceeași persoană a răspuns la întrebări. Exemple sunt diferite studii pe Internet. Pass-le foarte interesant, dar ele nu pot fi considerate obiective.

Frumusetea de eroare de eșantionare este că cineva, undeva, probabil, deține un sondaj neștiințific, care va confirma oricare dintre teoria ta. Deci, uita-te doar pentru sondajul corect pe web sau pentru a crea propriul.

Selectați rezultatele care confirma ideile tale

Deoarece statisticile folosind numere, noi credem că aceasta dovedește nici o idee. Statistici bazate pe matematice complexe calculCeea ce poate duce la rezultate destul de opuse dacă nu sunt manipulate în mod corespunzător.

Pentru a demonstra analiza de date eronate, matematicianul englez Francis Anscombe creat cvartet Anscombe lui. Se compune din patru seturi de date numerice în graficele arata destul de diferit.

Figura X1 - un standard de grafică difuzată; X2 - curba care se ridică inițial, și apoi cade în jos; X3 - linie se ridică ușor până la un eliberare pe axa Y; X4 - datele de pe axa X, dar o ieșire, situat la înălțime pe ambele axe.

Pentru fiecare dintre următoarele afirmații sunt adevărate de grafice:

• Valoarea medie a variabilei x pentru fiecare set de date este egal cu 9.
• Valoarea medie a variabilei y pentru fiecare set de date este egal cu 7,5.
• Dispersia (dispersie) variabilă x - 11 variabilă y — 4,12.
• Corelația dintre variabilele x și y pentru fiecare set de date este egal cu 0,816.

Dacă vom vedea datele numai sub formă de text, ne-ar crede că situația este complet la fel, deși grafica neagă acest lucru.

Prin urmare, Anscombe a sugerat mai întâi de date să vizualizeze și numai apoi trage concluzii. Desigur, dacă doriți să introducă pe cineva în eroare, săriți peste acest pas.

Grafic, care va sublinia rezultatele dorite

Majoritatea oamenilor nu au timp să efectueze propria analiză statistică. Ei se așteaptă ca vi le va afișa diagrame care rezumă toate de cercetare. În mod corespunzător programarea ar trebui să reflecte ideile care corespund realității. Dar ele pot sublinia, de asemenea, datele pe care doriți să arate.

Coborâți numele unor parametri modificați ușor scala pe axe, nu explică contextul. Deci, va fi capabil să convingă pe toți de justețea sale.

Prin toate mijloacele ascunde sursele

Dacă deschideți specificați sursele sale, oamenii testa cu ușurință concluziile. Desigur, dacă sunteți cu scopul de a cerc tot în jurul valorii de degetul, nu ar spune-mi cum ai ajuns la concluziile tale.

De obicei, în articole și studii indică întotdeauna trimiterile la surse. În acest caz, lucrarea originală poate fi complet care nu sunt prevăzute. Principalul lucru este că sursa a răspuns la următoarele întrebări:

• Cum de a colecta date? Oamenii intervievați la telefon? Sau oprit pe stradă? Sau a fost un sondaj in Twitter? Metoda de culegere a datelor poate indica o anumită prejudecată de selecție.
• Când au fost de gând? Studiile au devenit rapid depășite, ca și tendințele se schimbă, astfel încât timpul de cadrele Colectați informațiile afectează concluziile.
• Cine le-a colectat? Studiu privind siguranța fumatului, care a preluat compania de tutun, este un pic de încredere.
• Cine a intervievat? Acest lucru este deosebit de important pentru sondajele de opinie publică. În cazul în care un politician este efectuarea unui sondaj printre cei care le place, rezultatele nu vor reflecta opinia întregii populații.

Acum, că știi cum să manipuleze numere și folosind statistici pentru a dovedi aproape orice. Acest lucru vă va ajuta să recunoască și să respingă minciunile fabricate teoria.