Cine sunt oamenii de știință de date și pentru ce sunt plătiți 300.000 de ruble pe lună
Muncă și De Studiu / / January 07, 2021
Ce face un savant
Sarcina principală a acestui specialist este de a trage concluzii practice utile, având doar un set de date și fiind capabil să le analizeze.
Un om de știință al datelor lucrează cu date mari - cantități uriașe de informații pe care le obțin dintr-o varietate de surse. De exemplu:
- în industrie - din senzori din interiorul mecanismelor: măsoară temperatura, presiunea, viteza de producție;
- pe Internet - după comportamentul utilizatorului: câte persoane au vizitat o anumită pagină, cât timp au petrecut aici, pe ce butoane au dat clic, pe ce reclame au dat clic.
Cu toate aceste date, un om de știință în date știe cum să construiască o prognoză și va ajuta la luarea deciziei corecte: dacă vinde sau nu acțiuni, dacă lansează o reclamă și dacă da, care și așa mai departe. El este cel care este capabil să evalueze cât de eficient funcționează compania, ce trebuie să îmbunătățească, în ce direcții este cel mai profitabil să se dezvolte. El oferă o bază matematică clară pentru orice soluție, testează ipoteze, susține concluziile cu date și găsește o legătură între evenimente aparent complet independente.
Cine și cum ajunge în această sferă
Analiza Big Data este un domeniu destul de tânăr. Dezvoltatorii au fost primii care au venit aici, lansând proiecte în diverse direcții: de la marketing și industrie pe internet până la bănci și sisteme financiare.
Reprezentanții afacerilor au venit împreună cu dezvoltatorii: analiști, specialiști în marketing, finanțatori. Și matematicienii și statisticienii au dezvoltat algoritmi eficienți pentru analiza datelor care pot rula de fapt pe computere nu foarte puternice.
Dar odată cu apariția unor instrumente simple pentru colectarea și analiza datelor mari, precum și creșterea puterii de calcul, drumul către știința datelor s-a deschis pentru toată lumea. Astăzi, este foarte posibil să deveniți un analist de date mari de la zero, fără un background tehnic. ÎN Curs de abilități veți primi toate cunoștințele necesare și le veți putea aplica în practică. Va dura un an și jumătate - nu atât pentru a stăpâni o nouă profesie.
Și dacă aveți deja chiar și puțină experiență în IT, va fi și mai ușor. În acest curs, vă veți îmbunătăți abilitățile de dezvoltare Python și R, veți perfecționa cunoștințele dvs. de matematică și statistici, îmbunătățiți-vă gândirea analitică și învățați cum să rezolvați probleme reale de afaceri folosind AI și mașina învăţare. Cel mai important, în portofoliul dvs. vor apărea proiecte puternice care vă vor ajuta să schimbați direcția și să vă creșteți veniturile.
Pentru analiștii începători, cursul Skillbox va oferi o acumulare de abilități tehnice. Veți învăța să formați ipoteze și să le traduceți în cod eficient, să prelucrați date brute, să antrenați mașini și să prevedeți rezultatele. Acest lucru va da un impuls puternic dezvoltării carierei tale.
Incearca-ti mana
Cât câștigă un cercetător în date
În prezent, companiile de vârf colectează date mari, știind că orice cheltuieli legate de analiza sa și de salariile specialiștilor relevanți sunt justificate. La urma urmei, acest lucru vă va ajuta să găsiți și să eliminați rapid problemele, să îmbunătățiți calitatea serviciilor și să lansați noi proiecte promițătoare.
Deoarece acesta este un domeniu nou, oamenii de știință din date își merită greutatea în aur. Pe baza unei anchete salariale pe scară largăANALIZĂ CERCETARE PE PIAȚĂ analiștii din diferite direcții de la Moscova au descoperit că cele mai mari venituri, chiar și la începutul carierei, sunt tocmai cele ale oamenilor de știință de date. Chiar și cu mai puțin de un an de experiență profesională relevantă, au câștigat în medie cel puțin 100 de mii de ruble. Și cu o experiență de 3 până la 6 ani în această profesie, un salariu de 300 de mii de ruble este destul de real.
Un om de știință pentru începători poate conta, de asemenea, pe un salariu foarte mare în străinătate. Deci, salariul mediu al unui specialist începător în acest domeniu în SUANivel de intrare Salariu de cercetător de date este de 68.054 de dolari pe an. După deducerea tuturor impozitelor, asta înseamnă peste 4.000 USD pe lună.
Ce ar trebui să poată face un om de știință al datelor
O abilitate cheie este de a pune întrebările dure corecte. Pentru a-l stăpâni, un specialist trebuie să înțeleagă durerile și problemele afacerilor, să vorbească aceeași limbă cu el pentru a primi informațiile necesare.
Fiecare întrebare creează mai multe ipoteze - concluzii care pot fi testate folosind date. Dacă întrebarea este formulată corect, cercetătorul în date poate construi un model care să testeze ipoteza și să o testeze, să obțină rezultatele și să le aplice în afaceri.
Printre abilitățile tehnice, Python iese în evidență - un limbaj de programare puternic, cu o sintaxă inteligibilă și logică. Pentru a o înțelege, nu trebuie să fii un programator cu experiență sau cel puțin un „tehnician”. Este suficient să puteți apela funcția dorită și setați parametrii acesteia. În plus, există multe module gata făcute pentru Python pentru lucrul cu date mari, construirea de modele și învățarea profundă.
Au fost stabiliți analiștii Mail.ru și HeadHunterOamenii de știință a datelor: abilități esențiale și cererea angajatorilorcă, pentru oamenii de știință care aspiră la date mari, competența în Python este necesară în 54% din posturile vacante. Pentru o treime din companii, capacitatea candidatului de a lucra cu SQL este importantă, pentru 17% - data mining: abilități în căutarea și colectarea datelor brute pentru analize ulterioare. 15% din posturile vacante acordă atenție statisticilor matematice, 14% - metode de analiză a datelor.
Cum să înveți toate acestea
Pentru a stăpâni toate acestea la un nivel suficient pentru a găsi un loc de muncă, nu trebuie să obțineți un al doilea învățământ superior: cursul „Profesie Data Scientist»Din Skillbox. De la prima lecție, veți învăța noțiunile de bază ale lucrului cu Python, iar mai târziu veți stăpâni și limbajul R, care a fost special creat pentru prelucrarea datelor statistice. Veți învăța cum să lucrați cu mai multe biblioteci Python, să stăpâniți diferite baze de date PostgreSQL, SQLite3 și MongoDB.
Analiza datelor mari este indisolubil legată de învățarea automată și rețelele neuronale. Prin urmare, cursul include, de asemenea, cadre pentru instruirea rețelelor neuronale Tensorflow și Keras, precum și multe sarcini practice pentru crearea de modele de viziune computerizată și lingvistică.
La sfarsit curs de asemenea, puteți crea tablouri de bord și grafică interactivă pentru a vizualiza rezultatele muncii dvs. În cele din urmă, îți implementezi propriul proiect - construiești un sistem de recomandări care poate fi adăugat portofoliului tău. Și toate acestea se află sub îndrumarea unor mentori cu experiență.
Astfel, în doar un an și jumătate, veți ști și veți putea face mult mai mult decât candidatul mediu la cercetător în date. Și puteți adăuga chiar și un an și jumătate de studiu pe parcurs la experiența dvs. de lucru cu big data. Aceasta înseamnă că deja la început, aplicați pentru un salariu mai mare.
Stăpânește profesia viitorului
Care este costul studierii
Instruirea costisitoare în domeniul științei datelor oprește mulți viitori specialiști, mai ales acum, când economia este instabilă și lumea încă se luptă cu o pandemie. Dar Skillbox are prețuri anti-criză și plăți în rate. Până la 31 august vă puteți înscrie la cursul „Profesie Data Scientist»Cu o reducere de 40%, primele șase luni pentru a studia gratuit, apoi plătiți pentru educația dvs. doar 4500 de ruble pe lună
Un alt bonus pentru cei care au finalizat cursul este de două luni de studiu engleză la școala EnglishDom. Lecțiile interactive online vă vor ajuta să vă îmbunătățiți nivelul - angajatorii îl vor aprecia.
Profesia va fi relevantă în 15 ani - în toate domeniile de afaceri și în orice țară din lume. Vă va ajuta să începeți și călătoria în ea. Skillbox: după finalizarea a 75% din curs, veți primi însoțirea unui consilier personal în carieră care vă va ajuta să vă pregătiți pentru interviuri la companiile partenere ale acestei platforme educaționale.