Oamenii de știință au învățat să detecteze depresia conform datelor de la o brățară de fitness

Un grup de oameni de știință de la Universitatea Tehnologică Nanyang din Singapore dezvoltat un program de calculator de predicție care poate fi utilizat pentru a detecta depresia. Se bazează pe date dintr-o brățară de fitness obișnuită.

Un program numit Ycogni funcționează pe baza învățării automate. Evaluează riscul de depresie analizând activitatea fizică a unei persoane, tiparele de somn și ritmurile circadiene pe baza datelor de la dispozitivele portabile. În studiu, oamenii de știință au folosit brățări Fitbit Charge 2.

290 de subiecți au purtat trackere timp de 14 zile. Acestea puteau fi îndepărtate doar în timp ce faceți baie sau duș, precum și pentru reîncărcare.

La începutul și apoi din nou la sfârșitul perioadei de două săptămâni, participanții au completat, de asemenea, un chestionar care este utilizat pe scară largă pentru a identifica tulburările depresive. Rezultatele acestor sondaje au fost combinate cu datele colectate de Fitbit Charge 2 și folosite pentru a antrena Ycogni.

După antrenament, când acest program a fost folosit pentru a analiza numai datele brățării, s-a dovedit a fi aproximativ 80% precis în prezicerea dezvoltării depresiei.

S-a observat că la persoanele cu risc, ritmul cardiac a fost mai variabil între 2 și 4 dimineața, iar apoi din nou între 4 și 6 dimineața. Acest lucru este în concordanță cu studiile anterioare care sugerează că modificările ritmului cardiac în timpul somnului pot fi un indicator fiziologic puternic al depresiei.

În plus, brățări Fitbit confirmatcă subiecții cu risc au avut tendința de a avea o gamă mai largă de timpi de trezire și de somn. Ceea ce este, de asemenea, un indicator al unei posibile tulburări.

Foști cărturari de la Stanford sugerat o modalitate complet nouă de a trata depresia, care a fost eficientă pentru 79% dintre pacienți.