Noile focare de coronavirus au învățat să prezică conform datelor de pe un smartphone

Oamenii de știință de la Școala de Sănătate Publică din Yale au descoperit Impactul contactului interpersonal strâns asupra incidenței COVID-19: Dovezi de la 1 an de date despre dispozitivele mobile o nouă modalitate de a prezice zonele în care probabilitatea de infectare în masă cu COVID-19 este deosebit de mare. Acest lucru va ajuta la alocarea mai eficientă a resurselor instituțiilor medicale și la planificarea testării pacienților.

Cercetătorii au ținut cont de faptul că coronavirusul se răspândește cel mai rapid acolo unde oamenii vin în contact unul cu celălalt, mai ales des și îndeaproape. Au stabilit o distanță critică — 182 cm: dacă o proporție semnificativă de interacțiuni au loc la această distanță sau mai puțin, probabilitatea de infecție crește.

În lucrare, cercetătorii au folosit date anonime de localizare geografică ale utilizatorilor de pe dispozitivele lor mobile. Ei au calculat probabilitatea unui număr mare de contacte apropiate în diferite zone. Aceste informații au fost apoi adăugate la un model matematic standard de transmitere a COVID-19 și a fost determinată rata de incidență.

Cercetătorii au subliniat că tehnica lor a făcut posibilă prezicerea cu succes a primului val de infecție cu coronavirus în Connecticut în martie-aprilie 2020, precum și o scădere a numărului de cazuri aici în iunie-august și focare locale de COVID-19 în orașe individuale stat. Prognosticul este destul de precis: dezvăluie vârfuri de infecție cu zile sau săptămâni înainte de apariția primelor simptome și a rezultatelor testelor.

Oamenii de știință speră că tehnica lor de prognoză va fi implementată în alte regiuni și va ajuta la evitarea focarelor în masă în viitor. Prognoza va ajuta, de asemenea, să pregătească spitalele pentru testarea în masă și admiterea pacienților.