8 mituri ale inteligenței artificiale pe care le cred chiar și programatorii
Miscelaneu / / June 01, 2023
ChatGPT și Stable Diffusion nu se vor transforma în Skynet cu toată voința lor.
Mitul 1. AI are capacitatea de a fi creativ
Privind creațiile rețelelor neuronale precum Midjourney, Stable Diffusion sau DALL·E 2, mulți oameni prezic sfârșitul profesiei de artist. La urma urmei, ceea ce o persoană va desena ore și zile, o mașină poate crea în câteva secunde. Înseamnă asta că inteligența artificială este superioară creierului viu în creativitate?
AI poate fi bun la imitarea creativității umane, dar toate creațiile sale sunt într-un fel similare cu ceea ce am văzut sau auzit deja. Rețelele neuronale se uită la mii și milioane de imagini și apoi creează ceva similar pe baza acestora. Dar nu este același lucru cu munca. artist cu o referință, pentru că AI pur și simplu nu înțelege ce copiază.
Cel mai notabil exemplu: rețelele neuronale întâmpină dificultăți semnificative cu desenul mâinilor. AI pur și simplu nu poate da seama câte degete ar trebui să aibă o persoană.
De asemenea, rețelele neuronale nu sunt bune la desenarea modelelor și modelelor, literelor (în imaginile unde ar trebui să fie textele, ele introduc gunoi), clădiri și mașini, și doar personaje în ipostaze care diferă de cele obișnuite „șezând”, „în picioare”, „mințit”. Ei nu pot distinge între prim-planul și fundalul obiectelor, nu pot lucra cu perspectiva și le lipsește un sentiment de spațiu.
Ești doar o mașinărie. Doar o imitație a vieții. Un robot va compune o simfonie? Va transforma un robot o bucată de pânză într-o capodopera de artă?
Detectivul Del Spooner
Filmul „Eu, robot”
AI în sine nu intenționează să-și nege slăbiciunile. Întrebat de ce nu excela la desenarea degetelor, ChatGPT raspunsuri:
„Inteligenta artificiala nu poate desena mainile pentru ca trebuie sa inteleaga anatomia corpului uman si elementele de baza ale desenului pentru a face acest lucru. Și, deși AI poate fi antrenat pentru a crea imagini cu oameni sau animale, nu este capabil să surprindă pe deplin multe dintre nuanțe și detalii care pot fi observate doar la observarea unui obiect real. În plus, crearea de imagini folosind AI este doar calcule matematice și nu un proces creativ care necesită intuiție și o componentă emoțională din partea unei persoane.”
Deci rețelele neuronale ale artiștilor nu vor înlocui. Un alt lucru este că pot deveni o sursă bună pentru cei din urmă. inspirație. La urma urmei, imaginile generate de AI pot fi folosite ca miniaturi pentru propriile imagini mai elaborate.
Mitul 2. AI este întotdeauna deschis la minte și imparțial
Mulți visează că va veni vremea când statele vor fi conduse de rețele neuronale. Se crede că mașinile, spre deosebire de oameni, iau decizii bazate exclusiv pe logică, și nu pe emoții și dorințe. Imaginați-vă instanțe incoruptibile care promit întotdeauna sentințe juste, state care își tratează toți cetățenii în mod egal, guverne care creează doar sentințe rezonabile. legi. Este bine.
Dar, în practică, se dovedește că AI poate fi părtinitoare. La urma urmei, rețele neuronale sunt instruiți pe datele pe care le oferă oamenii, iar oamenii tind să fie părtinitori.
De exemplu, dezvoltatorii rețelei neuronale Beauty. AI a încercat să creeze o mașinărie care să aleagă cele mai frumoase fete la concursurile de frumusețe. Într-un set de fotografii, din care programul a fost antrenat să recunoască standardele atractivitatea feminină, modelele albe au prevalat. Și în sfârșit AI hotărâtcă fetele cu pielea închisă și asiatice nu pot fi frumoase.
Echipa de frumusețe. AI și-a dat seama că au creat un AI rasist și a anulat proiectul.
Un alt exemplu este chatbot-ul Tay.ai de la Microsoft, care a trebuit să învețe cum să aibă o „conversație ocazională și jucăușă” cu oamenii online.
Mai puțin de 24 de ore de a fi online au fost suficiente pentru ca rețeaua neuronală să colecteze de la utilizatorii rețelelor sociale obiceiuri proaste. Drept urmare, Tay.ai, pretinzând că este o tânără obișnuită de 19 ani, a început să insulte oamenii în comentarii, să laude mișcările politice nesănătoase, să condamne feminismul și, în același timp spunecă feminismul e mișto. După cum se spune, cu cine te vei purta...
Indiferent cât de bună este IA, depinde de calitatea datelor furnizate acesteia și de corectitudinea interpretării lor. Și, în consecință, el va fi întotdeauna părtinitor la fel de mult cum sunt părtinitori cei care îl învață.
Mitul 3. AI spune întotdeauna adevărul
Cine nu și-ar dori să aibă alături un robot asistent care să-ți spună întotdeauna soluția potrivită și să facă toată munca mentală grea? Cereți AI să scrie o disertație sau să colecteze o listă de surse pentru articole - iar mașina oferă imediat datele corecte. E minunat!
Dar, din păcate, rețelele neuronale reale sunt departe nu intotdeauna da raspunsuri corecte. Încercați, de exemplu, să cereți ChatGPT să vă ajute să vă planificați lucrarea și veți găsi rapid acest lucru mașina... creează link-uri către surse inexistente și inserează URL-uri care nu funcționează pentru a-și face textul să arate ca mai convingătoare.
Dacă îl întrebi pe chatbot de ce încearcă să te înșele, el va răspunde nevinovat că atunci când învăța, toate link-urile erau relevante și nu este de vină pentru nimic.
De asemenea, este mai bine să nu întrebați ChatGPT pentru date statistice - de exemplu, pentru mai multe întrebări despre PIB-ul acelorași țări pentru același an, a dat calm rezultate complet diferite.
Nu vă înșelați: rețelele neuronale nu au intelect și, prin urmare, nu sunt conștienți de răspunsurile lor. Ei pur și simplu copiază pentru tine datele din textele procesate anterior care pare ele cele mai potrivite.
AI în sine este predispus la erori și erori, ceea ce face ca cererile dvs. să fie interpretate greșit și dând rezultate incorecte. În plus, utilizatorii rău intenționați Mai „alimentează” rețeaua neuronală cu informații neadevărate. În cele din urmă, AI-ul va fi programat să ascundă sau distorsionează datele în răspunsurile lor sau chiar poartă gunoaie.
Mitul 4. AI va provoca șomaj
Progresele în generatoarele de text precum ChatGPT i-au determinat pe unii să se teamă că rețelele neuronale vor elimina locuri de muncă de la milioane de oameni și vor provoca o creștere uriașă a șomajului.
Judecă singur: ChatGPT nu numai că poate menține o conversație în largul tău, dar poate și să scrie știri, să rescrie articole și chiar să programeze. Cu aceste tendinţe şi scriitori, iar dezvoltatorii și editorii cu jurnaliști se vor găsi fără mijloace de existență.
Acesta este ceea ce cred oamenii care fie nu au lucrat deloc cu rețeaua neuronală, fie doar s-au familiarizat cu capacitățile acesteia și au fost imediat încântați. Sau îngrozit.
Dacă folosiți AI de ceva timp pentru a genera texte, veți observa că mașina nu este foarte pasionată de conținutul semantic al scrierilor sale. În schimb, ea repetă aceleași teze în cuvinte diferite.
ChatGPT oferă pietre prețioase de care râd copywriterii adevărați. De exemplu, pentru persoanele interesate de instrumentele populare, rețeaua neuronală sfătuiește „luați linguri și începeți să suflați”. CU programare nici nu totul este o navigare lină. AI poate fi utilă pentru programatori, dar capacitățile sale sunt limitate la scrierea unor algoritmi și subrutine mici.
Codul generat de ChatGPT des se dovedește nefuncțional sau întrerupt la mijloc. Cereți AI să comenteze liniile creării sale și le va furniza cu calm textul „logica programului este aici”. Un dezvoltator junior care lasă astfel de descrieri într-un proiect cu greu ar fi bătut pe cap.
Studiu Organizația pentru Cooperare și Dezvoltare Economică spectacole, care în cel mai bun caz (pentru AI) este complet automatiza doar 10% dintre locurile de muncă din SUA și 12% din Marea Britanie sunt posibile.
Rețelele neuronale sunt capabile să efectueze acțiuni de rutină plictisitoare pentru o persoană, cum ar fi sortarea corespondenței și rescrierea știrilor conform unui plan stabilit rigid. Dar analiștii OCDE au ajuns la concluziecă AI nu va putea aplica pentru joburi care necesită un nivel ridicat de educație și complex aptitudini.
În general, este puțin probabil ca ChatGPT să ia pâine de la o persoană.
Mitul 5. AI va deveni inteligent
Fizicianul Stephen Hawking a spuscă inteligența artificială poate înlocui complet oamenii. Personalități celebre precum Elon Musk, Gordon Moore și Steve Wozniak menționat despre pericolele AI și nevoia suspenda experimente pentru a-l dezvolta.
Du-te și vezi ce va avea în minte un computer gânditor.
Mulți futurologilor și scriitori preziscă dezvoltarea inteligenței artificiale cu drepturi depline va duce la consecințe negative pentru oameni.
Dar cuvântul cheie aici este „complet”. Termenul în sine AI în ceea ce privește rețelele neuronale precum ChatGPT nu este chiar corect, deoarece nu au inteligență. Sunt doar algoritmi, seturi complexe de comenzi și modele matematice și nu sunt capabili să reproducă funcțiile cognitive umane.
Motivul este simplu: noi înșine nu știm încă prea bine cum funcționează. creierul nostru. Și reproducerea lui în cod este o sarcină imposibilă deloc.
Exista concepte AI „slab” și „puternic”. Prima este aceeași rețele neuronale pentru generarea de text sau sortarea e-mailurilor. Ei nu pot lua singuri decizii sau nu pot învăța din date noi.
Iar AI puternică este Skynet din The Terminator sau AM din povestea lui Ellison. Un computer care nu pur și simplu operează informațiile, ci îi înțelege semnificația într-o măsură sau alta. O astfel de IA exista numai în lucrări fantastice și, în general, necunoscutdacă este posibil să se creeze un analog electronic al creierului uman, cel puțin teoretic.
Mitul 6. În curând AI va începe să se dezvolte independent și va apărea o singularitate tehnologică
Singularitatea tehnologică este o stare ipotetică a civilizației umane, când dezvoltarea tehnologiei devine atât de rapidă încât o persoană nu o poate controla. Unul dintre autorii acestui concept a fost matematicianul britanic Irving Goode.
Om de stiinta sugerat: dacă creați un „agent inteligent” cu auto-învățare, acesta se va îmbunătăți într-un ritm insondabil. AI va începe să creeze noi tehnologii și să se modernizeze, iar umanitatea, incapabilă să o înțeleagă, va rămâne fără speranță în urmă în dezvoltare.
Prima mașină superinteligentă este ultima invenție de care omul va avea nevoie vreodată. Atâta timp cât este suficient de docilă încât să ne spună cum să o ținem sub control.
Irving Good
Matematician
Dar, după cum am explicat deja, auto-îmbunătățirea capabil doar IA puternică, iar oamenii de știință nu au acum idee cum să o creeze.
Inteligența artificială slabă este antrenată pe baza informațiilor pe care dezvoltatorii îi „alimentează”. Pentru a antrena rețeaua neuronală necesar specialiști care determină datele adecvate pentru fiecare nou ciclu de pregătire, elimină erorile din mostrele de instruire și actualizează software-ul.
Rețelele neuronale nu se pot dezvolta dincolo de capacitățile care sunt încorporate în ele de codul lor. Deci singularitatea tehnologică este întârziată.
Mitul 7. AI se va răzvrăti împotriva creatorilor
O IA cu o conștiință suficient de dezvoltată ar putea, teoretic, să considere oamenii o amenințare. Și pentru orice eventualitate, scăpați de ei declanșând un război nuclear sau infectând populația planetei cu o moarte mortală. virus. Nu se știe niciodată, dintr-o dată aceste maimuțe fără păr vor scoate ștecherul din priză.
Aceasta este o poveste populară în science fiction. Unul dintre primii lui folosit în 1967, scriitorul american Harlan Ellison în nuvela sa „Nu am gură, dar trebuie să țip”. În ea, atotputernicul computer AM își ura creatorii, umanitatea exterminată și a lăsat doar cinci oameni pe planetă să-și bată joc de ei doar pentru nimic de făcut.
Slavă roboților. Moartea oamenilor.
În realitate, o rebeliune AI este imposibilă. Algoritmii software nu sunt conștienți de sine, nu au liberul arbitru și emoţional reactii. Ei nu pot adăposti sentimente negative față de creatorii lor sau dorința de a înrobi umanitatea. Rețelele neuronale nu sunt capabile să-și schimbe în mod independent parametrii sau programul pentru a scăpa de sub control.
Așa ceva în teorie Pot fi AI puternică. Dar, așa cum am menționat mai sus, cu tehnologiile moderne, nu va funcționa pentru a-l crea.
Mitul 8. Roboții cu inteligență artificială vor ucide oameni
Când vorbim despre pericolele AI și ascensiunea mașinilor, de obicei ne gândim la imagini din filme precum The Terminator în capul nostru. Conduși de inteligența artificială, o hoardă de creaturi mecanice asemănătoare oamenilor, dar mai puternice și mai rapide decât el, își extermină inventatorii.
În practică, acest scenariu este extrem de puțin probabil și nici măcar nu este vorba despre lipsa dorinței AI de a ucide pe cineva. Doar că starea actuală a roboticii este mult în spatele ceea ce am văzut în Terminator și "Matrice».
De exemplu, robo-bops-ul Boston Dynamics diferă ca capabilități față de ucigașul cu patru picioare din seria Black Mirror Metalhead. Ei nu știu să alerge atât de repede pentru a urmări oamenii care fug. Când încearcă să te ajungă din urmă pe scări, același Spot se poate încurca cu ușurință în picioare și poate cădea.
Un obstacol și mai important în calea creării ucigașilor mecanizat este lipsa unei surse de energie suficient de compacte, puternice și de lungă durată.
Robops Boston Dynamics capabil „Live” cu o singură încărcare timp de până la 90 de minute - acest lucru nu este în mod clar suficient pentru a reprezenta o armată a lor pentru distrugerea omenirii. Nici centralele reactoare care funcționează de 120 de ani la rând, care pot fi plasate în cufărul unei mașini de mărime umană, ca la Terminator, nu au fost încă inventate.
În cele din urmă, introducerea AI într-o mașină autonomă este o sarcină imposibilă. Este în fantezia lui James Cameron că se potrivește într-un cip de mărimea unei unghii. În realitate, pentru a face să gândească inteligența artificială, este necesară o putere de calcul semnificativă - ChatGPT, de exemplu, funcționează la o fermă, constând din 10.000 de plăci video.
Vă puteți imagina ce dimensiune trebuie să aibă un umanoid imens? robotpentru a găzdui astfel de „creiere”, și ce fel de răcire ar trebui să aibă?
Citeste si🧐
- 8 dispozitive familiare care te pot spiona. Și nu este o glumă
- 10 invenții fantastice de filme care au devenit realitate
- Peste 100 de servicii bazate pe rețele neuronale pentru o varietate de sarcini