Rețeaua neuronală a fost învățată să fure parole folosind sunetele tastelor apăsate
Miscelaneu / / August 08, 2023
Ghici cu o precizie de până la 95%.
Un grup de oameni de știință din universitățile britanice antrenat AI pentru a ghici sunetele tastelor apăsate și pentru a determina astfel parolele introduse. Înregistrarea se face folosind microfonul din dispozitiv sau un smartphone din apropiere.
Testele au arătat că rețeaua neuronală poate determina literele, cifrele și simbolurile apăsate cu o precizie de până la 95%.
Instruirea a fost efectuată pe un laptop Apple MacBook Pro, în care, după cum s-a dovedit, toate tastele au un sunet unic. Pentru a le memora, rețeaua neuronală a fost suficientă pentru 25 de ascultări (dar cu procesare care amplifică semnalul). Adică, dacă este necesar, AI poate fi învățat rapid să detecteze alte tastaturi.
Spre deosebire de alte atacuri, atacurile acustice sunt mult mai simple și mai eficiente datorită abundenței dispozitivelor cu microfoane care pot oferi o captură audio de înaltă calitate.
Autorii experimentului
Experimentele au testat și captarea sunetului prin iPhone 13 mini, situat la 17 centimetri de țintă, Zoom și Skype. Precizia ghicirii pe un smartphone a rămas la nivelul de 95%, iar prin serviciile de videoconferință a scăzut ușor la 93%, respectiv 91,7%.
Oamenii de știință notează că acest model de atac a fost eficient chiar și cu tastaturi foarte silențioase. Pentru a vă proteja împotriva metodei acustice de furt de parole, ei recomandă utilizarea metodelor biometrice. autentificare, acolo unde este posibil, sau manageri de parole, care, de asemenea, elimină necesitatea introducerii unui cod manual.
Citeste si🧐
- 25 de taste rapide despre care nici nu știai că există
- Pe Android, a fost găsit un virus care recunoaște caracterele din capturi de ecran pentru a fura date
- 10 întrebări rușinoase despre rețelele neuronale: Răspunsuri specialistul în învățare automată Igor Kotenkov