6 motive pentru a lua în considerare o carieră de analist de date

Ce este analiza datelor

În fiecare zi oameni crea 3,5 chintilioane de octeți de informații diverse. Acestea sunt informații despre tranzacții și plăți, mișcări ale paginilor, statistici privind vizualizările de fotografii și videoclipuri în rețelele sociale și multe altele.

Analytics caută tendințe și modele în seturi de date uriașe.

Datorită acesteia, comportamentul utilizatorului devine mai ușor de înțeles, iar acest lucru deschide oportunități pentru o mai bună interacțiune cu publicul. De exemplu, cu ajutorul analizei, proprietarul unui magazin online poate vedea în ce stadiu clienții abandonează o achiziție, înțelege motivul și remediază problema. Iar publicația online va verifica ce articole utilizatorii nu le citesc niciodată până la sfârșit și va reconstrui planul de conținut.

Analiza este efectuată de diferiți profesioniști:

• Analist de afaceri. Colectează cerințele clienților pentru produs și le traduce într-un limbaj ușor de înțeles de către ingineri. Sarcina unui astfel de specialist este să analizeze afacerea clientului, să găsească probleme și să propună un concept pentru rezolvarea acestora. În plus, puteți lucra într-o companie mare și puteți construi procese interne - de exemplu, puteți ajuta la pregătirea unui plan de vânzări.
  instagram viewer
• Analist de sisteme. Elaborează cerințele software. De asemenea, comunică cu clientul și studiază piața. Dar, spre deosebire de un analist de afaceri, el decide nu ce trebuie făcut, ci cum. De exemplu, prescrie cerințe tehnice pentru dezvoltatori.
• Specialist în știință de date. Folosind algoritmi de învățare automată, procesează cantități mari de informații care nu pot fi analizate manual. El poate construi un model matematic care îl poate ajuta să înțeleagă cum să îmbunătățească logistica unei companii de transport sau să ghicească ce produse vor fi populare sezonul următor.
• Analist de date. Caută și interpretează modele în matrice de date pentru a obține informații valoroase pentru companie. Spre deosebire de un cercetător de date, el analizează comportamentul trecut al utilizatorilor sau clienților.

De ce ar trebui să te uiți în domeniul analizei

1. Cererea de analize este în creștere

Companiile evoluează și generează din ce în ce mai multe date. Deja astăzi, aproximativ 16 mii de posturi vacante au fost postate pe portalul HeadHunter pentru analiștii de date si 5 mii de posturi vacante - pt analiști de afaceri. Dar nevoia de specialiști care știu să lucreze cu informații va crește.

Experți aşteptacă până în 2029 valoarea pieței globale de analiză a datelor mari va ajunge la 655 de miliarde de dolari, în timp ce în 2021 a fost de 241 de miliarde de dolari. Până în 2026 în acest domeniu va aparea aproximativ 11,5 milioane de locuri de muncă. Nu numai oamenii de știință de date se vor simți bine. De exemplu, piața de business intelligence este, de asemenea va creste de la 89 de miliarde de dolari în 2023 la 131 de miliarde de dolari în 2028.

2. Acești profesioniști sunt plătiți peste medie.

Salariul mediu al rușilor este 40 de mii de ruble. Cel mai oferi la Moscova și Sankt Petersburg - 62,5 și, respectiv, 55 mii. Venitul în IT este mai mare. În prima jumătate a business intelligence primit o medie de 120 de mii de ruble. Analisti de date - 130 mii. Și analiștii de sistem au fost plătiți cu 174 de mii de ruble.

Salariile specialiștilor specifici din diferite regiuni pot varia. De exemplu, la Moscova analiștii câştiga o medie de 170 de mii de ruble, în orașele mai mici - 130 de mii. În plus, experiența este importantă - un începător nu ar trebui să conteze imediat pe un venit mare.

Atunci când alegeți o profesie, este important să vă concentrați nu numai pe numerele dorite de pe statul de plată, ci și pe nivelul concurenței. De exemplu, cererea de oameni de știință de date poate chiar depaseste oferi. În același timp, profesioniștii din acest domeniu au nevoie de cunoștințe solide de matematică și programare.

3. Puteți lucra nu numai în companii IT

Analiștii sunt solicitați în multe nișe - de la educație la comerț. Mai mult, chiar și în cadrul aceleiași industrii, datele mari sunt utilizate în moduri diferite. Să luăm medicamente, de exemplu. Puteți rezolva o problemă de rutină și puteți prezice câți clienți vor vizita clinica în weekend. Și puteți încărca mii de istorice de caz în rețeaua neuronală și puteți îmbunătăți diagnosticul la nivel global cu ajutorul inteligenței artificiale. Băncile folosesc analitice pentru a face oferte individuale clienților și pentru a prezice forța majoră. Datele sunt necesare chiar și în agricultură. Să presupunem că un cercetător de date poate antrena rețele neuronale care le vor permite fermierilor să monitorizeze solul și să detecteze bolile culturilor. Această diversitate oferă analistului libertatea de a alege dacă să se concentreze pe o singură industrie sau să încerce altele diferite.

4. Sfera se va dezvolta, iar specialiştii vor creşte odată cu ea

Chiar și în urmă cu aproximativ 10 ani, numai profesioniștii vorbeau despre învățarea automată. Astăzi, se pare că nu trece o săptămână fără știri despre rețelele neuronale. Întotdeauna există ceva inovator în IT. De exemplu, acum big data este „împletită” cu alte tehnologii – realitatea virtuală și augmentată. Și această simbioză există nu numai în industria divertismentului - există startup-uri care dezvoltă VR și AR în medicină, educație și chiar în industria grea. Și în viitor în știința datelor va fi posibil aplica calculul cuantic este o nouă tehnologie care folosește principiile mecanicii cuantice.

Prin urmare, cei care doresc să rămână un specialist căutat vor trebui să învețe în mod regulat lucruri noi și să-și îmbunătățească abilitățile.

5. Găsirea unor condiții confortabile de muncă

Aproape jumătate dintre ruși preferă un format de lucru hibrid care vă permite să combinați munca de birou și de la distanță. Alți 21% doresc să lucreze doar de la distanță. Această alegere este ușor de înțeles: acasă, poți personaliza locul de muncă și să nu fii distras de conversațiile colegilor. În plus, munca completă la distanță extinde oportunitățile de angajare. De exemplu, poți locui într-un oraș mic și poți lucra pentru o companie din capitală. Formatul de la distanță nu este disponibil în toate domeniile, dar analiza este doar o astfel de opțiune.

Apropo, recalificarea pentru o nouă profesie va funcționa și de la distanță și relativ rapid. Multe cursuri durează un an și jumătate. În același timp, antrenamentul poate fi combinat cu munca veche.

6. Creșterea aproape nelimitată este posibilă în profesie

Cariera unui analist se poate dezvolta în mai multe direcții și depinde în mare măsură de interesele și dorințele sale. Există o oportunitate de a construi o carieră pe orizontală, încercând noi instrumente. În timp, se va dovedi a deveni un specialist de primă clasă și va ajunge la veniturile adecvate. O altă variantă este să vă asumați mai multă responsabilitate și să preluați funcția de lider de echipă. În plus, poți deveni mentor pentru colegii mai puțin experimentați sau poți preda.