TOP Cursuri online de statistică
Miscelaneu / / November 27, 2023
Modele liniare generalizate
Acest program vă va ajuta să învățați cum să construiți modele cu factori aleatori pentru cantități cu diferite tipuri de distribuții. Pentru a facilita stăpânirea materialelor de curs, veți avea nevoie de o înțelegere de bază a modelelor liniare (generale și generalizat), cunoștințe de bază despre R și capacitatea de a crea documente simple .html folosind rmarkdown și tricotat.
4,2
Calcule de afaceri și analiză avansată a datelor în foi de calcul
Traininguri, seminarii și certificare. Volumul programului este de 32 de ore. Scopul programului este de a dobândi cunoștințe teoretice în domeniul funcționalității calculelor și analizei informații, precum și abilități practice în analiza unor volume mari de date, prelucrarea datelor statistice, rezolvarea problemelor de optimizare, generarea de macrocomenzi în scopul utilizării lor pentru operațiuni repetate frecvent și automatizarea muncii folosind foi de calcul MS Excel.
Studiu cu jumătate de normă
2,7
Modele liniare mixte
Acest curs este potrivit pentru persoanele care au nevoie să analizeze date în care observațiile nu sunt independente unele de altele (de exemplu, familii, măsuri repetate etc.). Cursul este conceput pentru cei care au stăpânit tehnicile de bază ale analizei regresiei folosind limbajul R, sunt familiarizați cu metoda maximă probabilitate și modelele liniare generalizate.
4,2
Modele liniare cu predictori discreti
Acest curs se adresează persoanelor care doresc să învețe cum să descrie modele de comportament ale cantităților cantitative în funcție de factori discreți. Cursul este conceput pentru cei care au stăpânit tehnicile de bază ale analizei regresiei folosind limbajul R.
4,2
Introducere în știința datelor
Știința datelor include o gamă largă de abordări și metode pentru colectarea, procesarea, analizarea și vizualizarea seturi de date de orice dimensiune. Un domeniu separat practic important al acestei științe este lucrul cu date mari folosind noi principii modelare matematică și computațională, când metodele clasice încetează să funcționeze din cauza imposibilității lor scalare. Acest curs este conceput pentru a ajuta studentul să învețe elementele de bază ale materiei prin formulare și rezolvarea problemelor tipice pe care un cercetător în știința datelor le poate întâlni în cadrul său muncă. Pentru a-l învăța pe student să rezolve astfel de probleme, autorii cursului oferă studentului minimul teoretic necesar și arată cum să folosească baza de instrumente în practică.
4,2
Econometrie: analiza serii de timp
Scopul cursului este de a instrui studenții în metode moderne de modelare econometrică a seriilor de timp univariate. Obiectivele cursului sunt: dezvoltarea înțelegerii de către studenți a metodologiei cercetării empirice și posibilitățile modelelor econometrice și limitele aplicării acestora, precum și dezvoltarea abilităților de lucru cu realul date economice.
4,2
Data Analyst de la zero la Junior
Veți învăța să rezolvați problemele de afaceri folosind date. Mai întâi, obțineți pregătirea necesară, îmbunătățiți-vă matematica și statisticile, apoi studiați SQL, Python, Power BI și într-un an veți deveni analist de date.
4,2
Statistici matematice
Cursul introduce cursanții în secțiunile principale ale statisticii matematice: statistica descriptivă, estimarea intervalului, testarea ipotezelor statistice, analiza regresiei și corelarea analiză.
4
Teoria probabilității este știința hazardului. Partea 2
În partea a doua a cursului „Teoria probabilității – știința aleatoriei” sunt luate în considerare spațiile de probabilitate continue, care extinde semnificativ capacitățile analitice ale teoriei și vă permite să construiți modele interesante folosind mai multe avansate aparate matematice.
3,8
Prelucrare și analiză a datelor mari
Programul este dedicat tehnologiilor de lucru cu volume mari de date. În prezent, TIC ne-a schimbat întreaga viață - atât sfera personală, cât și cea industrială. În primul rând, acest lucru se datorează acumulării în toate domeniile de detaliu uman a unor cantități uriașe de date care trebuie să poată găsiți, extrageți, structurați, salvați într-o formă compactă, găsiți rapid elementele necesare, agregați și a analiza. Analiza datelor poate ajuta la rezolvarea multor probleme profesionale, cum ar fi: care este cererea așteptată pentru un anumit produs? Când a fost această cerere cea mai mare? Care sunt tendințele de modificare a prețurilor pe piață? etc. Știința datelor tratează o gamă largă de subiecte.
4,2
Macroeconomie
Originalitatea cursului de Macroeconomie propus constă în faptul că combină elemente de nivel introductiv și intermediar. Se adresează masteranzilor care nu au o educație economică de bază, care vor trebui să studieze macroeconomie avansată. Studenții masteranzilor care au studiat deja Macroeconomie ca licență cu ajutorul acestui curs își vor putea reîmprospăta competențele de bază în această disciplină.
4,2
Algebră liniară
Un curs online de bază de algebră liniară, care conține toate aplicațiile și algoritmii cheie pentru statistică și analiză multivariată, deși nu conține întotdeauna dovezi detaliate.
4,2