TOP Cursuri Big Data
Miscelaneu / / November 27, 2023
Analist Big Data
Deveniți un analist profesionist de Big Data și obțineți una dintre cele mai căutate profesii din IT.În program veți învăța cum să colectați, să procesați și să vizualizați date. Obține cunoștințe despre elementele de bază ale programării, arhitecturii, algoritmilor, structurilor de date. Veți putea identifica și sistematiza
4,4
Începeți în analiză
• Aflați ce abilități sunt necesare pentru a începe în analiză și știința datelor• Învățați să utilizați Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio pentru a lucra cu date și scrieți primul cod în Python• Obțineți un ghid pas cu pas și aflați cum să intrați în domeniul științei datelor și să alegeți un rol în Știința datelor
4,4
Elementele de bază ale depozitării datelor
Cursul oferă o înțelegere a abordărilor de proiectare a depozitelor de date și a utilizării acestora în sistemele informaționale eterogene ale întreprinderii. Veți lua în considerare problemele de alegere a unei arhitecturi, metode de implementare și întreținere a depozitelor de date.
4
Analist de date
Un curs practic online în care vei stăpâni profesia de analist de date de la zero în 6 luni în ritmul tău. Veți dezvolta toate abilitățile necesare de analist, veți învăța să lucrați cu Python, SQL, Excel, Power BI și veți deveni un specialist IT la zi.
4
Bazele lucrului cu big data (Data Science)
Scopul cursului este de a se familiariza cu abordările moderne ale analizei datelor mari. Cunoștințele și abilitățile dobândite vor permite studenților să crească eficiența luării deciziilor prin colectarea, structurarea și structurarea competente aplicarea tehnicilor moderne de analiză a unor volume mari de date: Date – Informații – Cunoaștere – Înțelepciune: de la date la înțelepciune în acceptare solutii!
4
CDO (Chief Data Officer) - management bazat pe date
Instruire. Volumul programului este de 72 de ore. Curs la distanta. Cel mai căutat program din punct de vedere al volumului de competențe profesionale avansate necesare utilizării tehnologiilor și metodelor de colectare și analiza seturi mari de date (Big Data) pentru a crea o afacere nouă sau a îmbunătăți eficiența unei afaceri existente într-un mediu digital economie.
2,9
Analist de date de profesie
Veți învăța o profesie solicitată de la zero și veți ajuta companiile să ia decizii bazate pe date. Învață să lucrezi cu instrumente BI, să folosești Python, SQL și să adaugi 3 proiecte la portofoliul tău. Într-un an vei putea începe să lucrezi ca analist junior, în același timp să continui cursul și să ajungi la nivelul mediu.
4,4
Data Analyst de la zero la Junior
Veți învăța să rezolvați problemele de afaceri folosind date. Mai întâi, obțineți pregătirea necesară, îmbunătățiți-vă matematica și statisticile, apoi studiați SQL, Python, Power BI și într-un an veți deveni analist de date.
4,2
Profesii de analiză: ce să alegi
• Vă vom spune în cuvinte simple despre Data Science, rețele neuronale, inteligență artificială și alte fenomene populare • Veți înțelege ce domenii există în domeniul lucrului cu date și lucrează cu instrumente de analiză în practică • Obțineți un ghid pas cu pas și aflați ce aveți nevoie pentru a începe în domeniul datelor Ştiinţă
4,6
Prelucrare și analiză a datelor mari
Programul este dedicat tehnologiilor de lucru cu volume mari de date. În prezent, TIC ne-a schimbat întreaga viață - atât sfera personală, cât și cea industrială. În primul rând, acest lucru se datorează acumulării în toate domeniile de detaliu uman a unor cantități uriașe de date care trebuie să poată găsiți, extrageți, structurați, salvați într-o formă compactă, găsiți rapid elementele necesare, agregați și a analiza. Analiza datelor poate ajuta la rezolvarea multor probleme profesionale, cum ar fi: care este cererea așteptată pentru un anumit produs? Când a fost această cerere cea mai mare? Care sunt tendințele de modificare a prețurilor pe piață? etc. Știința datelor tratează o gamă largă de subiecte.
4,2
Profesie Data Scientist PRO
Master Data Science de la zero. Încercați-vă mâna la analiza datelor, învățarea automată, ingineria datelor și decideți în ce direcție vă place cel mai mult. Într-un an vei putea lucra ca specialist Junior, iar în doi ani vei deveni profesionist de nivel mediu. Lucrul cu date este un proces în care fiecare membru al echipei își îndeplinește propria sarcină. Un analist ajută la luarea deciziilor de afaceri, un inginer ML antrenează modele, iar un inginer de date se asigură că totul funcționează. Indiferent de rol, toată lumea programează în Python, înțelege matematica, statistica și vorbește limbajul datelor. Prin urmare, uneori, astfel de specialiști sunt numiți pur și simplu Data Scientists.
4,2
Învățare profundă (semestrul 1, toamna 2021): flux avansat
Scopul acestui curs este de a introduce studenții în teoria și practica învățării profunde și a rețelelor neuronale într-un format interactiv. Pe parcursul cursului vi se vor oferi mai multe sarcini practice. Ultima sarcină este proiectul practic final. Pe baza rezultatelor cursului, va fi eliberat un certificat de absolvire, care oferă beneficii pentru admiterea la programele de licență și master la Facultatea de Fizică și Tehnologie a Institutului de Fizică și Tehnologie din Moscova.
4
Învățare profundă (semestrul 1, toamna 2021): flux de bază
Scopul acestui curs este de a introduce studenții în teoria și practica învățării profunde și a rețelelor neuronale într-un format interactiv. Pe parcursul cursului vi se vor oferi mai multe sarcini practice. Ultima sarcină este proiectul practic final. Pe baza rezultatelor cursului, va fi eliberat un certificat de absolvire, care oferă beneficii pentru admiterea la programele de licență și master la Facultatea de Fizică și Tehnologie a Institutului de Fizică și Tehnologie din Moscova. Fluxul de bază este destinat celor care fac primii pași în Data Science. O parte semnificativă a cursului este dedicată limbajului Python, bibliotecilor de analiză a datelor și matematicii pentru Data Science. în a doua jumătate vom vorbi despre teoria generală a rețelelor neuronale, precum și despre rețelele neuronale în computer viziune
4