TOP cursuri de învățare automată

Program de licență în Data Analytics și Machine Learning. Deveniți un specialist IT căutat, obțineți o diplomă de la o universitate de stat și schimbați lumea cu ajutorul tehnologiei înalte. Studiați cu normă întreagă și cu jumătate de normă online: ascultați prelegeri și finalizați sesiunea fără a pleca de acasă. La finalul instruirii vei primi o diplomă de licență eliberată de stat de la RANEPA.

Acest curs va fi util oricărei persoane care lucrează cu date și dorește să se familiarizeze cu un nou instrument. Fluxul de aer este, de facto, standardul ETL modern; multe companii mari l-au implementat deja în procesele lor. 20% reducere, citeste mai jos!

Acest antrenament oferă o idee despre principalele grupuri de metode de învățare automată: clasificare, regresie, grupare, ansambluri, rețele neuronale. Participanții vor învăța cum să rezolve problemele obișnuite de analiză a textului, prognozarea prețurilor, formularea de recomandări și altele. În sarcinile practice, se petrece mult timp lucrând cu caracteristici, enumerarea parametrilor modelului și construirea ansamblurilor.

Un curs practic online în care vei stăpâni profesia de analist de date de la zero în 6 luni în ritmul tău. Veți dezvolta toate abilitățile necesare de analist, veți învăța să lucrați cu Python, SQL, Excel, Power BI și veți deveni un specialist IT la zi.

Recalificare profesională. Lucrul cu date. Studiul bazelor de date și al limbajului SQL, al limbajului Python, al aplicației sale pentru colectarea, vizualizarea și analiza de date, statistici și învățare automată, precum și abordări pentru lucrul pe probleme din lumea reală.

E greu aici, dar interesant. Studiul durează 8 luni. Multă teorie, și mai multă practică, oameni și metodologie - totul are ca scop să vă asigurați că stăpâniți profesia de specialist în știința datelor.

4,6

23 revizuire

Un curs practic introductiv despre învățarea automată. Se ia în considerare ciclul complet al construirii unei soluții: de la selectarea datelor inițiale („fișier .xlsx”) până la construirea unui model și explicarea clientului final a caracteristicilor datelor și a specificului primit rezultat. Secţiunile teoretice - clasificare, regresie, predicţii, ansambluri - sunt date în modul de vedere de ansamblu, în măsura necesară construirii şi înţelegerii corecte a exemplelor analizate.

Stăpânește cea mai solicitată profesie de Data Science de la zero. Veți primi toate abilitățile necesare în programare, matematică și învățare automată pentru un început rapid în profesie în timp ce încă studiați.

Acest curs prezintă concepte de bază legate de inteligența artificială (AI) și serviciile Microsoft Azure. care poate fi folosit pentru a crea soluții bazate pe inteligență artificială * *curs predat în parteneriat cu academia "ARMKYBERSEC"

• De la perceptron la GAN: doar cazuri practice • Adaugă 8 proiecte în portofoliu • Cale de învățare flexibilă, sprijin din partea unei comunități de experți, consultări cu un mentor

Acest curs este cel mai bun mod de a începe de la zero și de a deveni un expert în Python Machine Learning! Explorați NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn și multe altele. Stăpânește inteligența artificială în practică!

Acest curs oferă o prezentare generală a învățării prin întărire (RL). Vom începe cu matematica necesară, vom analiza algoritmii de bază RL și vom vorbi despre învățarea profundă cu consolidare (Deep RL), precum și cele mai recente metode de învățare automată utilizate în prezent timp. Vom arunca o privire mai atentă asupra unora dintre aplicații și vom evidenția unele dintre cele mai importante progrese în domeniu.

Instruire. Înțelegerea modului în care funcționează modelele bazate pe rețele neuronale, de ce sunt capabile în prezent și care sunt limitările lor, câștigând experiență practică în rezolvarea problemelor din viața reală și dezvoltarea cu Pytorch.

Acest curs oferă o privire de ansamblu asupra tehnicilor moderne de stocare a datelor, inclusiv a depozitelor cheie-valoare, sisteme de gestionare a bazelor de date orientate pe documente și streaming, sisteme de stocare distribuită și procesarea datelor.