Bootcamp specialist Data Science - curs 112.000 rub. de la Yandex Workshop, instruire 8 luni, Data: 21 decembrie 2023.
Miscelaneu / / November 29, 2023
Scufundare rapidă în IT
Bootcamp este un curs scurt, dar intensiv. În doar 5 luni vei fi gata să lucrezi ca analist de date.
Sarcina intensiva
Zilnic vă așteaptă aproximativ 8 ore de studiu: întâlniri regulate și webinarii cu un mentor, teorie, teme, multă practică și proiecte.
Feedback rapid
Veți studia într-un grup mic, astfel încât să putem acorda multă atenție fiecărui elev. Mentorul răspunde la toate întrebările într-o oră.
Abordare personală
Profesorul și mentorul vor ajuta cu solicitările personale prin chat, iar mentorul va conduce, de asemenea, consultări individuale și webinarii săptămânale.
Specialiștii în știința datelor lucrează cu datele în același mod ca oamenii de știință - folosesc statistici matematice, principii logice și instrumente moderne de vizualizare pentru a obține rezultate. De exemplu, un biolog efectuează experimente pentru a testa ipoteze: trebuie să generalizeze anumite observații, să excludă accidentele și să tragă concluzii corecte.
Va trebui să analizați datele și să construiți modele pe baza acestora, care să vă ajute să luați decizii în știință, afaceri și viața de zi cu zi.
Veți analiza volume mari de date și veți aplica învățarea automată pentru diverse sarcini. Un Data Scientist construiește modele bazate pe date care ajută la luarea deciziilor în știință, afaceri și viața de zi cu zi. Cu învățarea automată, vei prezice evenimente, vei prognoza valori și vei căuta modele neevidente în date.
Partea gratuită 20 de ore Curs introductiv: Bazele Python și analiza datelor
Aflați conceptele de bază ale analizei datelor și înțelegeți ce fac analiștii de date și oamenii de știință ai datelor
1 sprint 1 săptămână Basic Python
Aprofundați în limbajul de programare Python și în biblioteca panda
2 sprint 1 săptămână Preprocesare a datelor
Aflați să curățați datele de valori aberante, omisiuni și duplicate, precum și să convertiți diferite formate de date
Sprint 3 1 săptămână Analiză exploratorie a datelor
Aflați elementele de bază ale probabilității și statisticilor. Folosiți-le pentru a explora proprietățile de bază ale datelor, căutând modele, distribuții și anomalii. Faceți cunoștință cu bibliotecile SciPy și Matplotlib. Creați diagrame și exersați analiza graficelor.
4 sprint 1 săptămână Analiza datelor statistice
Învață să analizezi relațiile în date folosind metode statistice. Aflați ce înseamnă semnificația statistică, ipotezele și intervalele de încredere.
5 sprint 1 săptămână Proiect final al primului modul
Aflați cum să efectuați cercetări preliminare de date, să formulați și să testați ipoteze
6 sprint 1 săptămână Introducere în învățarea automată
Stăpânește conceptele de bază ale învățării automate. Cunoașteți biblioteca Scikit-Learn și utilizați-o pentru a crea primul proiect de învățare automată.
Sprint 7 Săptămâna 1 Învățare supravegheată: clasificare și regresie
Scufundați-vă mai adânc în cel mai tare domeniu al învățării automate: învățarea supravegheată. Aflați cum să gestionați datele dezechilibrate.
8 sprint 1 săptămână Machine learning în afaceri
Aflați cum să efectuați cercetări preliminare de date, să formulați și să testați ipoteze
9 sprint 1 săptămână Proiect final al celui de-al doilea modul
Simulați procesul de topire a minereului de aur pentru a îmbunătăți funcționarea întreprinderii
10 sprint 1 săptămână Algebră liniară
Aruncați o privire în interiorul unora dintre algoritmii pe care i-ați învățat până acum și obțineți o mai bună înțelegere a modului de utilizare a acestora. În practică, stăpânește de la zero conceptele principale ale algebrei liniare: spații liniare, operatori liniari, spații euclidiene.
11 sprint 1 săptămână Metode numerice
Aruncați o privire în interiorul unora dintre algoritmii pe care i-ați învățat până acum și obțineți o mai bună înțelegere a modului de utilizare a acestora. În practică, stăpânește de la zero conceptele principale ale algebrei liniare: spații liniare, operatori liniari, spații euclidiene.
12 sprint 1 săptămână Seria temporală
Învață să analizezi serii de timp. Aflați cum să creați date tabelare din serii de timp și să rezolvați o problemă de regresie pe acestea.
Sprint 13 1 săptămână Învățare automată pentru texte
Învață să faci vectori numerici din texte și să rezolvi probleme de clasificare și regresie pentru ei. Aflați cum sunt calculate caracteristicile TF-IDF și familiarizați-vă cu reprezentările limbajului word2vec și BERT.
Sprint 14 1 săptămână Basic SQL
Aflați elementele fundamentale ale limbajului de interogare structurat SQL și operațiunile de algebră relațională. Faceți cunoștință cu PostgreSQL, un sistem popular de gestionare a bazelor de date (DBMS). Învățați să scrieți interogări cu diferite niveluri de complexitate și să traduceți problemele de afaceri în SQL.
De asemenea, vi se va prezenta PySpark, o bibliotecă open source care este utilizată pentru procesarea distribuită a unor volume mari de date.
15 sprint 1 săptămână Viziune computerizată
Învață să rezolvi probleme simple de vedere pe computer folosind rețele neuronale gata făcute și biblioteca Keras. Aruncă o privire la Deep learning.
16 sprint 1 săptămână Proiect de absolvire
Clarificați sarcina clientului și parcurgeți toate etapele analizei datelor și învățării automate. Acum nu există lecții sau teme - totul este ca la un loc de muncă adevărat.