„Dezvoltator de tehnologii informatice orientate profesional” - curs 200.000 de ruble. de la MSU, antrenament 84 de săptămâni. (21 luni), Data: 28 noiembrie 2023.
Miscelaneu / / November 29, 2023
Scopul programului este de a forma specialiști în domeniul tehnologiei informatice capabili să creeze, să implementeze, să analizeze și să mențină tehnologii informatice orientate profesional în domeniul profesional (fizică, chimie, biologie, geologie, ecologie, inginerie, economie și etc.)
Programul este destinat persoanelor cu studii superioare profesionale în domeniul științelor matematice, științelor naturii, economiei, științelor tehnice, precum și persoanelor care primesc studii profesionale superioare în domeniile specificate și să fi stăpânit ciclul disciplinelor generale matematică și științe ale naturii și cel puțin 30% din ciclul disciplinelor profesionale generale discipline. La admitere trebuie să participați la un interviu.
Program de recalificare profesională cu atribuirea de calificări suplimentare.
Pregătirea specialiştilor în domeniul tehnologiei informatice capabili să creeze, să implementeze, să analizeze şi să menţină profesional tehnologii informatice orientate în domeniul profesional (fizică, chimie, biologie, geologie, ecologie, inginerie, economie și etc.).
Program part-time. Antrenamentul are loc de mai multe ori pe săptămână în zilele lucrătoare seara de la ora 18.50, sâmbăta în timpul zilei.
Din cauza situației epidemiologice nefavorabile, antrenamentele vor avea loc din septembrie 2021 într-o formă mixtă: cursuri față în față și online folosind instrumente de videoconferință.
Programul are o orientare practică iar cursurile de formare conțin un număr mare de probleme aplicate, inclusiv exemple din practică reală și sunt implementate de specialiști specializați de la Universitatea de Stat din Moscova, institute de cercetare din industrie și reprezentanți IT companiilor.
Cursurile de formare oferă materiale teoretice și sarcini practice pentru dezvoltarea competențelor profesionale digitale moderne.
Programul oferă următoarele profiluri:
- Tehnologii digitale moderne (formare aprofundată în dezvoltarea sistemelor informaționale și a bazelor de date în C#, Java, Python, inclusiv luând în considerare securitatea rețelei)
- Inteligența artificială și învățarea automată (instruire în analiza datelor mari, inteligența artificială și învățarea automată în Java, Python)
MODUL DE ANTRENARE
Programul este conceput pentru 2 ani de studiu:
Volum 1730 de ore, inclusiv 864 de ore de lucru de contact cu profesorul.
Înscrierile pentru program sunt în prezent închise, instruirea a început în septembrie 2022.
Pregătire după un parcurs educațional individual: din semestrul II alegi un profil de formare și, de asemenea, puteți alege până la șase cursuri suplimentare care vor fi incluse în Anexa la diplomă
Pentru a primi o diplomă de recalificare profesională a Universității de Stat din Moscova cu atribuirea de calificări suplimentare, trebuie să finalizați curriculumul și să pregătiți o teză finală.
Lucrarea finală este o dezvoltare independentă a unui sistem software.
Program de antrenament:
1 an de studiu
septembrie-decembrie - antrenament
sfârşitul lunii decembrie - ianuarie - sesiune
Februarie-mai – antrenament
sfârşitul lunii mai - iunie - sesiune
Iulie-august - muncă independentă în timpul vacanțelor
anul 2 de studii
septembrie-decembrie - antrenament
sfârşitul lunii decembrie - ianuarie - sesiune
Februarie-mai – antrenament
sfârşitul lunii mai - iunie - sesiune
ultima săptămână a lunii iunie - susținerea lucrării finale și primirea diplomei
DOCUMENTE DE COMPLETARE
Diploma Universității de Stat din Moscova în recalificare profesională cu calificări suplimentare:
Dezvoltator de tehnologii informatice orientate profesional cu specializare în tehnologii digitale moderne
Dezvoltator de tehnologii informatice orientate profesional, cu specializare în inteligență artificială și învățare automată
ÎNSCRIERE
1. Pentru a vă înscrie în program, trebuie să completați următoarele documente (de mână sau electronic) și să le trimiteți la [email protected]:
- Afirmație
- Chestionar
- Consimțământ pentru prelucrarea datelor cu caracter personal
- copie a pașaportului
- o copie a diplomei de studii superioare sau medii de specialitate sau a unui certificat de student pentru studenți.
2. Pe baza documentelor depuse se va intocmi un Acord de Training.
3. După semnarea contractului se trimit documente de plată: august-septembrie.
4. După plată, începeți antrenamentul.
TEHNOLOGII DIGITALE MODERNE
Cursul 1.1
Semestrul I – Structuri discrete
Cursul 1.2
Semestrul I – Rețele de calculatoare
Cursul 1.3
Semestrul I – Fundamentele programarii: algoritmi si structuri de date
Cursul 1.4
Semestrul I – Tehnologii de baze de date
Cursul 1.5
Semestrul I – limbaj Java și dezvoltare de aplicații Java
Cursul 1.6
Semestrul II – Arhitectura calculatoarelor si limbajul de asamblare
Cursul 1.7
Semestrul II – Dezvoltarea sistemelor de programare orientate pe obiecte integrate în mediul Eclipse
Cursul 1.8
Semestrul 2 – Bazele programarii: limbaje de programare
Cursul 1.9
Semestrul 2 – Programare în Python
Cursul 1.10
Semestrul III – Tehnologii CASE orientate pe obiecte
Cursul 1.11
Semestrul III – Tehnologii Internet
Cursul 1.12
Semestrul 3 – Fundamentele securității rețelei
Cursul 1.13
Semestrul 4 – Protocoale World Wide Web (opțional)
Cursul 1.14
Semestrul 3 – Programare în Python
Cursul 1.15
Semestrul 4 – Testarea securității sistemelor informatice
Cursul 1.16
Semestrul 4 – Aplicații SQL distribuite
Cursul 1.17
Semestrul 4 – Proces unificat de dezvoltare software
Cursul 1.18
Munca de absolvire
INTELIGENTA ARTIFICIALA SI MACHINE LEARNING
Cursul 2.1
Semestrul I – Structuri discrete
Cursul 2.2
Semestrul I – Rețele de calculatoare
Cursul 2.3
Semestrul I – Fundamentele programarii: algoritmi si structuri de date
Cursul 2.4
Semestrul I – Tehnologii de baze de date
Cursul 2.5
Semestrul I – limbaj Java și dezvoltare de aplicații Java
Cursul 2.6
Semestrul 2 – Standarde, protocoale, servicii Internet of Things
Cursul 2.7
Semestrul II – Teoria probabilității și statistică matematică
Cursul 2.8
Semestrul 2 – Bazele programarii: limbaje de programare
Cursul 2.9
Semestrul 2 – Programare în Python
Cursul 2.10
Semestrul 3 – Metode de învățare automată
Cursul 2.11
Semestrul 3 – Managementul Big Data
Cursul 2.12
Semestrul 3 – Fundamentele securității rețelei
Cursul 2.13
Semestrul 3 – Programare în Python
Cursul 2.14
Semestrul 4 – Integrarea Big Data
Cursul 2.15
Semestrul 4 – Metode de învățare automată
Cursul 2.16
Semestrul IV – Managementul proiectelor în economia digitală
Cursul 2.17
Munca de absolvire
Abordare
Moscova, Leninskie Gory, Universitatea de Stat din Moscova numită după M.V. Lomonosov, VMC, clădirea a 2-a de învățământ