Analytics: arta managementului datelor - curs 76.800 RUB. de la Universitatea Innopolis, pregătire 5,5 luni, data de 28 noiembrie 2023.
Miscelaneu / / November 29, 2023
Pentru cei care doresc să treacă în IT și au cunoștințe de matematică aplicată.
Programul este potrivit pentru cei care doresc să se scufunde de la zero în analiză. Veți dobândi un fundal tehnic și abilități în utilizarea instrumentelor de știință a datelor. La finalizarea cursului, veți putea face previziuni bazate pe date și veți putea ajuta companiile să ia decizii. Aceste abilități vă vor ajuta să obțineți primul loc de muncă în IT.
Pentru cei care abia își încep călătoria în analiză.
Veți primi cunoștințe utile și instrumente eficiente care vă vor ajuta să vă îmbunătățiți abilitățile profesionale. După antrenament, vei începe o nouă traiectorie de dezvoltare a carierei: vei putea rezolva probleme mai complexe și mai interesante și vei deveni un specialist mai comercial.
Expert în domeniul automatizării producției, câștigător al competițiilor internaționale și rusești în domeniul sistemelor de control pe computer. Câștigător al Premiului Guvernului Rusiei în domeniul științei și tehnologiei pentru tineret. Am peste 10 ani de experiență în predare. Implementarea proiectelor de dezvoltare și implementare a sistemelor de control pentru mașini-unelte și centre de control la întreprinderile de construcții de mașini. A intrat în super finală a cursului intensiv de lucru cu proiecte din domeniul AI „Arhipelago 20.35” cu un proiect de creare a unei platforme digitale pentru colectarea și analiza informațiilor din echipamente tehnologice.
Director adjunct al Institutului de Management Social și Tehnologic MSTU „STANKIN”, Conferențiar al Departamentului de Management Financiar
20 de ani de experiență în IT. 6 ani de experiență în arhitectura datelor. Dezvolt și predau cursuri de big data (Universitatea Innopolis, Scoala 21, Gazprom Neft, Rostelecom). A participat la auditul sistemului de operare intern Aurora, la proiectele Centrului Analitic din cadrul Guvernului Federației Ruse.
Modulul 1: Introducere în analiză, date tabulare, baze de date
Instrumente de analiză de bază
— Ce este analitica?
— Introducere în Foi de calcul Google
— Tabelele Google avansate
— Fundamentele statisticii
— Statistici avansate
- Colectare de date
— Vizualizarea datelor
SQL și preluarea datelor
- Bază de date
— Limbajul de interogare
— Interogări complexe
— Optimizarea interogărilor
— Lucrul cu PostgreSql
Certificare intermediară
Modulul 2: Python ca instrument de date
Python pentru analiza datelor
— Bazele limbajului Python și constructele algoritmice de bază (tipuri de date, ramificare, bucle și operatori de bază)
— Lucrul cu liste. Practicați noțiunile de bază numpy
— Încărcarea/încărcarea datelor în diferite formate: xlsx, csv, json, xml
— Folosind IPython, Jupyter
- Utilizarea Git pentru controlul versiunilor și colaborare
Lucrul cu seturi de date
— Pregătirea datelor pentru analiză, curățare și normalizare, completarea golurilor
— Gruparea datelor (folosind dicționare, folosind funcții), iterarea peste date grupate
— Principii de bază ale prezentării vizuale a informațiilor
— Metode de vizualizare a datelor. Practică pe matplotlib, seabor
- Caracteristici avansate numpy: Broadcasting
Statistici în Python
— Statistică descriptivă și analiză exploratorie a datelor în Python. Corelație. Atelier SciPy
- Testare A/B
— Lucrul cu serii temporale în Python. Media mobilă. ARIMA. Descompunerea seriilor temporale. Atelier despre modele statistice
Certificare intermediară
Modulul 3: Big Data
Date mare
— Ce este big data?
— Metode mecanice în prelucrarea datelor
— Accelerarea prelucrării datelor. practică panda
— Motivație și instrumente de date mari
— Abordare NoSQL pentru lucrul cu date mari
- MapReduce
— Cultura culegerii și surselor de date
- Practica PySpark
Certificare intermediară
examinarea finală
Protecția lucrărilor de proiect