Facultatea de Inteligență Artificială - curs 175.032 ruble. de la GeekBrains, antrenament 18 luni, 2 lecții pe săptămână, Data: 10 iunie 2023.

Programul nostru este unul dintre cele mai voluminoase și cuprinzătoare. În același timp, este ușor de înțeles pentru că cunoștințele sunt date treptat: de la instrumente de bază la cele avansate.

380 de ore de conținut educațional și practică 14 proiecte în portofoliu 2 webinarii pe săptămână

Bloc pregătitor

Nu trebuie să le iei, dar te vor ajuta să fii mai cufundat în învățarea ta.

Cursuri

Curs video: cum să studiezi eficient
Vă vom spune cum să vă planificați antrenamentul pentru a menține interesul, pentru a obține beneficii maxime și pentru a finaliza totul.

Bazele matematicii
Veți putea să vă reîmprospătați cunoștințele de bază de matematică și să vă facilitați imersiunea în metodele de învățare automată.
Bazele programării
Veți afla despre caracteristicile limbajelor de programare și veți obține prima experiență de scriere a codului.
Bazele limbajului Python
Un curs pentru începători și programatori cu experiență: vă veți familiariza cu instrumentele de dezvoltare și vă veți stăpâni învățarea automată în Python.
Git. Curs de bază
Să introducem conceptele de bază: depozit, commit, etichetare, ramuri, crearea și clonarea unui depozit, fuzionarea ramurilor, solicitarea istoricului modificărilor.

I trimestru Programare

Învățați să lucrați în Linux și să creați servere în serviciile cloud AWS, să căutați informații și operațiuni de bază cu fișiere și să monitorizați funcționarea serverului. Învățați să utilizați limbajul de interogare SQL, să creați și să optimizați interogări complexe. Biblioteci master Python concepute pentru Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.

Cursuri

Întâlnirea decanului cu studenții

Bazele limbajului Python

Linux. Stație de lucru

Bazele bazelor de date relaționale și MySQL

Biblioteci Python pentru Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Proiect
Previziunea prețului imobiliar

trimestrul II Colectarea datelor și cercetarea statistică

Familiarizați-vă cu teoria probabilităților și statistica matematică. Învățați metode pentru efectuarea analizei de corelație, varianță și regresie. Învățați să lucrați cu servicii RESTful/SOAP, formatele XML și JSON în Python și familiarizați-vă cu caracteristicile Open Data.

Cursuri

Biblioteci Python pentru știința datelor: continuare

Metode de colectare și prelucrare a datelor de pe Internet

Introducere în calcul

Teoria probabilității și statistica matematică

Proiect
Colectarea informațiilor conform criteriilor specificate
Analiza exploratorie a datelor (EDA) pe baza informațiilor primite

Trimestrul III Matematică pentru Data Scientist

Luați în considerare aspectele matematice ale algoritmilor utilizați în Data Science: regresie liniară și logistică, coborâre în gradient, metoda vecinilor cei mai apropiați, grupare, arbori de decizie, pădure aleatoare, creșterea gradientului. Veți înțelege cum funcționează algoritmii la nivel matematic.

Cursuri

Algebră liniară

Algoritmi de analiză a datelor

Proiect
Construirea unui model de credit scoring pentru o bancă

Trimestrul IV Învățare automată

Master Python: de la elementele de bază ale programării la automatizare, colectare de date, procesare, analiză și vizualizare.

Cursuri

Învățare automată în afaceri

Sisteme de recomandare

Curs video de la Megafon + proiect de curs

Proiecte
Sistem de recomandare pentru un magazin online
Prognoza pierderii abonaților
Algoritm pentru determinarea probabilității conexiunii la serviciu

Sfertul V Rețele neuronale

Învață să rezolvi problemele de învățare Machne cu date din rețelele sociale, geodate, utilizarea graficelor și, de asemenea, familiarizează-te cu rețelele neuronale. În practică, vă veți familiariza cu cadrele pentru dezvoltarea rețelelor neuronale: Tensorflow, Keras, PyTorch.

Cursuri

Introducere în rețelele neuronale

Cadrul PyTorch pentru dezvoltarea rețelelor neuronale artificiale

Proiecte
Recunoașterea și clasificarea imaginilor
O aplicație care analizează obiecte de pe cameră

trimestrul VI Sarcini de inteligență artificială

Învățați arhitecturi avansate de rețele neuronale convoluționale, procesarea limbajului natural și viziunea computerizată.

Cursuri

Introducere în procesarea limbajului natural

Învățare profundă în viziunea computerizată de la NVIDIA

Proiecte
Chatbot bazat pe inteligență artificială care poate comunica pe orice subiect
8 mini proiecte de viziune computerizată

Cursuri în afara trimestrului

Articole cu selecție individuală a datei de începere
Puteți crea singur o parte din program și puteți regla intensitatea antrenamentului.

Cursuri

Pregătirea pentru căutarea unui loc de muncă

Istoria dezvoltării inteligenței artificiale

Algoritmi și structuri de date în Python

Introducere în matematica superioară

Analiza datelor sportive. Platforma Kaggle

Limbajul R pentru analiza datelor

Vizualizarea datelor în Tableau

Rețele neuronale convoluționale în viziunea computerizată

Proiecte
Competiție pe platforma Kaggle