Footballmetrics: origine, metode și modele, aplicație - curs gratuit de la Open Education, antrenament 12 săptămâni, aproximativ 9 ore pe săptămână, Data livrării 30 noiembrie 2023.
Miscelaneu / / November 30, 2023
În prezent, Universitatea din Moscova este unul dintre centrele de conducere ale educației naționale, științei și culturii. Ridicarea nivelului de personal înalt calificat, căutarea adevărului științific, concentrarea pe umanistă idealuri de bunătate, dreptate, libertate - aceasta este ceea ce vedem astăzi ca urmare a celei mai bune universități traditii Universitatea de Stat din Moscova este cea mai mare universitate clasică din Federația Rusă, un obiect deosebit de valoros al moștenirii culturale a popoarelor Rusiei. Pregătește studenți în 39 de facultăți din 128 de domenii și specialități, absolvenți și doctoranzi în 28 facultăți din 18 ramuri de știință și 168 de specialități științifice, care acoperă aproape întregul spectru al universității moderne educaţie. În prezent, la Universitatea de Stat din Moscova studiază peste 40 de mii de studenți, absolvenți, doctoranzi, precum și specialiști în sistemul de formare avansată. În plus, aproximativ 10 mii de școlari studiază la Universitatea de Stat din Moscova. Activitatea științifică și predarea se desfășoară în muzee, în baze de practică educațională și științifică, în expediții, pe vase de cercetare și în centre de perfecționare.
Doctor în filozofie, profesor
Funcția: Șef al Departamentului de Metode Matematice și Tehnologii Informaționale în Administrația Facultății de Administrare Publică a Universității de Stat M.V. Lomonosov din Moscova
Subiectul 1. Fotbalul ca subiect de studiu științific. Fotbalul ca fenomen social. Paradoxurile fotbalului. Abordări antropologice, sociologice, economice, manageriale și matematice. Două etape în dezvoltarea științei fotbalului. Apariția și evoluția metodelor cantitative de studiere a fotbalului. Rolul tehnologiei informației în studiul fotbalului. Formarea unei sinteze a disciplinelor matematice, naturale și social-umanitare în fotbalometrie/footballonomics/footbalomatics.
Subiectul 2. Structura și metodele metricelor fotbalistice.
Nivel micro și macro de studiere a fotbalului: nivel de club și nivel de turneu. Principalele metode de studiere a fotbalului: metode statistice, de rețea, de modelare, inteligență artificială, analiză big data. Surse de date. Literatură.
Subiectul 3. Metode statistice în metrica fotbalului. Concepte statistice de bază. Statisticile descriptive. Comparație de medii, corelație, regresie.
Subiectul 4. Metode și modele de inteligență artificială în cercetarea fotbalului. Rețele neuronale artificiale, învățare automată, logica fuzzy, algoritmi de căutare a modelelor logice, metode de data mining. Managementul cunoștințelor în fotbal.
Subiectul 5. Metode de măsurare a fotbalului de club. Modele econometrice ale metricilor fotbalistice (înălțime, naștere). Modele predictive.
Subiectul 6. Metode de măsurare a turneelor de fotbal. Variabile și predictori țintă. Indicatori endogeni și exogeni de evaluare a performanței: sportive, macroeconomice, sociale, politice etc. Predictori cheie în metrica fotbalului: performanță medie, nivel de echilibru competitiv, modele bazate pe metoda pitagoreică a lui Bill James.
Subiectul 7. Analiza fotbalmetrică a reformelor din fotbal. Impactul schimbărilor în regulile și reglementările fotbalului asupra fotbalului național și global. Modificarea acordării de puncte pentru rezultatul meciului. Obiectivele reformei. Algoritm de analiză. Diferențele de țară.
Subiectul 8. Reforma managementului fotbalului sovietic la începutul anilor 1960: motive, goluri, rezultate. Algoritm de analiză.
Subiectul 9. Limitarea remizelor în fotbalul sovietic în anii 1970 - 1980: motive, goluri, rezultate. Algoritm de analiză.
Subiectul 10. Reforma calendarului în Premier League rusă în 2011: motive, goluri, rezultate. Algoritm de analiză.