TOP Cursuri de știință a datelor în Python

E greu aici, dar interesant. Studiul durează 8 luni. Multă teorie, și mai multă practică, oameni și metodologie - totul are ca scop să vă asigurați că stăpâniți profesia de specialist în știința datelor.

4,6

23 revizuire

Permiteți-ne să vă ajutăm să vă construiți o carieră în știința datelor de la zero. Veți învăța să rezolvați probleme din domeniul medicinei: procesați date privind bolile cardiovasculare, oncologie, semnale EEG, imagini cu raze X. Toate acestea folosind rețele neuronale și învățarea automată.

4,6

1 revizuire

🏆Câștigător al Premiilor Stepik 2022 la categoria „Descoperirea anului”🏆 Curs video practic despre bazele științei datelor. Fără matematică, fără teorie, doar exemple de rezolvare a unor probleme reale folosind panda și CatBoost. O parte introductivă a cursului despre python și panda pentru analiza datelor este disponibilă gratuit!🔥

Afundați-vă în domeniul științei datelor și construiți-vă o carieră ca inginer de date. Programul de master online „Ingineria datelor” pregătește specialiști la cerere și foarte plătiți pentru a lucra echipe de dezvoltatori și analiști într-o mare varietate de domenii: IT, bancar, marketing, retail online, industrie, telecom

Pentru a fi un mare specialist în Machine Learning, nu este suficient să înțelegeți pur și simplu principiile de funcționare ale modelelor clasice. Trebuie să fii generalist și să înțelegi exact cum funcționează totul, iar asta va necesita matematică.

Veți învăța o profesie solicitată de la zero și veți ajuta companiile să ia decizii bazate pe date. Învață să lucrezi cu instrumente BI, să folosești Python, SQL și să adaugi 3 proiecte la portofoliul tău. Într-un an vei putea începe să lucrezi ca analist junior, în același timp să continui cursul și să ajungi la nivelul mediu.

4,4

2 revizuire

Cursul oferă acces la un set de bază de cunoștințe despre teoria probabilității, statistica matematică și baza matematică a algoritmilor pentru rezolvarea problemelor de învățare automată. Oferă, de asemenea, abilități practice în analiza datelor și crearea de modele de învățare automată în limbajul de programare Python.

Arhitecturi cognitive inspirate biologic (BICA) - Aceasta este o direcție promițătoare, în curs de dezvoltare, la intersecția inteligenței artificiale, biologiei și cognitive Sci. O dovadă în acest sens este numărul crescut de publicații științifice, inclusiv ediții speciale, precum și conferințe și programe finanțate, într-un fel sau altul legate de acest domeniu.

Scopul acestui curs este de a introduce studenții în teoria și practica învățării profunde și a rețelelor neuronale într-un format interactiv. Pe parcursul cursului vi se vor oferi mai multe sarcini practice. Ultima sarcină este proiectul practic final. Pe baza rezultatelor cursului, va fi eliberat un certificat de absolvire, care oferă beneficii pentru admiterea la programele de licență și master la Facultatea de Fizică și Tehnologie a Institutului de Fizică și Tehnologie din Moscova. Fluxul de bază este destinat celor care fac primii pași în Data Science. O parte semnificativă a cursului este dedicată limbajului Python, bibliotecilor de analiză a datelor și matematicii pentru Data Science. în a doua jumătate vom vorbi despre teoria generală a rețelelor neuronale, precum și despre rețelele neuronale în computer viziune