Data Science pentru manageri - curs 60.000 rub. de la HSE, training 2 zile, Data: 17 iunie 2023.

A început să lucreze la Școala Superioară de Economie în 2017. Predă cursuri de învățare automată în marketing și introducere în știința datelor. Interese profesionale: învățarea automată în bioinformatică analiza datelor bioinformatice în biologie Educație 2018 Master: Cercetare Națională Universitatea „Școala Superioară de Științe Economice”, specialitatea „Matematică Aplicată și Informatică” 2015 Licență: Universitatea Națională de Cercetare „Școala Superioară” Economie”, specialitatea „Matematică aplicată și informatică” Experiență profesională 2020 - prezent: Lead Data Scientist, X5 Retail Group 2019 - 2020: Head of Big Data Team, Azbuka Vkusa 2019 - 2019: senior manager pentru analiza big data, X5 Retail Group 2018 - prezent: profesor la Centrul de Formare Continuă, Facultatea de Informatică 2017 - prezent: lector invitat la Departamentul de Big Data și Recuperare Informațională 2016 - 2016: analist junior, manager de proiect, IIDF 2014 - 2015: junior Manager de produs, Alfa-Bank.

A absolvit Facultatea de Matematică Computațională și Cibernetică a Universității de Stat din Moscova în 2013. A început să lucreze la Școala Superioară de Economie în 2016. El predă cursuri despre Introducere în analiza datelor, Introducere în învățarea automată și Știința aplicată a datelor.

adjunct al șefului de catedră, lector superior, Facultatea de Informatică, Departamentul de date mari și regăsire a informațiilor; Manager de proiect, Conducător Academic, Facultatea de Informatică, Centrul de Educație Continuă; Șef Laborator, Facultatea de Informatică, Departamentul de Big Data și Recuperare Informațională, Laboratorul de Cercetare pentru Analiza Datelor în Tehnologii Financiare; Director academic al programului educațional „Matematică aplicată și informatică”.

Interese profesionale: analiza datelor, învățarea automată, analiza și procesarea automată a textului. Educație 2013 Specialitatea: Universitatea de Stat din Moscova. M.V. Lomonosov, specialitatea „Matematică aplicată și informatică” Experiență profesională A lucrat în companiile Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Din 2014 lucrează la Yandex. Din 2016, lucrează la Facultatea de Informatică a Școlii Superioare de Economie a Universității Naționale de Cercetare, unde predă cursuri la minora „Intelectual”. analiza datelor”, a dezvoltat și predă un curs de învățare automată în cadrul programului „Matematică aplicată și Informatică”. Din 2019 - director academic al programului „Matematică aplicată și informatică”. Premii și realizări Cel mai bun profesor – 2019, 2018, 2017

Obiectivul principal al cursului este de a examina tehnicile de construire a unui model conceptual al unei aplicații bazat pe utilizarea de șabloane, precum și posibilitatea de reutilizare a dezvoltărilor realizate în cadrul orientate pe obiecte analiză. Cursul oferă îndrumări practice despre cum să construiți o reprezentare UML a unui model conceptual și cum să transformați în continuare modelul conceptual într-un design.

🏆Câștigător al Premiilor Stepik 2022 la categoria „Descoperirea anului”🏆 Curs video practic despre bazele științei datelor. Fără matematică, fără teorie, doar exemple de rezolvare a unor probleme reale folosind panda și CatBoost. O parte introductivă a cursului despre python și panda pentru analiza datelor este disponibilă gratuit!🔥

Cursul prezintă studenților conceptele de bază ale științei datelor. Ne vom uita la algoritmi de bază (modele liniare, arbori de decizie, KNN, compoziții) și vom analiza pregătirea datelor (curățare, generare de noi caracteristici și selectarea acestora). Cunoștințele dobândite vor fi suficiente pentru a rezolva o gamă largă de probleme.