„Metode statistice de analiză a datelor pentru specialiști în științe umaniste (nivel avansat)” - curs 20.000 de ruble. de la MSU, antrenament 6 săptămâni. (1,5 luni), Data: 29 noiembrie 2023.
Miscelaneu / / December 01, 2023
Programul prezintă studenților mai multe programe de aplicație pentru prelucrarea datelor statistice, care vă permite să evaluați cel mai potrivit pentru implementarea unei sarcini specifice în diferite domenii ale umanitare cunoştinţe. Printre acestea: SPSS (sau PSPP-ul său analog), Gretl, R, pachet de analiză a datelor în Excel. Acest lucru permite studenților să dobândească abilitățile de a alege o strategie de cercetare nu numai în ceea ce privește selectarea unei metode de analiză, ci și luarea deciziilor cu privire la mediul în care se prelucrează o matrice de date.
Forma de studiu: cu normă întreagă
Intensitatea muncii din program: numărul total de ore - 56 de ore:
ore - 42 ore la clasă (din care: 20 ore - prelegeri; 20 ore - ore practice, 2 ore - certificare finală), 14 ore - muncă independentă.
Durata programului: 1,5 luni
Preț: 20.000 de ruble. de la 1 participant
Criterii de admitere: Studenții trebuie să aibă o diplomă de studii superioare. Participanții vor fi intervievați pe scurt, care pot fi realizate online.
Document emis: La finalizarea instruirii, studenții primesc un certificat de la Universitatea de Stat din Moscova, numit după M.V. Lomonosov despre cursul de pregătire avansat finalizat.
Programul este destinat oficialilor guvernamentali, lucrătorilor științifici și practicieni, studenților de licență și absolvenți care doresc dobândiți competențe, sau cei interesați de stadiul actual al metodelor de prelucrare și analiză a datelor în domeniul umanitar Sci. Materialul programului este conceput pentru a oferi studenților abilități practice de lucru cu date la un nivel avansat. Prin urmare, o cerință obligatorie pentru stăpânirea programului este cunoașterea teoriei generale a statisticii și prezența abilităților de bază în procesarea unor cantități mici de informații. Un avantaj semnificativ al programului este familiaritatea cu mai multe programe de aplicație pentru prelucrarea datelor statistice. date, care vă permite să evaluați cele mai potrivite pentru implementarea unei sarcini specifice în diferite domenii ale umanitare cunoştinţe. Printre acestea: SPSS (sau PSPP-ul său analog), Gretl, R, pachet de analiză a datelor în Excel. Acest lucru permite studenților să dobândească abilitățile de a alege o strategie de cercetare nu numai în ceea ce privește selectarea unei metode de analiză, ci și luarea deciziilor cu privire la mediul în care se prelucrează o matrice de date. O atenție deosebită se acordă interpretării rezultatului obținut în urma implementării unei metode specifice în legătură cu problema pe care o rezolvă cercetătorul.
Scopul antrenamentului – să familiarizeze studenții cu metodele moderne de prelucrare și analiză a datelor statistice, precum și să le dezvolte cunoștințele și abilitățile practice în analizarea informațiilor la un nivel avansat.
Persoană de contact responsabilă cu educația suplimentară la Școala Superioară de Științe Sociale a Universității de Stat din Moscova. M.V. Lomonosov:
Sobolev Alexey Evghenievici
tel.: 8-495-939-38-80, 8-916-347-68-33
e-mail: [email protected]
Programul de disciplină rezumă bazele teoretice ale statisticii matematice și propune o gamă largă de metode analiza informațiilor statistice care pot fi utilizate în prelucrarea datelor în scopuri umanitare cercetare.
Ca urmare a pregătirii în cadrul calificărilor existente, studenții dobândesc următoarele competențe necesare activităților lor profesionale:
- stăpânirea aparatului conceptual în domeniul metodelor statistice de analiză a datelor;
- înțelegerea stării actuale a științei datelor și a cazurilor practice de utilizare a unor metode specifice;
- cunoașterea caracteristicilor programelor aplicative de prelucrare a datelor pentru selectarea cu succes a programului cerut în condiții specifice;
- stăpânirea abilităților de prelucrare, analiză și interpretare a datelor;
Abordare
119991, Moscova, Leninskie Gory, nr. 1, p.13
Universitate