BI analytics - curs 51.800 rub. din Otus, antrenament 4 luni, data 28 septembrie 2023.

Miscelaneu / by admin / December 02, 2023

click fraud protection

Cunoștințe necesare
- cunoștințe de Python și SQL la nivel de bază;
- înțelegerea ce este analiza datelor și de ce este necesară.

Acum piața este la cerere pentru analiști care pot vizualiza valorile și datele folosind instrumente BI. Cursul vă va ajuta să stăpâniți metodele moderne de lucru cu Big Data pentru a construi tablouri de bord interactive și panouri analitice pentru a identifica „perspective” care vă pot ajuta să luați decizii bazate pe date.

Elevii vor lucra cu platforme moderne pentru crearea de tablouri de bord, cum ar fi Power BI, Tableau, Qlik Sense. Totodată, cursul va oferi cunoștințe aprofundate de lucru cu Power BI: metodele de conectare la sursele de date, principiile de procesare și transformare vor fi discutate în detaliu date în Power Query, crearea unui model de date în Power Pivot, personalizarea și interacțiunea elementelor vizuale și crearea de vizualizări avansate folosind DAX formule

Cursul vă va permite, de asemenea, să creați tablouri de bord personalizate de orice complexitate pentru a se potrivi nevoilor specifice ale unui client sau angajator folosind Python și biblioteca Dash.

instagram viewer

Alexandra lucrează în domeniul analizei și BI din 2019. Până atunci, ea a primit o diplomă de licență în Inginerie software de la Universitatea de Stat de Administrare a Aviației din Sankt Petersburg, apoi o diplomă de master. Primii pași în carieră au fost făcuți la compania americană Intermedia Cloud Communications ca analist de date junior, iar până în 2021 a reușit să devină șeful echipei de analiză. Întregul an a fost dedicat unui nou proiect între echipe pentru management financiar internațional pe stiva Microsoft (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI). Din martie 2022, lucrează în grupul de companii Tinkoff Bank ca analist de depozit date. Oferă suport managementului de top al departamentului financiar în construirea de prototipuri de procese ETL folosind Greenplum, analiză ad-hoc în Python, raportare și vizualizare în Tableau. În 2020, a primit educație suplimentară în direcția Project Management Manager în IT. Este un susținător ferm al metodologiilor de dezvoltare flexibile. Consideră că cele mai profitabile investiții sunt investițiile în propria dezvoltare. Stivă: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python

În prezent, este implicat în analiza utilizatorilor în proiecte ale Guvernului de la Moscova, cum ar fi Orașul nostru, Cetățean activ, Orașul ideilor, Premii de milioane etc.

A lucrat în autoritățile executive ale orașului Moscova, instituții subordonate Complexului Economie Municipal și Protecție Socială. A condus activitatea departamentului de monitorizare și analiză, care a monitorizat funcționarea echipamentelor de curățare municipală. În prezent, implementez proiecte legate de digitalizarea asistenței sociale direcționate pentru populația de 65 de ani din Moscova.

Printre proiectele în curs de implementare se numără sistemul informatic Contact Center „Protecție Socială”, care permite primesc de la distanță asistență direcționată sub formă de medicamente, alimente și bunuri de urgență necesar.

Manager de program

Analist Big Data/Analist de sistem/Dezvoltare Python 8+ ani. Sunt implicat în analiza utilizatorilor în proiecte ale Guvernului de la Moscova. A lucrat în autoritățile executive ale orașului Moscova și a fost manager de proiect pentru monitorizarea funcționării echipamentelor municipale. Dezvoltarea metodologiei și algoritmilor pentru identificarea cazurilor de utilizare necorespunzătoare a echipamentelor. Dezvoltarea sistemelor de optimizare a cheltuirii fondurilor bugetare. De asemenea, sunt implicat în implementarea mecanismelor de integrare pentru construirea centrelor de monitorizare a activităților serviciilor orașului. Tehnologii utilizate: - python, java, git, pl/sql - oracle, postgresql, hadoop, airflow - ms office (inc. VBA) Profesor

Modulul 1. Introducere în analiza BI
-Tema 1.Introducere în BI analytics. Ce este un tablou de bord
-Tema 2. Analiza principalelor metrici și cerințe pentru vizualizarea clădirii
-3.Temă Python pentru analiză. Tipuri de date de bază în Python
-Tema 4. Instrucțiuni condiționale, bucle, funcții în Python
-Tema 5.Bibliotecile Python. Numpy și Pandas
-Tema 6.Bibliotecile Python. Panda avansată
-Tema 7.Bibliotecile Python. Vizualizări în Python: Matplotlib, Seaborn, Plotly
SQL și lucrul cu baze de date
-Tema 8.Principii de lucru cu baze de date relaționale
-Tema 9.SQL. Tabele, vizualizări, selecții simple, funcții
-Tema 10.Aprofundarea în SQL. Join, Exists, imbricate queries, group by, having. Indici și plan de interogare
-Tema 11.Funcțiile ferestrei în SQL, tipuri și domeniul de aplicare
Practici de lucru cu platforme BI populare
-Tema 12.Platforma BI: scop, proprietăți
-Subiect 13.Tehnologii Qlik Sense. Revizuirea caracteristicilor și construcția unui tablou de bord
-Tema 14.Tableau Technologies. Revizuirea capabilităților, pregătirea datelor
-Tema 15.Tableau Technologies. Lucrul cu vizualizări și construirea unui tablou de bord
-Tema 16.Tableau Technologies. Tehnici avansate de tablou de bord
- Subiectul 17. Lucrul cu Power BI. Încărcarea și transformarea datelor. Power Query
- Subiectul 18. Construirea unui model de date în Power BI. lucrul cu Power Pivot
- Subiectul 19. Lucru în continuare cu Power BI. Construirea unui tablou de bord. Personalizarea și interacțiunea elementelor vizuale
-Subiect 20. Lucru în continuare cu Power BI. Crearea membrilor calculati folosind formule DAX
-Tema 21. Analiza clienților și de marketing în Power BI
Crearea de soluții BI personalizate în Dash
-Tema 22. Biblioteca Dash. Revizuirea și crearea de grafice simple
-Tema 23.Biblioteca Dash. Filtre și apeluri inverse
-Tema 24. Biblioteca Dash. Design extern al tabloului de bord. Folosind Bootstrap
-Tema 25.Biblioteca Dash. Cazuri de utilizare pentru diferite componente de bază liniuță (dcc)
-Tema 26. Biblioteca Dash. Versiunea finală a tabloului de bord. Ieșirea tabloului de bord în producție
Lucrul la proiect
-Tema 27. Selectarea temei și organizarea lucrărilor la proiect
-Tema 28. Consultare pe proiecte și teme
-Tema 29.Protecția lucrărilor de proiectare. rezumând cursul

Tag-uri nor

Miscelaneu

Evaluare

Vizualizări

Comentarii