Analist de marketing de la zero la mijloc - curs 96.300 rub. de la Netologie, training 14 luni, Data 29 noiembrie 2023.

Expert în analiză, consultant, ex-CAO Alfa Capital, Biglion, Broccoli, Utkonos.

Gandire analitica
Învață să gândești ca un analist și să formulezi ipoteze de testat. Veți înțelege că analiza este construită în jurul datelor. Familiarizați-vă cu instrumentul de analiză de bază și puteți efectua o analiză simplă a datelor în el.
• Ce este gândirea analitică
• Introducere în Foi de calcul Google
• Foi de calcul avansate Google
• Statistici de bază
• De unde provin datele?
• Vizualizare avansată a datelor
• Python ca instrument de analiză a datelor
• Învățare automată pentru viață

Capacitățile Yandex. Metrici
Aflați cum funcționează Yandex. Metrica, aflați cum să creați și să configurați un contor Yandex. Valori, stabiliți obiective, configurați notificări și acces. Veți înțelege tipurile de rapoarte și hărți de clic, derulare și vizualizator web.
• Avantaje și dezavantaje ale lui Yandex. Metrici
• Cum funcționează Yandex. Metrici
• Crearea și configurarea unui contor Yandex. Metrici
• Goluri în Yandex. Metrica

Funcții Google Analytics
Luați în considerare metodele de transfer de date și logica procesării în Google Analytics. Aflați cum să instalați un contor Google Analytics pe site-ul dvs. și să configurați obiective și evenimente. Aflați cum să vedeți eșantionarea datelor în rapoarte. Înțelegeți rapoartele Google Analytics standard și personalizate.
• Ce este Google Analytics
• Metode de transmitere și logica de prelucrare a datelor în Google Analytics
• Structura contului. Setări pentru resurse, vizualizare, grupuri de canale, grupuri de conținut și alerte
• Segmente și filtre: pentru ce sarcini și ce este cel mai bine de utilizat
• Implementarea comerțului electronic avansat și interpretarea rapoartelor pe baza acestuia
• Protocolul de măsurare ca metodă de transmitere a datelor către Google Analytics despre vânzări sau orice alte interacțiuni cu clienții

Metrici, ipoteze, puncte de creștere
Familiarizați-vă cu indicatorii de afaceri. Aflați cum să dezvoltați și să optimizați raportarea. Veți înțelege ce este o abordare bazată pe date pentru luarea deciziilor.
• Înțelegerea obiectivelor de afaceri
• Măsuri financiare
• Măsuri de marketing și produse
• Ierarhia valorilor
• Colectarea cerințelor și dezvoltarea raportării
• Formularea de ipoteze
• Proiectare, implementare și analiză de testare. Construirea unor modele simple
• Optimizarea raportării

Construirea de analize end-to-end
Veți învăța cum să evaluați corect eficiența publicității, ce canale de publicitate aduc bani și care doar irosesc bugetul, cât a câștigat efectiv compania în timpul promovării.
• Revizuirea pașilor: pâlnia de vânzări și valorile acesteia
• Interacțiunea dintre departamentul de marketing și departamentul de vânzări. CRM. Urmărirea apelurilor
• Omnicanal pentru diferite tipuri de afaceri și site-uri, integrare cu diverse sisteme
• Marketing de produs și economie de unitate
• Testarea ipotezelor și instrumente de returnare a clienților
• Analiza RFM, program de fidelizare
• Rapoarte de cohortă în marketing și cazuri

R pentru analiza datelor
Învață să rezolvi problemele de lucru într-un mod eficient și reproductibil - scrie cod pentru reutilizare, automatizează crearea de rapoarte. Veți exersa utilizarea pachetelor R de bază pentru a manipula date, a crea grafice și a efectua analize statistice.
• Prezentare generală a R, principii de bază de programare
• Lucrul cu seturi de date. Surse de date diferite și conectarea la acestea
• Vizualizarea în R - explorarea datelor folosind diagrame
• Etapele analizei datelor. Pregătirea și curățarea datelor
• Bazele modelării în R
• Furnizarea rezultatelor analizei. Vizualizare avansată
• Dezvoltare de aplicații web analitice în R (Shiny)

Python pentru analiza datelor
Veți învăța cum să utilizați instrumentele și abordările de bază în Python pentru a începe să lucrați cu date. Examinați elementele de bază ale algebrei liniare, teoria mulțimilor, tehnicile de optimizare matematică, statistica descriptivă, analiza datelor statistice și aflați cum să le implementați în Python.
• Introducere în Git
• Bazele Python. Controlează constructele și colecțiile
• Funcții
• Lucrul cu sistemul de fișiere și module
• Expresii regulate și elemente de bază ale analizei
• Excepții și tratarea erorilor
• Conceptul de clasă
• bibliotecă numpy. Sarcini de calcul
• Biblioteca Pandas
• Funcții și prelucrare a datelor
• Elementele de bază ale analizării și lucrului cu API-uri
• Panda avansată

Vizualizarea în Power BI
Veți putea determina valorile cheie ale produsului fără programare și veți putea crea tablouri de bord. Veți înțelege cum să vă optimizați canalul de vânzări și să vă îmbunătățiți experiența clienților.
• Încărcarea și conversia datelor
• Analiza datelor
• Vizualizarea datelor. Lucrul cu rapoarte
• Publicarea datelor și colaborarea cu rapoarte
• Integrare cu servicii

Tableau: creați prin explorarea datelor
Învață să procesezi datele în timp real, să generezi rapoarte clare și vizuale privind indicatorii cheie.
• Familiaritate cu infrastructura Tableau. Încărcare date. Primul tablou de bord
• Principalele tipuri de vizualizări. Cele mai bune practici de vizualizare
• Bazele lucrului cu câmpuri de calcul, filtre, seturi și grupări
• Utilizarea parametrilor, combinarea mai multor surse
• Câmpuri complexe de calcul, prezentare generală a principalelor grupuri de funcții
• Funcții LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Dezvoltarea tablourilor de bord. Configurarea interacțiunii între vizualizări
• Tableau Professional. Conectarea la baze de date SQL
• Noțiuni de bază pentru Tableau Server

Munca de absolvent
În teza ta, vei dezvolta un plan de schimbare a strategiei de marketing a proiectului tău, pe baza datelor colectate și analizate în timpul studiilor.