Facultatea de Game Analytics - curs 168.768 RUB. de la GeekBrains, antrenament 15 luni, Data: 10 iunie 2023.

Programul nostru este unul dintre cele mai voluminoase și cuprinzătoare. În același timp, este ușor de înțeles pentru că cunoștințele sunt date treptat: de la instrumente de bază la cele avansate.

Cursuri de pregatire
Cursuri
În timp ce așteptați să înceapă programul principal, vă recomandăm să urmați un antrenament. Acest lucru te va ajuta să te integrezi treptat în antrenament și să fii 100% pregătit.
Curs video „Cum să studiezi eficient”
• Caracteristici ale antrenamentului la GeekBrains
• De ce este greu să studiezi?
• Instrumente pentru autoeducare
• Învățarea din competențe
• Caracteristici ale învățării adulților
• Stabilirea obiectivelor SMART
• Cum se formulează o cerere educațională
Curs video Excel 2.0
• Structura unei companii de dezvoltare de jocuri. Structura echipei de proiect

• Rolurile analiștilor în echipă
• Ciclul de dezvoltare
• Dezvoltare client și server. Arhitectura aplicatiei
• Designul listei de evenimente
• Declarație de specificații tehnice pentru urmărirea evenimentelor. Manageri de sarcini

Introducere în dezvoltarea jocurilor
Cursuri
Învață concepte de design de joc, structura echipei, procese de dezvoltare și aspecte tehnice relevante pentru analiză. Acest curs Python vă va ajuta să dezvoltați abilitățile de bază în știința datelor.
Lecție introductivă
Aflați despre rolul unui analist de jocuri în jocuri. Decanul facultății vă va ajuta să vă dați seama ce cunoștințe și abilități sunt necesare pentru această profesie.
Introducere în dezvoltarea și designul jocurilor
• Istoricul jocului. Psihologia jucătorilor. Jocurile ca produs
• Industria jocurilor. Genuri, setări și platforme
• Modele de monetizare și distribuție
• Etapele creării jocurilor. De la prototip la operație
• Cercetare de piata, analiza de referinta
• Tutorial. Bucla de joc de bază
• Mecanica de ţinere. Deconstrucția jocurilor
• Mecanica monetizării. Deconstrucția jocurilor
• Echilibrul de timp și resurse în joc. Economia în joc
• Activitate periodică. Promotii si evenimente
Procesul de dezvoltare a jocului
• Structura unei companii de dezvoltare de jocuri. Structura echipei de proiect
• Rolurile analiștilor în echipă
• Ciclul de dezvoltare
• Dezvoltare client și server. Arhitectura aplicatiei
• Designul listei de evenimente
• Declarație de specificații tehnice pentru urmărirea evenimentelor. Manageri de sarcini
Bazele Python
• Introducere în Python
• Sintaxa Python de bază 
• Funcții și introducere în biblioteca panda
• Indici și operații de bază în panda
• Filtrarea și agregarea datelor
• Seturi și operații asupra acestora
• Pregătirea datelor pentru analiză. valori NaN.
• Funcționalitatea Time Series
• Optimizare
• aplicați metoda și expresiile lambda
• Python avansat
Proiect
• Lucrări de cercetare pentru a analiza decorul, genul, activitățile și monetizarea oricărui joc. Aflați cum să îmbunătățiți generarea de bani.

Abilități de bază: SQL, statistică, vizualizare
Cursuri
Învățați să lucrați cu baze de date și vizualizarea datelor în practică.
Introducere în SQL
• Introducere în SQL și baze de date
• Filtrarea, sortarea și restricționarea datelor
• Câmpuri calculate. Funcții aritmetice. Lucrul cu timpul, șirurile de caractere și json în câmpuri
• Gruparea datelor. Funcții ferestre.
• Îmbinarea meselor
• CTE. Reprezentare
• Crearea, actualizarea și ștergerea tabelelor
• Optimizarea interogărilor
Vizualizarea
• Sarcini de vizualizare. Instrumente comune
• Tipuri de grafice pentru sarcinile lor. Reguli de vizualizare. Grafice înșelătoare
• Vizualizare în Python. Diagrame statice
• Vizualizare în Python. Diagrame statice
• Vizualizare în Python. Grafice interactive
• Tablouri de bord. Arhitectura interacțiunii dintre SQL și Python în tablouri de bord
• Vizualizări și tablouri de bord în Tableu / Power BI
• Vizualizări și tablouri de bord în Tableu / Power BI
Proiect
• Dezvoltarea unui tablou de bord dinamic cu valori cheie ale jocului bazate pe date reale.

Sarcini de analiză de produs și marketing a jocurilor
Cursuri
Aflați cum să atrageți utilizatori și să măsurați eficiența marketingului. Studiați sarcinile de analiză a produselor: calculul și vizualizarea valorilor cheie, evaluarea echilibrului și a caracteristicilor de proiectare a jocului, strategii de cercetare de căutare.
Analize de marketing
• Introducere în marketingul jocurilor. Platforme de publicitate
• Tipuri de campanii publicitare. Trafic organic. Viralitatea
• Revizuirea serviciilor de urmărire. Problema atribuirii si reatribuirii.
• Pâlnie de marketing și valori de achiziție de utilizatori
• Rapoarte în serviciile de urmărire: Amplitude/Appsflyer/MyTracker
• Monetizarea reclamei. Rapoarte în Ironsource
• Interacțiunea cu magazinele de aplicații. Caracteristici
• Idei de bază ale economiei unității
Analiza metricilor și proceselor jocului
• Se instalează. Pâlnie de pornire
• Valori de retenție. Rata de retenție și retenția de rulare
• Valori de generare de bani. Conversie la utilizator plătitor
• Valori de generare de bani. Punctele de conversie și eficacitatea lor. Plăți repetate
• Valori de generare de bani. ARPU, ARPPU și LTV
• Prognoza ARPU/LTV. Probleme și abordări
• Valori de implicare. Numărul de sesiuni, finalizarea ciclului de joc de bază
• Studii de abandon și scădere a activității. Problema prognozării depozitului
• Viteza consumului de conținut. Priorități de dezvoltare
• Echilibrul resurselor. Deficit și excedent
• Analiza lansărilor. Caracteristică canibalizare
• Investigați cauzele schimbărilor neașteptate. Ipoteze și strategie de cercetare
Proiecte
• Calculul metricilor de marketing de joc și analiza eficacității unei campanii de marketing pe baza datelor reale
• Calculul valorilor produselor de joc pe baza datelor reale.

Instrumente avansate
Cursuri
Luați în considerare tipurile și sarcinile testelor A/B și calculul eșantionului. Învață să construiești modele predictive și să prezinți cercetările echipei de dezvoltare.
Teste A/B
• Sarcini de testare A/B. Limite de aplicabilitate
• Tipuri de teste A/B. Test A/B clasic, test A/B secvenţial
• Testare bayesiană și bandiți multi-armate
• Greșeli de bază la efectuarea testelor AB
• Planificarea unui test A/B
• Problemă de eșantionare. Calcul de eșantionare în Python
• Analiza rezultatelor testelor A/B
• Teste A/B în Firebase
Introducere în Machine Learning
• Idei și sarcini de bază ale învățării automate
• Pregătirea datelor și crearea de caracteristici (inginerie de caracteristici)
• Reducerea dimensionalității. PCA
• Împărțirea în eșantioane de instruire și testare. Validare încrucișată
• Training tutorat. Arbori de decizie și păduri aleatorii
• Training tutorat. Regresie logistică
• Măsuri de calitate ale modelului de clasificator
• Învățare nesupravegheată. Regresie liniara. Valori de calitate a modelului
Prezentarea rezultatelor
• Organizarea muncii. Instrumente de urmărire a sarcinilor. Prioritizarea sarcinilor
• Mentinerea documentatiei si a bazei de cunostinte
• Structura raportului. Prezentarea datelor statistice și a graficelor în rapoarte
• Prezentarea rezultatelor echipei
Proiect
• Pregătirea unui plan de testare A/B și analizarea fiabilității rezultatelor.

Cursuri deschise
Cursuri
Le poți lua oricând îți convine: în timpul antrenamentului sau după apărarea proiectului final. De asemenea, trebuie să fie promovați pentru a primi o diplomă și asistență în găsirea unui loc de muncă.
Pregătirea pentru căutarea unui loc de muncă
• Cum să scrii un CV care cu siguranță va fi remarcat
• Cream o hartă de căutare a unui loc de muncă
• De ce sunt necesare scrisorile de intenție?
• La ce să vă așteptați la interviul cu HR

Curs video „Noțiunile de bază ale limbajului Python”
• Introducere în Python
• Tipuri încorporate și operațiuni cu acestea
• Funcții
• Module și biblioteci
• Lucrul cu fișiere. Codificări
• Instrumente utile. Tratarea excepțiilor
• Atelier. Jocul „Ghicește numărul”
• Atelier. Manager de fișiere consolă
• Analiza sarcinilor practice