TOP cursuri de matematică cu certificat

Acest program vă va ajuta să învățați cum să construiți modele cu factori aleatori pentru cantități cu diferite tipuri de distribuții. Pentru a facilita stăpânirea materialelor de curs, veți avea nevoie de o înțelegere de bază a modelelor liniare (generale și generalizat), cunoștințe de bază despre R și capacitatea de a crea documente simple .html folosind rmarkdown și tricotat.

Recalificare profesională (816 ore). Filologie, lingvistică. Programul este acreditat. Fiecare bloc tematic se încheie cu un mic proiect individual; o nouă specialitate la cerere; stagiu în firme specializate; două prelegeri invitate.

Curs-profesie Data Analyst. Încercați 3 zile gratuit. — Învățați o nouă profesie de la zero și începeți să ajutați afacerile luând decizii cheie pe baza datelor. — Explorați capacitățile serviciilor de analiză, instrumentelor BI, Python și SQL pentru analiza datelor și obțineți abilități foarte bine plătite. — Vă vom ajuta să găsiți un loc de muncă și să obțineți un venit de 200.000 de ruble/lună

Acest curs se adresează persoanelor care doresc să învețe cum să descrie modele de comportament ale cantităților cantitative în funcție de factori discreți. Cursul este conceput pentru cei care au stăpânit tehnicile de bază ale analizei regresiei folosind limbajul R.

Luați programul de analist financiar și obțineți una dintre cele mai promițătoare profesii: începeți de la zero sau îmbunătățiți-vă abilitățile. Învață să evaluezi situația economică a unei companii, să creezi modele financiare pentru afaceri, să întocmești rapoarte de management și să analizezi bugetul. Veți câștiga din 70.000 de ruble. fără experiență la începutul carierei și de la 200.000 de ruble dacă ești specialist cu mai mult de 3 ani de experiență.

Instruire. Lucrul cu date. Cursul vă va prezenta materialul necesar din matematică discretă, calcul, algebră liniară și teoria probabilității pentru a înțelege pe deplin și a putea rezolva problemele de analiză a datelor. Scopul cursului este, de asemenea, de a dezvolta gândirea matematică, care este importantă în domeniul modern al Informaticii în general și în analiza datelor în special.

— Veți deveni un profesionist în dezvoltarea unei strategii financiare și în gestionarea finanțelor unei companii, a unei echipe și a proiectelor. — Învățați să estimați costurile afaceri online, calculați economia unitară, construiți modele DCF și lucrați cu situații financiare.- Vă vom ajuta să găsiți un loc de muncă și să obțineți un venit de 200.000 ruble/lună

Acest curs este potrivit pentru persoanele care au nevoie să analizeze date în care observațiile nu sunt independente unele de altele (de exemplu, familii, măsuri repetate etc.). Cursul este conceput pentru cei care au stăpânit tehnicile de bază ale analizei regresiei folosind limbajul R, sunt familiarizați cu metoda maximă probabilitate și modelele liniare generalizate.

Departamentul: Facultatea de Mecanica si Matematica. Programul se adresează managerilor, analiștilor, analiștilor de afaceri și liderilor de echipă care au nevoie de o prezentare scurtă și accesibilă a metodelor de analiză a datelor - metode de învățare automată și rețele neuronale.

Știința datelor include o gamă largă de abordări și metode pentru colectarea, procesarea, analizarea și vizualizarea seturi de date de orice dimensiune. Un domeniu separat practic important al acestei științe este lucrul cu date mari folosind noi principii modelare matematică și computațională, când metodele clasice încetează să funcționeze din cauza imposibilității lor scalare. Acest curs este conceput pentru a ajuta studentul să învețe elementele de bază ale materiei prin formulare și rezolvarea problemelor tipice pe care un cercetător în știința datelor le poate întâlni în cadrul său muncă. Pentru a-l învăța pe student să rezolve astfel de probleme, autorii cursului oferă studentului minimul teoretic necesar și arată cum să folosească baza de instrumente în practică.

Cursul introduce cursanții în conceptele de bază ale teoriei probabilităților: spațiu de probabilitate, probabilitate condiționată, variabile aleatoare, independență, așteptare matematică și dispersie. Sunt dovedite legea numerelor mari și unele versiuni ale teoremelor limită. Au fost abordate multe exemple și probleme.

Acest curs este un rezumat al elementelor de bază ale algebrei liniare. Sarcina sa principală este de a aminti faptele de bază ale algebrei liniare utilizate în diferite secțiuni ale programării practice.

Un curs online de bază de algebră liniară, care conține toate aplicațiile și algoritmii cheie pentru statistică și analiză multivariată, deși nu conține întotdeauna dovezi detaliate.

Un curs original dezvoltat ținând cont de nevoile și capacitățile publicului de diferite vârste și niveluri de pregătire. Materialul este destul de complex, dar este prezentat într-un limbaj clar și accesibil și este, de asemenea, ilustrat cu exemple și explicații originale și variate. Simplitatea prezentării materialului va permite oricui dorește să înțeleagă elementele de bază ale logicii matematice și să o aplice în viața reală să stăpânească cursul.

Cursul introduce cursanții în secțiunile principale ale statisticii matematice: statistica descriptivă, estimarea intervalului, testarea ipotezelor statistice, analiza regresiei și corelarea analiză.

Cursul prezintă studenților logica matematică, metodele, teoremele și aplicațiile acesteia. În procesul de studiere a cursului, studenții vor putea învăța despre diverse sisteme logice - logica clasică, logica intuiționistă, diverse logici modale, precum și logica predicată clasică și teorii construite pe baza ei.