TOP Matematică pentru știința datelor pentru începători de la zero
Miscelaneu / / December 03, 2023
Introducere în știința datelor
Știința datelor include o gamă largă de abordări și metode pentru colectarea, procesarea, analizarea și vizualizarea seturi de date de orice dimensiune. Un domeniu separat practic important al acestei științe este lucrul cu date mari folosind noi principii modelare matematică și computațională, când metodele clasice încetează să funcționeze din cauza imposibilității lor scalare. Acest curs este conceput pentru a ajuta studentul să învețe elementele de bază ale materiei prin formulare și rezolvarea problemelor tipice pe care un cercetător în știința datelor le poate întâlni în cadrul său muncă. Pentru a-l învăța pe student să rezolve astfel de probleme, autorii cursului oferă studentului minimul teoretic necesar și arată cum să folosească baza de instrumente în practică.
4,2
Curs „Specialist în știința datelor”
E greu aici, dar interesant. Studiul durează 8 luni. Multă teorie, și mai multă practică, oameni și metodologie - totul are ca scop să vă asigurați că stăpâniți profesia de specialist în știința datelor.
4,6
Știința datelor și învățarea automată
Program de licență în Data Analytics și Machine Learning. Deveniți un specialist IT căutat, obțineți o diplomă de la o universitate de stat și schimbați lumea cu ajutorul tehnologiei înalte. Studiați cu normă întreagă și cu jumătate de normă online: ascultați prelegeri și finalizați sesiunea fără a pleca de acasă. La finalul instruirii vei primi o diplomă de licență eliberată de stat de la RANEPA.
Studiu cu jumătate de normă
4,6
Data Scientist
Stăpânește cea mai solicitată profesie de Data Science de la zero. Veți primi toate abilitățile necesare în programare, matematică și învățare automată pentru un început rapid în profesie în timp ce încă studiați.
4,4
Matematică pentru analiza datelor
Instruire. Cursul online „Matematică pentru analiza datelor” vă va prezenta materialul necesar din analiza matematică, algebră liniară, teoria probabilităților și matematică discretă pentru o înțelegere deplină și capacitatea de a rezolva probleme de analiză date. Scopul cursului este, de asemenea, de a dezvolta gândirea matematică, care este importantă în domeniul modern al Informaticii în general și în analiza datelor în special.
2,8
Combinatorică
În acest curs veți învăța combinatoria și instrumentele de bază pentru rezolvarea problemelor combinatorii. Aceste cunoștințe vor fi utile dacă deveniți inginer software, intrați în analiza datelor sau decideți să studiați programarea la un nivel avansat. Combinatoria îi ajută pe programatori să obțină o înțelegere mai profundă a matematicii, să privească algoritmii dintr-un unghi diferit și să gândească în moduri noi. Acest curs este potrivit pentru cei care continuă să studieze matematica discretă. Pentru a ușura învățarea, vă recomandăm să urmați în avans cursurile Introducere în logica matematică și Teoria mulțimilor.
3,4
Matematică pentru știința datelor
Îți vei reîmprospăta cunoștințele de matematică, vei învăța formule și funcții de bază și vei înțelege elementele de bază ale mașinii pregătire și poți începe o carieră în Data Science - companiile IT din întreaga lume caută astfel de specialiști.
4,4
Data Analyst de la zero la Junior
Veți învăța să rezolvați problemele de afaceri folosind date. Mai întâi, obțineți pregătirea necesară, îmbunătățiți-vă matematica și statisticile, apoi studiați SQL, Python, Power BI și într-un an veți deveni analist de date.
4,2
Piesă alternativă
Pentru cei care au experiență în IT, dar nu au o bază matematică puternică, o pistă alternativă îi va ajuta să obțină cunoștințele lipsă în matematică și să se alăture uneia dintre celelalte patru domenii.
2,5