Curs alternativ - curs gratuit de la Scoala de Analiza Datelor, formare 3 semestre, Data 30 noiembrie 2023.
Miscelaneu / / December 03, 2023
Același program de la experți de top din industria IT
Ce este ShAD
Programul Yandex de doi ani a apărut în 2007 și a devenit primul loc din Rusia pentru a preda analiza datelor. Cursurile ShAD au stat la baza programelor de master la universități mari, cum ar fi HSE și MIPT.
1. Program flexibil pentru cei care doresc să exploreze învățarea automată și să lucreze în industria IT
2. Cursuri de autor de la oameni de știință și specialiști ruși și străini
3. Tema pentru acasă aproape de sarcinile reale în practica IT
4. O diplomă care este recunoscută nu numai în Rusia, ci și în marile companii străine
Principalul lucru despre ShAD
Limba de predare: rusa si engleza
Cât durează: 2 ani
Depunerea cererilor de admitere: aprilie - mai 2022
Când începe școala: septembrie 2022
Sarcina: 30 ore/saptamana
Când: Seara, de 3 ori/săptămână
Cost: Gratuit*
Pentru cine: Pentru toți cei care promovează examenul de admitere
Domenii selectate de matematică superioară în contextul științei datelor, cu accent pe rezolvarea problemelor. Pentru cei puternici cu spiritul.
Scopul cursului: să stăpânească principalele secțiuni de analiză matematică și algebrei liniare necesare pentru aplicarea cu succes în domeniul științei datelor. Cursul este recomandat pentru începători în domeniul Data Science. La finalizarea cursului, veți putea folosi cunoștințele dobândite în analiza matematică și algebra liniară pentru a începe în acest domeniu.
Știința datelor include o gamă largă de abordări și metode pentru colectarea, procesarea, analizarea și vizualizarea seturi de date de orice dimensiune. Un domeniu separat practic important al acestei științe este lucrul cu date mari folosind noi principii modelare matematică și computațională, când metodele clasice încetează să funcționeze din cauza imposibilității lor scalare. Acest curs este conceput pentru a ajuta studentul să învețe elementele de bază ale materiei prin formulare și rezolvarea problemelor tipice pe care un cercetător în știința datelor le poate întâlni în cadrul său muncă. Pentru a-l învăța pe student să rezolve astfel de probleme, autorii cursului oferă studentului minimul teoretic necesar și arată cum să folosească baza de instrumente în practică.