Noțiuni de bază pentru panda pentru începători - curs 990 RUB. de la Stepik, antrenament 46 de lecții, data de 5 noiembrie 2023.
Miscelaneu / / December 04, 2023
Scopul cursului nu este doar de a spune, ci de a vă învăța cum să lucrați cu bibliotecile Numpy și Pandas.
În culise nu se află un lector plictisitor, ci un cercetător de date care lucrează cu aceste biblioteci în fiecare zi. În formatul comunicării live (autorul pare să comunice cu tine printr-o cameră), vom învăța cum să lucrăm în Pandas.
Despre curs
1. informație
Bazele Numpy
1. De ce ai nevoie de Numpy când înveți Panda?
2. Practică: form, dtype, ndim, zeros, ones, arange
3. Tipuri de date și conversia acestora, aritmetică, acces la elemente
4. Practică: aritmetică, conversie de tip, acces la elemente
5. Matrice bidimensionale și tridimensionale. Învățarea utilizării indicilor
6. Practică: consolidarea muncii cu indici
7. Mascați și tăiați împreună, indexați fantezie și, de asemenea, remodelați
8. Practică: învățarea schimbării formei unui tablou
9. Mai multe despre remodelare, transpunere, funcții unare și binare
10. Practică: consolidarea cunoștințelor despre funcțiile unare și binare
11. Funcții logice și funcții în cadrul unei funcții, precum și unde și statistici
12. Practică: stăpânirea funcțiilor utile
13. Funcții any, all, sort, unique, in1d. Prezentare generală a algebrei liniare
14. Funcții de permutare și amestecare. Salvarea unei matrice într-un fișier
Introducere în Panda
1. Prima cunoaștere cu Series
2. Practică: testați-vă cunoștințele despre serial
3. Aflați mai multe despre serii: indici, adăugare, verificare pentru NaN
4. Practică: subtilități atunci când lucrezi cu seriale
5. Prima cunoaștere cu DataFrame
6. Aflați mai multe despre DataFrame: indexuri, dicționare imbricate, del și .T
7. Practică: caracteristici de indexare
8. Funcții de reindexare, eliminare și indexare într-un cadru de date
9. Practică: scoateți ceea ce aveți nevoie, eliminați ceea ce nu aveți nevoie
10. Operatori loc, iloc, at, iat. Adăugarea mai multor cadre de date
11. Adăugarea cadrelor de date, sortarea, aritmetica cu goluri
12. Statisticile descriptive. Valori unice
13. Test
14. Test (continuare)
Pandas: lucrul cu surse de date
1. Ce este formatul CSV și cum să-l îmblânzești?
2. Aflați mai multe despre procesarea permisului
3. Învățați să citiți fișiere mari în bucăți
4. Cine este JSON și cum să ne împrietenești cu el?
5. Cunoașterea formatelor HTML, XML, PICKLE, HDF5
6. Excel vechi și puțin despre baze de date
Pandas: curățarea și pregătirea datelor pentru analiză
1. Învățați să gestionați permisele
2. Verificăm datele pentru duplicate și scăpăm de ele
3. Despre înlocuirea valorilor și discretizarea
4. Identificăm emisiile și le eliminăm în mod corespunzător
5. Crearea de matrici de variabile fictive
6. Lucrul cu șiruri este mai ușor decât pare!
Pandas: Îmbinarea datelor și transformarea formei
1. Introducerea indexării ierarhice
2. Acțiuni cu multi-indexuri în cadre de date
3. Învățați să conectați cadre de date folosind merge
4. Analog pentru fuzionare; concatenarea cadrelor de date folosind concat
5. Combinarea datelor și transformarea formularelor