Cursuri de statistică matematică - curs 28.480 RUB. de la scoala online TutorOnline, training 64 ac. ore, Data: 2 decembrie 2023.
Miscelaneu / / December 05, 2023
Acest program are ca scop formarea de specialiști cu studii universitare de bază și determină conținutul și tipurile de sesiuni de formare și raportare.
Programul este conceput în conformitate cu programele de lucru ale diferitelor universități și institute.
Primiți o consultație gratuită și 2 lecții pentru fiecare curs.
Plus 40% în plus față de nivelul de cunoștințe existent în materie
Mulți ani de experiență de formare de succes
98% feedback pozitiv
Reputație impecabilă
Metode moderne de predare
Profesori talentați și interesați
Activitati distractive
Cel mai înalt profesionalism al tuturor angajaților
Asistență promptă cu orice întrebări
O evaluare amănunțită a nivelului actual de cunoștințe
Dezvoltarea unui plan personal de lecție ținând cont de dorințele și caracteristicile individuale
Atitudine grijulie față de elevi și părinții acestora
Cursurile se țin la un program regulat și confortabil, într-un mediu convenabil și sigur.
Control total asupra a tot ceea ce se întâmplă
Siguranța tuturor materialelor primite și prelucrate
Atingem viitorul. Învățăm
Zi de zi, în fiecare minut ne respirăm munca
Nu indiferent de tot ce se întâmplă
Echipa TutorOnline își asumă întreaga responsabilitate pentru cursurile cu profesorii și se ocupă de tot și de toată lumea
Statistici matematice.
Subiectul 1. Metoda selectivă - 9 ore.
1. Obiectivele și metodele statisticii matematice.
2. Metoda de eșantionare.
3. Populații generale și eșantionare.
4. Metode de selecție.
5. Distribuția statistică a eșantionului.
6. Serii de variații discrete și interval.
7. Funcția de distribuție empirică.
8. Poligon și histogramă.
9. Densitatea de distribuție a trăsăturii.
Subiectul 2. Estimări statistice ale parametrilor de distribuție – 14 ore.
1. Caracteristicile eșantionului ale variabilelor aleatoare.
2. Conceptul de estimare punctuală.
3. Estimări imparțiale, consecvente și eficiente.
4. Estimări punctuale pentru media generală (așteptările), varianța generală și abaterea standard generală.
5. Teoria estimărilor punctuale.
6. Funcția de probabilitate.
7. Metoda maximei probabilități, metoda momentelor.
8. Conceptul de estimare a intervalului.
9. Teoria estimării intervalului.
10. Intervalul de încredere și probabilitatea de încredere.
11. Construirea intervalelor de încredere pentru estimarea parametrilor eșantionului dintr-o populație normală.
12. Fiabilitatea intervalului de încredere.
13. Estimarea pe intervale a așteptării matematice a unei distribuții normale cu o varianță cunoscută.
14. Estimarea pe intervale a așteptării matematice a unei distribuții normale cu varianță necunoscută.
Subiectul 3. Testarea statistică a ipotezelor - 12 ore.
1. Ipoteza statistica si test statistic.
2. Erori de primul și al doilea fel.
3.Nivelul de semnificație și puterea criteriului.
4. Principiul certitudinii practice.
5. Găsirea zonelor critice.
6. Testarea ipotezelor despre coincidența parametrilor de distribuție.
7. Compararea mediilor și varianțelor populațiilor normale.
8. Testarea ipotezelor despre tipul de distribuție.
9. Teste neparametrice de bunătate de potrivire.
10. teorema lui Pearson.
11. Testul chi-pătrat, testul Kolmogorov.
12. Exemple de utilizare a testului chi-pătrat și a testului Kolmogorov.
Subiectul 4. Analiza corelației - 23 ore.
1. Dispoziții de bază.
2. Câmp de corelație.
3. Tabel de corelare.
4. Găsirea parametrilor ecuației de regresie liniară pătrată medie a eșantionului.
5. Coeficientul de corelație al eșantionului.
6. Relație de corelație.
7. Analiza corelației multivariate.
8. Corelația de rang.
9. Coeficientul de corelare a rangului eșantionului Spearman și Kendall.
10. Exemple de aplicare a coeficientului de corelare a rangului eșantionului Spearman și Kendall.
11. Dependențe funcționale și statistice.
12.Mediile de grup.
13. Conceptul de dependență de corelație.
14. Sarcinile principale ale teoriei corelației: determinarea formei și aprecierea strângerii conexiunii.
15. Tipuri de corelații (pereche și multiple, liniare și neliniare).
16. Ecuații de regresie.
17. Regresie liniara.
18. Metoda celor mai mici pătrate.
19. Determinarea parametrilor dreptelor de regresie folosind metoda celor mai mici pătrate.
20. Coeficientul de corelație al eșantionului, proprietățile acestuia.
21. Regresie neliniară.
22. Testarea ipotezei despre semnificația coeficientului de corelație.
23.Verificarea optimității și adecvării formei alese de legătură între două variabile aleatoare.
Subiectul 5. Analiza de regresie - 6 ore.
1. Principii de bază ale analizei regresiei.
2. Construirea unui model matematic.
3. Ecuații de regresie, aproximările lor.
4. Evaluarea semnificației coeficienților de regresie.
5. Verificarea adecvării modelului.
6. Exemple de aplicații.