0
Vizualizări
Curs de programare (Învățare automată și analiza datelor în Python), clasa a XI-a - curs 31.250 RUB. de la Foxford, antrenament, Data: 5 decembrie 2023.
Miscelaneu / / December 05, 2023
Cine va beneficia de pe urma cursului?
Cursul va fi util pentru cei care au studiat deja elementele de bază ale programării și doresc să-și extindă aria de cunoștințe, să se cufunde în Data Science și să înțeleagă ce sunt rețelele neuronale și inteligența artificială.
Ce cunoștințe oferă cursul?
Cunoștințe sigure despre Python și principalele biblioteci pentru DS, capacitatea de a lucra cu algoritmi de învățare automată pentru probleme de clasificare și regresie, experiență practică în participarea la concursuri pe această temă.
Cum funcționează antrenamentul
Sub îndrumarea unui profesor, copiii vor participa la adevărate competiții de învățare automată pentru adulți. Cursul va include întâlniri online cu reprezentanți ai industriei IT.
Conformitate
Veți dobândi cunoștințe de bază despre subiect
Știm să ne apropiem de copii
Disponibil în înregistrare
Certificare școlară
Fiecare lecție are un complot și sarcini interactive.
Profesorii noștri sunt participanți la concursuri, autori ai dezvoltărilor metodologice
Ei știu să intereseze fiecare copil, ținând cont de caracteristicile de vârstă. Fiecare lecție este o călătorie interesantă în Lumea Cunoașterii!
Să ne uităm la principalele subiecte ale programului
Copilul nu va trebui să studieze materialul singur și să-l înghesuie fără să înțeleagă. Profesorul va explica chiar și subiecte complexe într-un limbaj simplu, iar prezentările și sarcinile interactive vor crește interesul pentru subiect.
Să consolidăm cunoștințele în practică
După fiecare lecție, o mică sarcină de teme care te va ajuta să exersezi materialul pe care l-ai parcurs și să-l exersezi înainte de test.
Verificăm manual mostrele și temele
Nu lăsăm sarcinile părților scrise pentru autotestare - aceasta este făcută de experții OGE.
Verificăm „pe adevărat”, ca într-un examen și, ca urmare, primiți feedback detaliat. Toate acestea sunt de dragul vitezei de pregătire și al rezultatelor dvs. Curatorul dvs. personal vă va răspunde la întrebări în termen de două ore, 24/7
Curatorii înțeleg programul și subiectul, astfel încât să vă răspundă cu ușurință la întrebările despre curs și teme - în orice moment
Ei știu bine cât de dificil poate fi să vă pregătiți și să vă înțelegeți grijile.
Cea mai importantă sarcină a unui tutor este să te ajute să faci față stresului și fricii înainte de examene
Noțiuni de bază Python (revizuire, revizuire rapidă)
- Construcții de control Python de bază
- Funcții
- Liste
- Programare orientată pe obiecte
Introducere în biblioteci pentru știința datelor
- Numpy
- Matplotlib
-Aleatoriu
- Panda
- Născut pe mare
- Sklearn
Introducere în Machine Learning
- Bazele algebrei liniare. biblioteca scipy. Funcții de pierdere
- Algoritmi de regresie liniară și clasificare
- Infiintarea modelelor: recalificare, regularizare, selectie hiperparametri, metrici de calitate
- Copaci la întâmplare
- Compoziții de algoritmi: bagajul și pădure aleatoare
- Competiții pe kaggle
- Învățare nesupravegheată: grupare, reducerea dimensionalității
Analiza datelor în practică
- Intervalele de încredere, testarea ipotezelor
- A/B - testare
- Criterii statistice
- Căutați modele și dependențe în date
- Prognoza serii temporale
- Competiții pe kaggle
Invatare profunda
- Introducere în rețelele neuronale. Sarcini DL și AI
- Construcția unui perceptron multistrat
- Derivată și gradient. Metode de coborâre în gradient
- Configurarea rețelelor neuronale: selectarea hiperparametrilor, softmax, partiționare în loturi
- Introducere în cadrul pytorch
- Fundamentele rețelelor neuronale convoluționale
- Arhitecturi CNN. Transferați învățarea
- Sarcini de viziune computerizată: segmentarea și detectarea imaginii
- Sarcini NLP selectate. Competiții pe kaggle
- Generarea de date artificiale folosind GAN
- Calea savantului de date
Abonati Va
YOU MIGHT ALSO LIKE