Introducere în Data Science - curs gratuit de la Skillbox, training, Data: 29 noiembrie 2023.
Miscelaneu / / December 06, 2023
Pentru incepatori
Stăpânește Python și SQL de la zero, învață cum să colectezi și să analizezi date și să obții minimul teoretic necesar în matematică, teoria probabilității și statistică. Consolidează-ți cunoștințele în practică - pregătește-te și susține-ți teza, care va deveni primul caz din viitorul tău portofoliu.
Pentru programatori
Îmbunătățiți-vă matematica, statisticile, gândirea analitică și algoritmică și învățați să identificați nevoile afacerii. Câștigă experiență de lucru cu modele de învățare automată și folosește Python pentru a rezolva problemele de date. Veți parcurge procesul de la colectarea datelor până la implementarea modelului.
Pentru analiștii începători
Vei învăța să formulezi ipoteze și să tragi concluzii pe baza datelor. Veți putea să scrieți cod eficient în Python, să transformați datele brute în informații utile pentru companie, să înțelegeți matematica bazată pe statistici, să antrenați mașini și să preziceți rezultate. Îți vei șlefui cunoștințele, vei crește viteza muncii tale și vei obține o promovare.
Autor al cursului Machine Learning. Senior Data Scientist, șef de echipă la SberData, Sber. 5+ ani în profesie
Lider de curs, Director R&D, UBIC Tech. Peste 15 ani de experiență în dezvoltare
Data Scientist la Sberbank, matematician la Centrul de calcul al Academiei Ruse de Științe. Blocul „Fundamentele matematicii pentru știința datelor”. Peste 4 ani de experiență în predarea matematicii superioare
Introducere la curs
Familiarizați-vă cu principalele domenii ale științei datelor, aflați ce probleme rezolvă analiștii de date, inginerii de date și specialiștii în învățarea automată.
Înțelegerea afacerilor
Învață să comunici cu clienții, să identifici nevoile, să colectezi și să documentezi cerințele și să conduci interviuri.
Bazele Python
Stăpânește elementele de bază ale Python la un nivel suficient pentru a lucra cu încredere cu date.
Înțelegerea datelor
Aflați să descărcați date din diverse surse, să stăpâniți instrumentele Excel, SQL și Power BI. Aflați cum să descrieți și să evaluați calitatea datelor sursă.
Pregătirea datelor
Analiza exploratorie a datelor: învățați să găsiți, să curățați și să pregătiți seturi de date, astfel încât rezultatul să fie un set de date pregătit pentru lucrări ulterioare.
Modelare
Învață să formulezi și să verifici ipoteze. Veți parcurge elementele de bază ale modelării în învățarea automată și analiză, veți crea primul model ML și vă veți încerca ca analist de produs și marketing.
Evaluare
Aflați cum să comparați modele și să le evaluați calitatea. Pregătiți modelul pentru uz industrial.
Implementare
Transformați modelul într-un produs finit. Învață să automatizezi fluxurile de date, să rulezi modele pe servere și să monitorizezi funcționarea modelului.
Matematică de bază pentru știința datelor
Obțineți cunoștințe de bază de matematică pentru a lucra cu învățarea automată. Veți înțelege ce sunt aproximarea, interpolarea, funcțiile, regresiile, matricele și vectorii. Învață să lucrezi cu entități matematice din biblioteca SymPy Python.
Fundamentele statisticii și teoria probabilității
Veți înțelege principiile lucrului cu variabile și evenimente aleatoare. Familiarizați-vă cu unele tipuri de distribuții și teste statistice care sunt utile în construirea modelelor și testarea ipotezelor.
M
Masha Busha
17.01.2022 G.
Se dovedește că îți poți dezvolta cariera chiar și într-un startup.
Pro: Tutorial clar. Dezavantaje: Niciuna.La început am fost manager de proiect, apoi m-am cufundat în analiză și acum fac machine learning. Pur și simplu, un șef grozav care este gata să investească în dezvoltarea angajaților) El a fost cel care ne-a adus pe mine și pe colegul meu la cursul Data Science de la skillbox. M-a inspirat și feedbackul de la absolvenți care lucrează deja într-o nouă specialitate. Acum...
W
wladislove888
18.05.2021 G.
Îmi place să mă antrenez la SkillBox
Avantaje: Concizie, consecvență, lipsă de apă, integritate informațională. Dezavantaje: Nu există contra pentru mine. De doi ani mi-am dorit să mă antrenez ca marketer pe Internet. Am început să mă antrenez la Skillbox cumpărând un curs la reducere. Am studiat două luni, 2-3 ore pe zi, și mi-am dat seama că nu este pentru mine. Nu merge și atât. Elena, angajată Skillbox, a mers la o întâlnire și au schimbat un curs pentru Data-Science. Și apoi n...
A
Alexandru M
18.10.2022 G.
Un șofer bun pentru începători
Pro: Un început excelent pentru începători. Dezavantaje: Nu există competiții pe echipe La 28 de ani, am decis să studiez Data Science. Înainte de asta, am încercat să învăț Python pe cont propriu, dar nu aveam suficientă forță sau motivație. Am decis să cumpăr un curs DS scump (din fericire am primit o reducere bună la cursurile intensive gratuite de la Skillbox). M-am gândit că dacă aș plăti banii, cu siguranță voi studia. Sp...
G
gurauld
03.11.2022 G.
Un curs bun pentru a învăța elementele de bază ale științei datelor
Avantaje: Misiunile tale sunt verificate de o persoană în viață. Disponibilitatea unui proiect final bazat pe date reale pentru portofoliu. Mini-cursuri bonus. Dezavantaje: Doar un bloc din trei este complet gata de studiu; restul lecțiilor se adaugă destul de lent. Prin urmare, nu va fi posibil să stăpânești rapid o profesie folosind cursul. Cursul este împărțit în blocuri: de bază, Junior și Avansat, iar blocul este împărțit în module. Majoritatea modulelor pe care le...