Data Analyst - curs gratuit de la Otus, training, Data: 5 decembrie 2023.

Alexandra lucrează în domeniul analizei și BI din 2019. Până atunci, ea a primit o diplomă de licență în Inginerie software de la Universitatea de Stat de Administrare a Aviației din Sankt Petersburg, apoi o diplomă de master. Primii pași în carieră au fost făcuți la compania americană Intermedia Cloud Communications ca analist de date junior, iar până în 2021 a reușit să devină șeful echipei de analiză. Întregul an a fost dedicat unui nou proiect între echipe pentru management financiar internațional pe stiva Microsoft (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI). Din martie 2022, lucrează în grupul de companii Tinkoff Bank ca analist de depozit date. Oferă suport managementului de top al departamentului financiar în construirea de prototipuri de procese ETL folosind Greenplum, analiză ad-hoc în Python, raportare și vizualizare în Tableau. În 2020, a primit educație suplimentară în direcția Project Management Manager în IT. Este un susținător ferm al metodologiilor de dezvoltare flexibile. Consideră că cele mai profitabile investiții sunt investițiile în propria dezvoltare. Stivă: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python

Timp de 5 ani în IT, a lucrat ca analist HR și specialist în Business intelligence la Luxoft, iar acum este specialist în analiză și vizualizare de raportare la Exness. Economist de pregătire. Stack: Tableau Desktop & Server, Analiza și vizualizarea datelor, SQL. În munca mea, caut un echilibru sănătos între scrierea unei surse de date bune și crearea unui vizual frumos.

8 ani de experiență corporativă în analiză. SQL, Tableau, c++, python. Am creat soluții analitice și de produs în companii mari precum MTS, Ozon, ivi.ru. Am lucrat în echipe de produse din Rusia, Germania, Polonia. Profesor

Introducere în analiza datelor și statistica de bază

-Tema 1. Populație generală și eșantion, niveluri de măsurare
-Tema 2. Distribuție normală, nivel de semnificație statistică, abatere standard. Teorema limitei centrale. Intervale de încredere și eroare standard
-Tema 3. Statistica descriptivă. Măsura tendinței centrale
-Tema 4. Distribuție normală, nivel de semnificație statistică, abatere standard. Teorema limitei centrale
-Tema 5. Intervale de încredere și eroare standard
-Tema 6. Nivel de semnificație, ipoteze statistice
-Tema 7. Coeficientul de corelare
-Tema 8.Metode de comparare a datelor. Compararea datelor nominale.
-Tema 9. Metode de comparare a mediilor

DBMS și SQL

-Tema 10.Introducere în bazele de date relaționale. Baze de date pe rânduri și coloane
-Tema 11.Crearea și editarea tabelelor. DDL. DML, DCL
- Subiectul 12. Selectarea datelor, condiții, secțiuni de date în SQL
-Tema 13. Funcții de agregare. Gruparea și sortarea datelor
-Tema 14. Interogări imbricate și tabele temporare
-Tema 15.Tipuri de îmbinări de tabele
-Tema 16. Expresii în SQL
- Subiectul 17. Funcții încorporate în SQL
-Tema 18.Obiecte baze de date. Tabele și vederi. Indici și partiții
-Tema 19. Planul de interogări și optimizarea performanței

Introducere în Python

-Tema 20.Introducere în sintaxă. Caietul Jupyter
-Tema 21. Variabile și tipuri de date. Ieșire de date și operații aritmetice
-Subiectul 22. Bazele Python. Operatori, bucle
-Tema 23. Structuri de date Python. Șiruri, liste și tupluri și dicționare
-Subiect 24. Bucle For și while
-Tema 25.Funcții, module și biblioteci
-Tema 26. Biblioteci NumPy, panda, SciPy
-Tema 27.Metode de vizualizare. Bazele matplotlib, seaborn, plotly

Preprocesarea datelor, analiza exploratorie și statistică a datelor

-Tema 28. Lucrul cu omisiuni și duplicate
-Tema 29. Categorizarea datelor
-Tema 30. Conversia tipului de date
-Tema 31. Normalizarea datelor
-Tema 32. Categorizarea datelor
-Tema 33. Analiza seriilor temporale
-Tema 34. Studierea segmentelor de date
-Tema 35.Relații de date
-Tema 36.Validarea rezultatelor
-Tema 37. Enunţarea şi testarea ipotezelor

Introducere în Business Intelligence și Analiza vizuală a datelor

-Tema 38.Introducere în Business Intelligence
- Subiectul 39: Tableau Desktop/Prezentare generală asupra ecosistemului public
-Tema 40. Principalele tipuri de surse de date în Tableau, conexiuni
- Subiectul 41. Interfața Tableau Desktop și concepte de operare de bază
-Tema 42.Vizualizarea: diagrame, scenarii principale de utilizare a acestora
-Tema 43. Calcule preinstalate și personalizate
-Subiect 44.Organizarea datelor în Tableau
-Subiect 45.Ordinea operațiunilor în Tableau
-Tema 46.Introducere în proiectarea informaţiei
-Tema 47. Cum funcționează percepția utilizatorului
-Tema 48. Principalele greșeli la crearea tablourilor de bord
-Tema 49.Design tablou de bord
-Tema 50. Aspect pentru diverse sarcini și dispozitive
-Tema 51.Planificarea interacțiunii utilizatorului cu tabloul de bord

Ciclul de viață al proiectului în analiza datelor

-Tema 52. Luarea deciziilor bazate pe date în afaceri
-Tema 53. Cerințe de colectare
-Tema 54. Cristalizarea cerințelor și realizarea unui prototip
-Tema 55. Lucru iterativ cu clientul în etapa de dezvoltare
-Subiectul 56.Demo-ul versiunii terminate și etapa de testare a utilizatorului
-Tema 57. Lansare și post-producție
-Tema 58. Monitorizarea cererii și primirea feedback-ului

Metode și domenii speciale în analiza datelor

-Tema 59.Analiza indicatorilor de afaceri
-Tema 60. Analiza produsului, economie unitară, teste A/B
-Tema 61. Metrici și pâlnii, ierarhia valorilor
-Tema 62. Analiza cohortei
-Tema 63.Analitica BI
-Tema 64.Jurnalism de date