Inteligența artificială a învățat să distingă între 12 tipuri de plastic

Oamenii de știință de la Universitatea Aarhus din Danemarca au creatClasificare plastică prin analiza camerei hiperspectrale în linie și învățarea automată nesupravegheată tehnologie nouă care vă permite să sortați eficient plasticul. Modelul de inteligență artificială este mai rapid și mai precis decât omologii existenți.

Astăzi, mare parte din plasticul din fabricile de reciclare este încă sortat manual. Este un proces lent și consumator de timp, cu salarii mici pentru artiști, care, în plus, greșesc adesea.

În aceleași fabrici în care sortarea este automatizată, diferite tipuri de materiale plastice sunt de obicei separate unele de altele prin densitate. Dar această abordare nu funcționează bine pentru deșeurile eterogene, așa că trebuie să utilizați spectroscopie în infraroșu. Cu toate acestea, acest lucru crește costul procesării.

În noua lucrare, oamenii de știință din Danemarca au folosit date hiperspectrale în domeniul infraroșu. Fotografiile realizate au fost analizate de un sistem de inteligență artificială. Ea a fost instruită să distingă semnalele corespunzătoare celor mai comune tipuri de materii prime plastice, de exemplu, PET (tereftalat de polietilen), PVC (clorură de polivinil), polietilenă, polipropilenă, polistiren.

Un prototip funcțional al sistemului a fost testat cu succes: precizia de sortare a ajuns la 96%. Tehnologia de primăvară 2022 va introduce la stațiile daneze de tratare a deșeurilor deținute de PLASTIX și Dansk Affaldsminimering Aps.