Rețeaua neuronală a primit un credit pentru eseul final pentru clasa a 11-a

Profesorul de la liceul HSE Mikhail Pavlovets folosit rețeaua neuronală GPT-3 și „Yandex Translator”, pentru a genera un eseu final în câteva minute, care sunt scrise anual de toți absolvenții de școală. Cerințele pentru astfel de texte sunt simple: 350 de cuvinte pe o anumită temă, în care teza este enunțată, extinsă și susținută de trei argumente, dintre care unul literar.

De exemplu, a ales subiectul „De ce realizările progresului, care oferă unei persoane confort și confort, pot fi periculoase pentru umanitate?” Primul paragraf a fost astfel:

Mai departe în text sunt date argumente din viață și din distopia lui Aldous Huxley „Brave New World”. Aceasta este doar una dintre iterații: într-o altă versiune a eseului, rețeaua neuronală se bazează pe romanele The Road de Cormac McCarthy și Frankenstein de Mary Shelley, în cea de-a treia versiune este bazată pe 1984 a lui George Orwell. Deși rezultatul nu este perfect, îndeplinește toate criteriile FIPI. Acest lucru a fost confirmat și de colegii cărora Pavlovets le-a cerut să evalueze eseul: ambii i-au acordat nota de „trec”.

La sfârșit, autorul pune întrebări despre verificarea eseurilor scrise de mână pentru plagiat și de ce sunt necesare astfel de eseuri tipice dacă rețeaua neuronală le face față fără probleme. Ce crezi? Împărtășește-ți părerile în comentarii!