Dezvoltator backend în Python - curs 183.984 RUB. din SF EDUCATION, training 10 luni, Data 27 noiembrie 2023.
Miscelaneu / / November 27, 2023
Pregătim oamenii pentru cariere de vis în finanțe, consultanță, management, analiză de afaceri și drept
SF Education este o platformă educațională online construită pe principii și tehnologii moderne de predare. Din 2013, oferim cunoștințe și abilități orientate spre practică în finanțe, consultanță și știința datelor, pregătind profesioniștii viitori și actuali pentru cariera lor de vis. Piatra de temelie a SF Education este o comunitate de oameni care își doresc să împărtășească cunoștințe și experiență. Decide. Învăța. Aplica. Dezvoltați-vă!
SF Education este cea mai mare universitate financiară online din spațiul vorbitor de limbă rusă.
Pregătim oamenii pentru cariere de vis în finanțe, consultanță, management, analiză de afaceri și drept.
La SF Education, pregătim specialiști de la zero în programe pe termen scurt și anual și le oferim tot ce au nevoie pentru a începe o carieră în finanțe și domenii conexe. Pentru persoanele cu experiență, oferim dezvoltarea de competențe noi și relevante, mentorat în carieră și oportunități de rețea de neegalat.
Format de instruire: webinarii, lecții video, teste, teme practice, teze și cursuri live la Moscova sub formă de cazuri.
Profesorii noștri sunt profesioniști care lucrează din cele mai renumite companii rusești și internaționale, precum Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS etc.
Arii de studiu:
— Finanțe corporative și management financiar;
— Evaluarea afacerilor și modelarea financiară;
— Analiză financiară și finanțare operațională;
— Data Science (Python, R) și lucrul cu Big Data;
— Analiza și procesarea datelor folosind SQL, VBA și Power BI;
— Contabilitate financiară (IFRS și RAS) și analiză;
— Consultanță în management (Big-3, Big-4);
— Investiții de portofoliu și tranzacționare cu acțiuni;
— Abilități de a lucra eficient cu Excel, Word, PowerPoint.
La finalizarea instruirii, primiți un certificat sau o diplomă în forma stabilită (în funcție de durata programului), abilități și experiență în îndeplinirea sarcinilor de lucru folosind exemple de proiecte reale, conexiuni utile și acces la oportunități de carieră în comunitatea noastră de absolvenți.
Ajutăm fiecare absolvent cu angajare și cariera!
Specializări: matematică aplicată, analitică, programare, Data Science, viziune computerizată, inteligență artificială
- CV IT - CEO, Fondator
- Centrul de Farmacie – Director Executiv
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Invitro (regiuni) – Data Scientist
Realizări:
- Fondator și dezvoltator principal al unei platforme pentru pregătirea pentru interviuri tehnice și dezvoltarea abilităților de CV IT
- Dezvoltarea infrastructurii analitice a companiei intr-un lant de farmacii: colectare de date, automatizare raportare, vizualizare, raportare automata
- La Aurum a fost implicat în crearea unui serviciu web de recunoaștere a persoanelor de la evenimente publice. A condus un proiect de identificare a angajaților întreprinderilor care folosesc inteligența artificială
- Angajat în dezvoltarea științifică a algoritmilor și metodelor de prelucrare a datelor: clasificare, interpolare, procesare serii de timp, rețele neuronale. Publicat periodic în publicații citate și participă la conferințe științifice
Team Lead Data Scientist la PJSC Megafon.
Responsabil de geoanalitică, infrastructură și zone de retail
- Master în Economie (MAE'16) Școala Rusă de Economie (specializare în analiza datelor și finanțe),
- Diploma de specialist in matematica (matematica aplicata si fizica, teoria probabilitatii) Institutul de aviatie din Moscova
- Înainte de Megafon, a lucrat ca cercetător postdoctorat la Universitatea Pompeu Fabra (Barcelona) în Institutul de Economie Politică și Guvernare, înainte și înainte ca NES să lucreze în sectorul bancar în analiză riscurile de credit
- La Megafon, echipa se ocupă în primul rând de sarcini RnD, ceea ce le permite să-și dezvolte expertiza în Data Science. În plus, este lector la Universitatea de Stat din Moscova (VMK și MechMat) și MSTU. Bauman la cursul Data Science. Lucrul la UPF mi-a permis să interacționez cu experți globali în analiza datelor și economie, precum și să particip la cercetări interesante în domeniul rețelelor sociale.
Experienţă:
Dezvoltarea și suportul unei platforme backend de microservicii care servește pentru uz extern și intern:
OmniBizz: Un sistem cloud universal pentru automatizarea afacerilor care combină ERP, CRM și multe alte funcții, oferind capacitatea de a conecta diverse magazine și de a oferi un management eficient al vânzărilor, producției, logisticii, finanțelor și analiștilor.
Finalizarea backend-ului site-ului a101.ru în legătură cu trecerea la arhitectura rest cu un frontend react.
Oferiți soluții complete pentru o companie de construcții, dezvoltare și întreținere de servicii în Python (Django), scriere de teste (pytest), lucru cu Docker, configurare CD/CI.
Educaţie:
Învățământ superior, Belgut, inginerie industrială și civilă (PGS) - 2023
Pentru incepatori si nu numai! Curs de bază + algoritmizare avansată. Cursul are ca scop stăpânirea principiilor și conceptelor de bază ale limbajului de programare Python. Introducere în proiecte algoritmice de bază și avansate. Va ajuta elevii să se pregătească pentru examenul la disciplina informatică.
Python este cel mai bun limbaj pentru a intra în IT. Usor de invatat. Folosit în dezvoltarea de aplicații web, diverse scripturi, roboți, învățare automată și calcul științific. Veți studia limba în sine la un nivel bun și veți învăța cum să scrieți aplicații web: creați un site care generează parole, un site cu un blog și un site cu un portofoliu personal. Veți învăța cum să lucrați cu baze de date: veți putea să scrieți cod în SQL, precum și să interogați baza de date pe partea unei aplicații scrise în Python.
OBȚINEȚI O REDUCERE DE LA UN PROFESOR ÎN TELEGRAM - @cdi999. Mecanismul asincron pentru rularea aplicațiilor este implementat din ce în ce mai mult de către dezvoltatori. Vă permite să creați și să lansați sarcini noi fără a aștepta finalizarea unor sarcini. În Python, avem acces la cadrul asincron tânăr și promițător FastAPI. În ciuda faptului că este relativ nou, capabilitățile sale sunt deja utilizate pe scară largă de dezvoltatorii Python.