TOP Cursuri de Programare de la Open Education

Programul este o introducere în domeniul interdisciplinar al LegalTech. Acesta oferă o privire de ansamblu asupra fundamentelor și principiilor de bază ale practicii juridice necesare pentru a înțelege LegalTech, precum și o analiză a soluțiilor existente. În paralel, sunt luate în considerare problemele de digitalizare, transformare digitală, inteligență artificială și probleme de etică și siguranță în utilizarea instrumentelor LegalTech. După ce a stăpânit programul, studentul va dezvolta o înțelegere a acestui domeniu și a posibilelor direcții de dezvoltare ulterioară în ea.

Scopul cursului este ca studenții să obțină cunoștințe despre tehnologia fotografiei aeriene folosind vehicule aeriene fără pilot (UAV). Obiectivele cursului includ familiarizarea cu: tipurile de aeronave și încărcături utile, proiectarea aeronavelor, crearea justificarea geodezică a topografiei, cu planificarea și execuția zborului, cu principalele etape de prelucrare a datelor și cu utilizarea celor obținute. materiale. O secțiune separată este dedicată aspectelor legale ale utilizării fotografiei aeriene de la UAV.

Obiectivele cursului Aflați QisKit - cel mai important instrument din arsenalul unui dezvoltator de algoritmi cuantici. Explorați alte caracteristici ale platformei IBM Quantum Experience - Aflați câțiva algoritmi noi (și surprinzător de utili). Bucurați-vă! Cei care cred că teoria este moartă fără practică - alăturați-vă nouă! Să exersăm și să salvăm de la moarte cunoștințele teoretice câștigate cu greu despre domeniul calculului cuantic!

Acest program este o continuare a programelor „Introducere în LegalTech” și „Automatizare în activități juridice: Analiza practicilor”. Ca și programele anterioare, își propune să dezvolte înțelegerea necesară pentru a promova înțelegerea unui astfel de domeniu interdisciplinar precum LegalTech. Cu toate acestea, principala caracteristică a acestui program este că se concentrează în primul rând pe analiza instrumentelor și practicilor pentru implementarea și dezvoltarea soluțiilor LegalTech. După ce îl stăpânește, studentul își va forma o înțelegere mai completă a acestui domeniu interdisciplinar și a posibilelor direcții de dezvoltare ulterioară în el.

Acest program este o continuare a programului Introducere în LegalTech. Ca și programul anterior, programul „Automatizarea în activități juridice: analiza practicilor” vizează formarea ideilor necesare care contribuie la înţelegerea unui astfel de domeniu interdisciplinar ca LegalTech. Cu toate acestea, principala caracteristică a acestui program este că se concentrează pe deplin pe analiza practicilor de automatizare existente în domeniul juridic. După ce îl stăpânește, studentul își va forma o înțelegere mai completă a acestui domeniu interdisciplinar și a posibilelor direcții de dezvoltare ulterioară în el.

Arhitecturi cognitive inspirate biologic (BICA) - Aceasta este o direcție promițătoare, în curs de dezvoltare, la intersecția inteligenței artificiale, biologiei și cognitive Sci. O dovadă în acest sens este numărul crescut de publicații științifice, inclusiv ediții speciale, precum și conferințe și programe finanțate, într-un fel sau altul legate de acest domeniu.

Acest curs vă va oferi noțiunile fundamentale ale sistemelor de operare Unix și Linux. Vă va arăta cum sunt organizate astfel de sisteme și vă va demonstra cum să le utilizați la un nivel avansat. După finalizarea acestui curs, veți avea o bună înțelegere a principiilor cum funcționează aceste sisteme. În aplicarea acestor abilități, veți putea îndeplini sarcini operaționale fundamentale, indiferent dacă mașina dvs. Unix/Linux sau pe un sistem de la distanță. Cursul este la nivel de engleză cu subtitrare în limba rusă.

Cursul oferă acces la un set de bază de cunoștințe despre teoria probabilității, statistica matematică și baza matematică a algoritmilor pentru rezolvarea problemelor de învățare automată. Oferă, de asemenea, abilități practice în analiza datelor și crearea de modele de învățare automată în limbajul de programare Python.

Cursul examinează abordările și bibliotecile de bază pentru procesarea și vizualizarea datelor în Python. Elevii învață metode de lucru cu diferite tipuri de date - de la semi-structurate la tabulare și De asemenea, ei învață să rezolve sarcini practice de pregătire a datelor folosind seturi de date deschise și API. În cadrul cursului, studenții sunt introduși în bibliotecile care sunt necesare pentru a rezolva eficient o gamă largă de probleme analitice, cum ar fi Ipython, Pandas, Numpy, Matplotlib și Scikit-learn etc.