Fundamentele științei datelor - curs 28.875 RUB. din SF EDUCATION, training 5 luni, Data 28 noiembrie 2023.

Experienţă (mai mult de 10 ani de experiență în finanțe):
- 2 ani la Wells Fargo (SUA)
- 7 ani la Goldman Sachs (SUA)
- A trecut de la stagiar la VP la GS (NYC)

Educaţie: Master of Finance, Universitatea din Utah; BS, Inginerie Calculatoare, Universitatea din Utah

Realizări:
- În cinci ani, a trecut de la un analist junior la un vicepreședinte la o bancă internațională de investiții de top - Goldman Sachs. Acolo a fost co-lider al comitetului internațional de analiști. Am gestionat o echipă de 20 de oameni înainte de a pleca pentru o promovare la Wells Fargo Bank;
- A lucrat la Wells Fargo timp de aproximativ doi ani, conducând o echipă internațională de 180 de oameni. La bancă a transformat zona de afaceri Agency Lending Trading.
. A plecat cu o promovare la Centrul de inovare din Silicon Valley în 2020 pe această poziție director executiv (operator), unde gestionează transformarea digitală a companiilor Fortune 500;
- În Silicon Valley Innovation Center (SVIC), peste un an și jumătate de muncă, a dezvoltat și a ajutat la implementarea strategii inovatoare ale unor companii precum: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Creșterea veniturilor departamentului de consultanță al companiei de 6 ori în această perioadă;
- In prima sa pozitie in IT, a participat la un proiect de realizare a unui brat robotizat pentru persoanele cu dizabilitati (a fost implicat in incapsularea cipurilor in cap);
- În programul său de master la David Eccles School of Business (Universitatea din Utah), a câștigat o bursă pentru rezultate academice remarcabile. Acum la universitate acționează ca profesor adjunct la cursul Data Science.

Specializări: matematică aplicată, analitică, programare, Data Science, viziune computerizată, inteligență artificială

- CV IT - CEO, Fondator
- Centrul de Farmacie – Director Executiv
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Invitro (regiuni) – Data Scientist

Realizări:
- Fondator și dezvoltator principal al unei platforme pentru pregătirea pentru interviuri tehnice și dezvoltarea abilităților de CV IT
- Dezvoltarea infrastructurii analitice a companiei intr-un lant de farmacii: colectare de date, automatizare raportare, vizualizare, raportare automata
- La Aurum a fost implicat în crearea unui serviciu web de recunoaștere a persoanelor de la evenimente publice. A condus un proiect de identificare a angajaților întreprinderilor care folosesc inteligența artificială
- Angajat în dezvoltarea științifică a algoritmilor și metodelor de prelucrare a datelor: clasificare, interpolare, procesare serii de timp, rețele neuronale. Publicat periodic în publicații citate și participă la conferințe științifice

Specializări:
Finanțe computaționale, programare matematică, derivate

Experienţă (peste 9 ani în finanțe computaționale):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, fonduri speculative

Educaţie:
MSc, Știința sistemelor complexe la Ecole Polytechnique; MSc, Matematică Aplicată la Universitatea din Warwick; BSc, Matematică Aplicată și Fizică la MIPT

Realizări și biografie:
A lucrat în finanțe computaționale atât pe partea de vânzare (bănci), cât și pe partea de cumpărare (fonduri speculative și organizații guvernamentale);
Expert în stabilirea prețului instrumentelor derivate (derivate pe acțiuni) și în evaluarea riscurilor (riscuri de rată a dobânzii și de reglementare);
Stack de tehnologie: C++, Python și SQL

Stăpânește limbajul de programare Kotlin - învață să folosești mediul de dezvoltare integrat și să creezi aplicații orientate pe obiecte.

Permiteți-ne să vă ajutăm să vă construiți o carieră în știința datelor de la zero. Veți învăța să rezolvați probleme din domeniul medicinei: procesați date privind bolile cardiovasculare, oncologie, semnale EEG, imagini cu raze X. Toate acestea folosind rețele neuronale și învățarea automată.

Instruire. Volumul programului este de 72 de ore. Acest program la distanță este conceput pentru oricine dorește să învețe metode matematice programare, precum și pentru studenții la inginerie, studenți specializați în domeniu matematici aplicate.