Algoritmi și structuri de date - curs 11.990 rub. de la Stepik, antrenament 80 de lecții, Data 29 octombrie 2023.
Miscelaneu / / November 30, 2023
Stepik este o platformă educațională și un designer de cursuri online.
Dezvoltăm algoritmi de învățare adaptivi, colaborăm cu autorii MOOC și ajutăm la desfășurarea competițiilor și a programelor de recalificare.
Scopul nostru este să facem educația deschisă și convenabilă.
Stepik este o platformă educațională rusă binecunoscută, fondată în 2013. Peste un milion de utilizatori din Rusia și țările CSI sunt înregistrați pe Stepik. În prezent, Stepik oferă câteva mii de cursuri de formare pe o varietate de subiecte.
Platforma Stepik include un designer de activități și lecții gratuite. Orice utilizator înregistrat poate crea un curs de formare interactiv. În același timp, autorii materialelor educaționale păstrează drepturile de autor. Serviciul nu are restricții privind numărul de studenți per curs.
Stepik are capacități extinse pentru a crea cursuri online, sesiuni de formare și lecții folosind texte, videoclipuri, poze, sarcini de testare, în timpul cărora puteți avea discuții cu alți elevi, precum și cu profesor. În total, Stepik conține 20 de tipuri de sarcini, a căror verificare poate fi efectuată atât automat, cât și manual.
Un mare avantaj al acestei platforme este capacitatea de a încorpora materiale create pe site-uri terțe, de exemplu, Moodle și Canvas.
În plus, Stepik poate fi folosit ca loc pentru diverse evenimente, cum ar fi olimpiade și competiții.
Interfața platformei este complet în limba rusă, destul de prietenoasă și intuitivă. Platforma este complet gratuită.
Pentru fiecare curs absolvit la Stepik, studentul primește un certificat de absolvire. Obținerea unui certificat este, de asemenea, gratuită.
Te vei încerca ca inginer de date, analist și specialist în învățarea automată. Obțineți cunoștințele și abilitățile fundamentale necesare pentru a începe o carieră în știința datelor.
Master online în cooperare cu Savings Education. Stăpânește principalele sarcini ale unui om de știință a datelor - procesarea și analiza datelor, antrenamentul rețelelor neuronale, crearea de noi produse și construirea de mecanisme pentru optimizarea proceselor de afaceri.
Instruire. În cadrul cursului veți studia abordările de bază pentru rezolvarea problemelor practice folosind exemplul algoritmilor și structurilor de date clasice.