Profession Data Scientist PRO - curs gratuit de la Skillbox, training, Data: 29 noiembrie 2023.
Miscelaneu / / December 03, 2023
Ce vei deveni după curs?
Opțiunea 1. Specialist în învățare automată
Veți analiza cantități mari de informații, veți crea modele de prognoză în afaceri, medicină și industrie. Antrenează rețele neuronale, creează sisteme analitice și servicii de recomandare bazate pe algoritmi de învățare automată. Continuați dezvoltarea profesională în procesarea limbajului natural sau viziunea pe computer.
Opțiunea 2. Inginer de date
Veți implementa o infrastructură software pentru a organiza colectarea, procesarea și stocarea datelor. Va trebui să rezolvați probleme complexe, dar interesante: creați sisteme tolerante la erori pentru lucrul cu Big Data, scrieți cod Python eficient și interogări SQL, automatizați rutina, „comunicați” cu bazele de date, lucrați cu cloud platforme.
Opțiunea 3. Analist de date
Veți ajuta companiile să ia deciziile corecte pe baza datelor. Colectați informații și analizați-le, găsiți anomalii în metrici. Pe baza cercetărilor dvs., veți identifica modele, veți construi ipoteze și veți testa viabilitatea acestora folosind modelare. Învață să-ți vizualizezi rezultatele muncii sub formă de grafice și diagrame.
Autor al cursului Machine Learning. Senior Data Scientist, șef de echipă la SberData, Sber. 5+ ani în profesie
Autor al profesiei Data Analyst, Product Analyst Team Lead la Citrix Corporation (SUA), Wrike
Autor al cursului Machine Learning, Data Solutions Manager, VISA. Mai mult de 7 ani în Data Science
Primul nivel: pregătire de bază
Durata medie de finalizare este de 6 luni.
Introducere în știința datelor
Familiarizați-vă cu principalele domenii ale științei datelor, aflați ce probleme rezolvă analiștii de date, inginerii de date și specialiștii în învățarea automată. Veți parcurge toate etapele de lucru cu date. Învață să identifici problemele, să colectezi cerințele de afaceri. Veți descărca date din diverse surse, veți efectua analize exploratorii și veți pregăti setul de date pentru utilizare ulterioară. Antrenați și implementați un model ML gata făcut, încercați-vă ca analist de produs și marketing. Aflați cum să formulați și să testați ipoteze. Stăpânește instrumentele de bază pentru lucru: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
Fundamentele statisticii și teoria probabilității
Veți înțelege principiile lucrului cu variabile și evenimente aleatoare. Familiarizați-vă cu unele tipuri de distribuții și teste statistice care sunt utile în construirea modelelor și testarea ipotezelor.
Matematică de bază pentru știința datelor
Obțineți cunoștințe de bază de matematică pentru a lucra cu învățarea automată. Veți înțelege ce sunt aproximarea, interpolarea, funcțiile, regresiile, matricele și vectorii. Învață să lucrezi cu entități matematice din biblioteca SymPy Python.
Oportunitate de stagiu
Cunoștințele și abilitățile de bază sunt suficiente pentru a obține un stagiu; poți continua să studiezi la curs și în companie în același timp.
Al doilea nivel: specializare și angajare
Durata medie de finalizare este de 6 luni.
Specializarea 1: Machine Learning
Învățare automată. Junior. Aflați despre algoritmii de învățare automată pentru rezolvarea problemelor de regresie, clasificare și grupare. Construiește și antrenează prima ta rețea neuronală. Învățați să selectați parametrii modelului, să evaluați calitatea și să o îmbunătățiți, precum și să afișați rezultatul în producție.
Specializarea 2: Inginer de date
Inginer de date. Junior. Veți colecta seturi de date complexe, veți pregăti magazine de date, veți implementa proiecte DS de la zero, veți testa codul, veți construi conducte pentru lucrul cu date și veți lucra în echipă.
Specializarea 3: Data Analyst
Analist de date. Junior. Familiarizați-vă cu metodele de analiză de bază folosind analiza vânzărilor ca exemplu. Veți parcurge elementele de bază ale marketingului, BI și analizei produselor. Îmbunătățiți-vă abilitățile în Excel, Python și Power BI. Veți putea formula și testa ipoteze și prezentați rezultatele clientului.
Găsirea unui loc de muncă utilizând Centrul de carieră
Un consultant de carieră vă va ajuta să vă pregătiți pentru un interviu la o companie parteneră. Veți înțelege întrebările comune și veți învăța să vă faceți mai puține griji în timpul interviurilor. Scrieți o scrisoare de intenție și formatați-vă CV-ul corect. Când sunteți gata să susțineți un interviu, un consultant de carieră va organiza o întâlnire cu angajatorul. La interviu, prezinți proiectele la care ai lucrat pe parcursul cursului, iar cunoștințele și abilitățile tale vor fi utile pentru îndeplinirea sarcinilor de testare.
Al treilea nivel: pregătire avansată
Durata medie de finalizare este de 1 an.
Specializarea 1: Machine Learning PRO
Învățare automată. Avansat. Algoritmi master pentru construirea de sisteme de recomandare și prognoza serii de timp. Învățați să aplicați metode de ansamblu, stivuire, boosting, precum și cele mai bune practici în validarea încrucișată, monitorizare și pipeline de dezvoltare ML. Invatare profunda. Învață să lucrezi cu rețelele neuronale: vei afla în detaliu cum funcționează acestea, vei antrena modele, vei construi și testa arhitecturi, vei transfera date în rețeaua neuronală și vei configura parametrii. Piesa 1. NLP. Învățați să aplicați algoritmi de învățare automată și rețele neuronale la procesarea limbajului natural. Veți învăța cum să analizați sentimentele textelor, să le clasificați și să recunoașteți vorbirea. Pista 2. Viziune pe computer. Folosind algoritmi de învățare automată și rețele neuronale, vei recunoaște obiecte, fețe și emoții, vei clasifica și segmenta imagini. Învață să aplici și să adaptezi modele de CV gata făcute pentru scopurile tale.
Specializarea 2: Data Engineer PRO
Inginer de date. Avansat. Învățați să utilizați instrumentele standard de monitorizare și să configurați alerte. Veți alege o arhitectură pentru stocarea datelor și veți lucra cu tipuri complexe de arhitectură de stocare. Construiți infrastructură și conducte pentru antrenarea modelelor ML.
Specializarea 3: Data Analyst PRO
Piesa 1. Analiza produsului. Veți procesa datele, veți studia interacțiunea utilizatorului cu produsul și veți interpreta informațiile colectate. Rezultatele obținute vor ajuta la rezolvarea problemelor de afaceri. Pista 2. Analize de marketing. Veți învăța cum să configurați analize web și end-to-end, să creați canale de vânzări și să analizați comportamentul utilizatorilor pe site. Pista 3. BI Analytics. Învățați să creați depozite de date, să proiectați baze de date SQL și să lucrați cu tabele la un nivel avansat. Veți rezolva problemele de afaceri folosind analize, veți curăța datele, le veți stoca corect și le veți vizualiza.
Proiecte finale
Pregătește și prezintă 3 proiecte în specialitatea aleasă - nivel introductiv, Junior și mediu - și adaugă-le în portofoliu.
Introducere în știința datelor
Consolidează-ți noile cunoștințe pe un proiect individual - vei trece de la încărcarea datelor la implementarea unui model. Rezolvați problemele unui inginer de date, inginer ML și analist de date pentru a vă decide specializarea.
Învățare automată
Proiect final la nivel Junior. Concurență Kaggle. Construiește un model pentru a rezolva singur problema. Veți colecta și analiza datelor exploratorii, veți selecta un algoritm ML și veți instrui modelul, îi veți evalua calitatea și veți lucra la îmbunătățiri. Proiect de echipă pe Deep Learning. Proiect privind viziunea computerizată sau procesarea limbajului natural.
Inginer de date
Proiect final la nivel Junior. Efectuați o analiză de cohortă și descărcați referințe API. Construiți tablouri de bord pe baza datelor primite. Proiectul final de nivel mediu este un hackathon.
Analist de date
Nivel juniori. Analiza produsului: analizați rezultatele testării A/B pentru un produs și decideți ce trebuie dezvoltat mai întâi. Nivel juniori. Marketing Analytics: pregătiți date, calculați conversiile și LTV. Trageți concluzii despre eficiența campaniilor publicitare. Nivel juniori. BI Analytics: construiți un plan-fapt. Creați tablouri de bord care vă vor permite să înțelegeți care departamente au cel mai mare impact asupra performanței companiei. Nivel mijlociu. Proiect de echipă pe pista selectată.
Cursuri bonus
Cariera de dezvoltator: angajare și dezvoltare
Veți învăța cum să alegeți un post potrivit, să vă pregătiți pentru un interviu și să negociați cu un angajator. Veți putea obține rapid o poziție care să corespundă așteptărilor și aptitudinilor dumneavoastră.
Sistemul de control al versiunilor Git
Aflați să versați modificările codului, să creați și să gestionați depozite, ramuri și să rezolvați conflictele de versiuni. Aflați reguli utile pentru a lucra cu Git.
Engleză pentru specialiști IT
Obțineți abilități lingvistice care vă vor ajuta să treceți la un interviu cu o companie străină și să comunicați confortabil în echipe mixte.