Învățare automată: de la statistici la rețele neuronale - curs 21.000 de ruble. de la Educație deschisă, formare 15 săptămâni, aproximativ 10 ore pe săptămână, Data: 3 decembrie 2023.
Miscelaneu / / December 07, 2023
Școala Superioară de Economie a Universității Naționale de Cercetare este o universitate de cercetare care își îndeplinește misiunea prin Activități științifice-educative, de proiect, expert-analitice și socioculturale bazate pe științifice și organizatorice internaționale standardele.
Ne recunoaștem ca parte a comunității academice globale; considerăm că parteneriatul internațional și implicarea în interacțiunea universității globale sunt elemente cheie ale mișcării noastre înainte. Ca universitate rusă, lucrăm în beneficiul Rusiei și al cetățenilor săi.
Universitatea noastră este o echipă de oameni de știință, personal, studenți absolvenți și studenți care se disting printr-un angajament intern de a menține standarde academice înalte în activitățile lor. Ne străduim să oferim cele mai favorabile condiții pentru dezvoltarea fiecărui membru al echipei noastre.
Valorile noastre:
- Căutarea adevărului
- Cooperare și interes unul pentru celălalt
- Onestitate și deschidere
- Libertate academică și neutralitate politică
- Profesionalism, exigență în sine și responsabilitate
- Funcție publică activă
Astăzi, Școala Superioară de Economie este:
- 4 CAMPUSURI: MOSCOVA, SAN PETERSBURG, NIZHNY NOVGOROD, PERM
- ~7000 PROFESORI ȘI CERCETĂTORI
- 50.400+STUDENȚI
- 100.800 Absolvenți
Un nou element al sistemului de învățământ rus - cursurile online deschise - poate fi transferat în orice universitate. Facem din aceasta o practică reală, extinzând granițele educației pentru fiecare elev. O gamă completă de cursuri de la universități de top. Lucrăm sistematic pentru a crea cursuri pentru partea de bază a tuturor domeniilor de formare, asigurându-ne că orice universitate poate integra convenabil și profitabil cursul în programele sale educaționale.
„Open Education” este o platformă educațională care oferă cursuri online masive de la liderii rusi universități care și-au unit forțele pentru a oferi tuturor oportunitatea de a primi un învățământ superior de înaltă calitate educaţie.
Orice utilizator poate urma cursuri de la principalele universități rusești complet gratuit și în orice moment, iar studenții universităților ruse își vor putea număra rezultatele învățării la universitatea lor.
Absolvent al Universității de Stat din Moscova. Lomonosov în 2013 cu o diplomă în Matematică Aplicată și Informatică. A început să lucreze la Școala Superioară de Economie în 2016. Predă cursuri de învățare automată pentru date mari și introducere în învățarea profundă. Interese profesionale: învățarea automată Educație 2013 Specialitatea: Universitatea de Stat din Moscova. M.V. Lomonosov, specialitatea „Matematică aplicată și informatică” Experiență profesională Yandex Data Factory - Data Scientist - 2015-prezent. Ozon.ru - Date de plumb Om de știință - 2014-2015 Ozon.ru - Data Scientist - 2012-2014 Premii și realizări Recunoștință de la Facultatea de Informatică a Școlii Superioare de Economie a Universității Naționale de Cercetare (august 2018) Cel mai bun profesor – 2018, 2017
Lucrez ca Data Scientist la Yandex. Combat spam-ul, frauda și conținutul toxic folosind învățarea automată. Înainte de asta, a lucrat ca analist la Sberbank. Am construit acolo modele pentru a prezice serii temporale. Absolvent al Facultății de Economie. Sunt un student absolvent care studiază aplicarea învățării automate pentru economie. Predau diverse cursuri legate de analiza datelor, statistică și învățare automată la Școala Superioară de Economie a Universității Naționale de Cercetare și RANEPA.
Funcția: Lector principal, Facultatea de Informatică, Departamentul de Big Data și Recuperare Informațională.
A absolvit Facultatea de Matematică Computațională și Cibernetică a Universității de Stat din Moscova în 2013. A început să lucreze la Școala Superioară de Economie în 2016. El predă cursuri despre Introducere în analiza datelor, Introducere în învățarea automată și Știința aplicată a datelor.
adjunct al șefului de catedră, lector superior, Facultatea de Informatică, Departamentul de date mari și regăsire a informațiilor; Manager de proiect, Conducător Academic, Facultatea de Informatică, Centrul de Educație Continuă; Șef Laborator, Facultatea de Informatică, Departamentul de Big Data și Recuperare Informațională, Laboratorul de Cercetare pentru Analiza Datelor în Tehnologii Financiare; Director academic al programului educațional „Matematică aplicată și informatică”.
Interese profesionale: analiza datelor, învățarea automată, analiza și procesarea automată a textului. Educație 2013 Specialitatea: Universitatea de Stat din Moscova. M.V. Lomonosov, specialitatea „Matematică aplicată și informatică” Experiență profesională A lucrat în companiile Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Din 2014 lucrează la Yandex. Din 2016, lucrează la Facultatea de Informatică a Școlii Superioare de Economie a Universității Naționale de Cercetare, unde predă cursuri la minora „Intelectual”. analiza datelor”, a dezvoltat și predă un curs de învățare automată în cadrul programului „Matematică aplicată și Informatică”. Din 2019 - director academic al programului „Matematică aplicată și informatică”. Premii și realizări Cel mai bun profesor – 2019, 2018, 2017
Scopul cursului „Metode inovatoare de predare a limbilor străine” este de a oferi pregătire teoretică și practică studenților: în teoria predării limbilor străine; privind stăpânirea metodelor inovatoare de predare a limbilor străine în spațiul educațional digital; privind dezvoltarea abilităților practice în proiectarea sarcinilor orientate către probleme, bazate pe proiecte și de gamification pentru predarea limbilor străine.
3,8
Studierea fundamentelor teoriei și practicii de creare și operare a sistemelor de baze de date. Elaborarea cerințelor tehnice pentru baza de date, proiectare conceptuală, logică, fizică, organizarea stocării, prelucrarea datelor și regăsirea informațiilor, operatorii de manipulare a scrisului...
3,3