0
Vizualizări
Profesia „Analist de date” - curs 65.412 ruble. de la Moscow Digital School, formare 4 luni, Data: 15 decembrie 2023.
Miscelaneu / / December 08, 2023
Această profesie este ideală pentru munca de la distanță, inclusiv pentru freelancer. Clienții sunt dispuși să plătească bine celor care pot vizualiza performanța afacerii, își pot justifica deciziile cu cifre și pot face previziuni.
Abordarea bazată pe date câștigă amploare. Profesia este solicitată în multe domenii: IT, finanțe, marketing, comerț, medicină, educație, servicii etc.
Cu noi vei deveni analist în doar 4 luni, pentru că va exista multă practică și feedback din partea experților. Cei mai buni studenți vor avea ocazia să facă un stagiu la Ozon, Data Sfera, Agima.
Pentru cine este potrivit?
Pentru incepatori
Experiența ta de lucru este cât mai departe de analiză? Vrei să înveți ceva nou și interesant sau să stăpânești o profesie solicitată? Pornim de la 0 și vă structurem în mod constant cunoștințele de analiză și le consolidăm cu practică după fiecare prelegere.
Managerii
Învață să procesezi și să analizezi rapid datele pentru a construi previziuni, strategii și planuri. Vei deveni mai autonom atunci când iei decizii.
Marketerii
Veți înțelege cum să utilizați datele pentru a evalua eficiența publicității, a formula și a testa ipoteze folosind testarea A/B și veți învăța cum să creați rapid rapoarte clare despre campaniile publicitare.
Afaceri și antreprenori
Pentru vânzătorii care doresc să învețe cum să analizeze datele de vânzări pe piețe. Și, de asemenea, pentru toți antreprenorii care doresc să găsească puncte de creștere și să optimizeze resursele de afaceri folosind o abordare bazată pe date.
Modulul 1. Introductiv.
Sarcini și tipuri de analiști
Analiza datelor
Abilități de analiză
Modulul 2. Excela.
De ce Excel Analytics?
Filtrarea și sortarea datelor
Metode de introducere a unei funcții
Editare formule și sistem de urmărire a erorilor
Funcții utile în Excel
Tabele pivot: definiție, condiții de construcție, amenajarea zonelor
Gruparea datelor
Tipuri de diagrame
Sparkline
Power Query
Supliment „Căutați o soluție”. Conexiune și setări
Liste derulante
cub OLAP
Macro-uri
Modulul 3. SQL.
Istoria limbajului, standard SQL, concepte de bază
SELECT Structura instrucțiunilor
Tipuri de date de bază
Operatori logici
Funcții agregate și grupare
Subinterogări
Îmbinarea meselor
Crearea, actualizarea și ștergerea tabelelor
Expresii comune de tabel, vizualizări
Funcții ferestre
Scenarii tipice de aplicare
Introducere în optimizarea interogărilor
Modulul 4. BI și tablouri de bord.
Prezentarea capabilităților instrumentului Power BI.
Power Query
Pregătirea datelor pentru analiză.
Lucrul cu editorul avansat: limbajul M.
Principii de construire a unui model de date, organizarea tabelelor, gestionarea relațiilor
Limbajul de analiză a datelor DAX
Se încarcă sursele de date legate
Directoare și directoare calculate automat pentru interogările încărcate
Exemple comune de calcule DAX avansate
Formarea măsurilor
Coloane calculate și grupări de date
Tabloul de bord pentru indicatorii cheie de performanță ale companiei
Bloc de randare în Power BI Desktop
Proiectarea tabloului de bord și aplicarea temelor
Lucrul în PowerBI din browser
Dezvoltarea infrastructurii, încărcării datelor și tabloului de bord în Tableau. Tableau: caracteristici principale și comparație cu Power BI
Modulul 5. Python pentru analiza datelor.
Vă prezentăm Jupyter Notebook și markdown
Operații simple cu numere și șiruri
Instrucțiunea condiționată și bucla for
Funcții
Introducere în Panda
Vizualizări simple
Analiza datelor aberante
Încărcarea și modificarea datelor
Analiza traficului magazinului online
Pâlnie de vânzări, diagrame cu bare, analiză de conversie
Introducere în statistica matematică.
Statisticile descriptive
Introducere în testarea ipotezelor statistice
Testare A/A și A/B
Fuziunea datelor
Analiza de cohortă
Comparația calității traficului din două surse de publicitate
Modulul 6. Proiect final.
Creați un tablou de bord de management cu indicatori cheie de afaceri
Încercați-vă ca analist de date pentru piața braziliană Olist. Discutați despre procesul de afaceri al pieței și despre modelul de date. Învață să lucrezi cu o bază de date pe un server la distanță. Explorați abordări pentru rezolvarea problemelor de afaceri
Abonati Va
YOU MIGHT ALSO LIKE
