Învățare automată pe date mari - curs gratuit de la Open Education, instruire 5 săptămâni, de la 5 la 14 ore pe săptămână, Data: 3 decembrie 2023.
Miscelaneu / / December 08, 2023
Poziție: Crowd Solution Architect, Neatsy, Inc.
A început să lucreze la Școala Superioară de Economie în 2017. Ea predă cursuri de alfabetizare digitală, analiză de text și instrumente și tehnici de lucru cu cantități mari de informații textuale. Interese profesionale: analiza big data. Educatie 2018 Licenta: Universitatea Nationala de Cercetare Scoala Superioara de Stiinte Economice, specialitatea "Matematica Aplicata si Informatica"
1. Pregătirea datelor pentru antrenament
Astăzi, învățarea automată funcționează eficient atunci când avem cantități mari de date etichetate. Săptămâna aceasta vom analiza ce formate de date și markup există și cum poate fi colectat acest marcaj
2. Instruirea modelelor clasice pe big data
Săptămâna aceasta vom învăța cum să antrenăm algoritmi clasici (modele liniare și arbori de decizie) pe date mari.
3. Construirea sistemelor de recomandare
Ne vom uita la modul în care putem paraleliza algoritmii clasici utilizați în sistemele de recomandare.
4. Analiza unor volume mari de informații text
Să luăm în considerare problemele de învățare automată pe texte. Să vorbim despre preprocesarea textului și despre cum să obținem o reprezentare structurată a datelor text folosind modele precum word2vec și BERT.
5. Antrenamentul rețelelor neuronale profunde
Vom învăța cum să paralelizăm antrenamentul rețelelor neuronale moderne, cum funcționează Horovod și Parameter Server în interior și vom vorbi despre Transfer Learning.