Modelare de simulare pentru analiza și optimizarea afacerii

Pe parcursul a 4 luni de pregătire avansată la Școala Superioară de Economie a Universității Naționale de Cercetare, veți învăța principalele aspecte ale modelării prin simulare procesele de afaceri ale companiei în mediul AnyLogic, de exemplu, pentru a automatiza activitatea departamentelor companiilor.

• Abordarea procesuala a managementului organizatiei. Procesul de afaceri și componentele sale 2 ore

  Luați în considerare componentele unei structuri organizaționale pentru a le înțelege caracteristicile și a ști cum să le gestionați. Învață să identifici principalele procese de afaceri ale organizației și participanții acestora

  • conceptul de proces de afaceri
  • structura procesului de afaceri
  • participanții principali

• Metode de analiză, modelare și optimizare a proceselor de afaceri. Notații 4 ore

  Învață să modelezi procesele de afaceri ale unei organizații. Veți înțelege cum să determinați indicatorii de performanță, să procesați datele și să construiți o strategie pentru a optimiza activitățile întreprinderii.

  • rolul și locul analizei proceselor de afaceri în evaluarea calității managementului organizației
  • metode de analiză a proceselor de afaceri (cantitative și calitative) și relația dintre acestea
  • conceptul de model
  • notații de modelare a proceselor de afaceri

• Metoda și tehnologia modelării prin simulare 3 ore

  Familiarizați-vă cu mediul AnyLogic, studiați construcția unui model de simulare folosind exemplul unui coafor, efectuați un experiment cu parametri diferiți

  • model de simulare și experiment de simulare
  • obiectivele și etapele modelării simulării

• Sistemul de așteptare ca model de simulare discret 3 ore

  Înțelegeți cum să comparați eficiența a două configurații QS folosind indicatori cheie.

  • elemente ale sistemului de aşteptare
  • clasificarea și indicatorii de performanță ai QS

• Modelarea aleatoriei într-un experiment de simulare ora 5

  Învățați să modelați factorii de aleatorie într-un sistem, să determinați cu ce distribuție teoretică este consecvent un anumit set de date în Excel. Comparați rezultatele analizei pentru diverse distribuții de probabilitate care caracterizează fluxul de intrare al aplicațiilor.

  • factori aleatorii din sistem
  • construirea unei distribuții empirice a unei variabile aleatoare
  • selectarea distribuției teoretice a unei variabile aleatoare
  • specificarea distribuțiilor empirice și teoretice în AnyLogic

• Planificarea unui experiment de simulare ora 7

  Stăpânește planificarea și execuția unui experiment de simulare în mediul AnyLogic folosind exemplul unui model de gestionare a stocurilor.

  • planificare strategica
  • factori care afectează eficiența sistemului
  • planificare tactică
  • determinarea numărului de „execuții” și a duratei „execuției” modelului de simulare
  • problemă de stare inițială

• Simulare de evenimente discrete ora 7

  Veți putea folosi modelarea evenimentelor discrete pentru a evalua diferite tipuri de sisteme

  • aplicarea modelării evenimentelor discrete pentru a studia diverse sisteme care reprezintă o succesiune cronologică de evenimente

• Modelare bazată pe agenți ora 7

  Stăpânește crearea de modele inteligente multi-agenți pentru studierea producției și a altor procese

  • aplicarea modelării bazate pe agenți pentru a studia diverse sisteme, care sunt un număr de obiecte care interacționează

• Bazele limbajului Java pentru AnyLogic ora 5

  Învață să folosești limbajul de programare orientat pe obiecte Java pentru a construi modele de computer.

  • Tipuri de date Java de bază și sintaxa expresiei de bază
  • clase. Câmpuri și metode de clasă
  • Matrice și colecții Java
  • convențiile de denumire

• Biblioteci din industrie AnyLogic ora 7

  Familiarizați-vă cu bibliotecile sistemelor de producție AnyLogic: bibliotecă pietonală, feroviară, trafic rutier, simulare flux. Veți analiza un exemplu de organizare a unui experiment de simulare într-una dintre ele.

• Modele și metode de dinamică a sistemelor ora 7

  Învățați să aplicați metode de dinamică a sistemului pentru a testa ipoteze și a procesa date folosind modelarea de simulare

• procese aleatorii Markov ora 7

  Veți calcula și compara parametrii de eficiență ai unui QS pentru modele de tip Markov și, de asemenea, îi veți folosi în etapa de planificare tactică a unui experiment pe computer.

  • lanțul Markov continuu
  • stare tranzitorie și staționară
  • modelul nașterii și morții
  • calculul indicatorilor de eficiență QS pentru modele de tip Markov

• Pregatirea si apararea proiectului final 4 ore

Cum se vor desfășura cursurile?