Algebră liniară: de la idee la formulă - curs gratuit de la Open Education, formare 6 săptămâni, de la 6 la 7 ore pe săptămână, Data: 3 decembrie 2023.
Miscelaneu / / December 09, 2023
Școala Superioară de Economie a Universității Naționale de Cercetare este o universitate de cercetare care își îndeplinește misiunea prin Activități științifice-educative, de proiect, expert-analitice și socioculturale bazate pe științifice și organizatorice internaționale standardele.
Ne recunoaștem ca parte a comunității academice globale; considerăm că parteneriatul internațional și implicarea în interacțiunea universității globale sunt elemente cheie ale mișcării noastre înainte. Ca universitate rusă, lucrăm în beneficiul Rusiei și al cetățenilor săi.
Universitatea noastră este o echipă de oameni de știință, personal, studenți absolvenți și studenți care se disting printr-un angajament intern de a menține standarde academice înalte în activitățile lor. Ne străduim să oferim cele mai favorabile condiții pentru dezvoltarea fiecărui membru al echipei noastre.
Valorile noastre:
- Căutarea adevărului
- Cooperare și interes unul pentru celălalt
- Onestitate și deschidere
- Libertate academică și neutralitate politică
- Profesionalism, exigență în sine și responsabilitate
- Funcție publică activă
Astăzi, Școala Superioară de Economie este:
- 4 CAMPUSURI: MOSCOVA, Sf. PETERSBURG, NIZHNY NOVGOROD, PERM
- ~7000 PROFESORI ȘI CERCETĂTORI
- 50.400+STUDENȚI
- 100.800 Absolvenți
Un nou element al sistemului de învățământ rus - cursurile online deschise - poate fi transferat în orice universitate. Facem din aceasta o practică reală, extinzând granițele educației pentru fiecare elev. O gamă completă de cursuri de la universități de top. Lucrăm sistematic pentru a crea cursuri pentru partea de bază a tuturor domeniilor de formare, asigurându-ne că orice universitate poate integra convenabil și profitabil cursul în programele sale educaționale.
„Open Education” este o platformă educațională care oferă cursuri online masive de la cei mai mari limbi ruse universități care și-au unit forțele pentru a oferi tuturor oportunitatea de a primi un învățământ superior de înaltă calitate educaţie.
Orice utilizator poate urma cursuri de la principalele universități rusești complet gratuit și în orice moment, iar studenții universităților ruse își vor putea număra rezultatele învățării la universitatea lor.
Boris Demeshev este lector superior la Departamentul de Economie Matematică și Econometrie, Departamentul de Economie Aplicată. A absolvit studiile de licență și master la Școala Superioară de Științe Economice în 2003 cu o diplomă în Metode matematice pentru analiză economică.
Boris are o vastă experiență (mai mult de 10 ani) în predare. Predă econometrie, teoria probabilității și analiza stocastică. A câștigat în repetate rânduri concursul „Cel mai bun profesor” al Școlii Superioare de Științe Economice. A efectuat stagii de practică la London School of Economics în econometrie și analiză stocastică în finanțe, la Universitatea Sobronn-1 din Paris și la Universitatea din Lucca din Italia. c În 2009–2010 a predat statistică matematică la Universitatea Catolică din Louvain-la-Neuve din Belgia.
Boris a creat și întreține blogul pokrovka11.wordpress.com, unde sunt postate materiale pe diverse subiecte ale departamentului, precum și știri din lumea programării.
Este bine versat în tehnologiile moderne de calcul în general și publică materiale pentru seminariile sale (econometrie, teoria probabilității) în domeniul public. În cursurile sale, Boris îi învață pe studenți să folosească pachetul statistic R, arătând cum în realitate pot aplica cunoștințele dobândite în timpul formării lor.
Interesele de cercetare ale lui Boris se află în domeniile analizei datelor, metodelor bayesiene, analizei stocastice și econometriei. Boris lucrează în prezent la teza sa de doctorat. Recent, împreună cu Dmitry Borzykh, Boris a publicat o carte cu probleme de econometrie, unde studenților li se oferă atât exerciții teoretice, cât și practice.
Interese profesionale:
vizualizarea datelor
abordare bayesiană
Educaţie
2003
Master: Școala Superioară de Științe Economice, Facultatea: Economie, specialitatea „Metode matematice de analiză economică”
2001
Licență: Școala Superioară de Științe Economice, Facultatea: Economie, specialitatea „Economie”
Educație suplimentară / Pregătire avansată / Stagii
Curs „Econometrie în R”, lector D. Fantazzini, septembrie-octombrie 2014, Școala Superioară de Științe Economice
Curs „Econometrie spațială”, lector A.K. Bera, University of Illinois, SUA, 2-6 iunie 2014, Higher School of Economics
Școala de vară a Universității din Essex, Marea Britanie, „Modele ierarhice”, august 2012
Premii și realizări
iulie 2010 Câștigător al concursului Fondului de Inovare Educațională al Școlii Superioare de Științe Economice a Universității Naționale de Cercetare cu un proiect pentru un program de învățământ la distanță la cursul „Modelare prin licitație”.
noiembrie 2011 Câștigător al concursului Fondului de Inovare Educațională al Școlii Superioare de Științe Economice a Universității Naționale de Cercetare cu o dezvoltare originală „Seria Screencast privind modelarea econometrică pentru studenții de studii non-matematice și specializările orientate spre practică ale Facultății de Economie în pachetul econometric multiplatform distribuit gratuit Gretl” (coautor cu Vakulenko E.S. și Ratnikova T.A.).
Medalia „Recunoaștere – 15 ani de muncă de succes” Școala Superioară de Economie a Universității Naționale de Cercetare (ianuarie 2018)
Recunoștință de la Școala Superioară de Economie (noiembrie 2013)
Recunoștință de la Școala Superioară de Științe Economice (decembrie 2012)
Cel mai bun profesor – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Indemnizație de muncă academică (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
1. Vectori și acțiuni cu ei
În primul capitol ne vom familiariza cu vectorii și vom afla ce este un operator liniar, vom învăța să inversăm și să transpunem unii operatori. Iar la sfârșitul prelegerii, vectorii și valorile proprii vor apărea pe scenă.
În al doilea capitol, vom învăța cum să scriem orice operator liniar folosind un tabel de numere, am inventat o modalitate de a înmulți tabele de numere și vom sistematiza metoda de rezolvare a unui sistem de ecuații în algoritmul gaussian.
3. Determinant matrice și matrice inversă
În al treilea capitol vom învăța să definim matrici care calculează suprafețe și volume. Va trebui să găsiți matricea inversă în mai multe moduri.
4. Descompunerea spectrală
În capitolul 4, veți învăța cum să găsiți valori proprii și vectori proprii dintr-o matrice. Folosind aceste cunoștințe, vom învăța să reprezentăm o matrice pătrată ca produs a trei matrici mai simple și proiecția principală pentru a face predicții.
În penultimul al cincilea capitol vom vedea imagini cu forme pătratice și, de asemenea, vom învăța cum să determinăm setul de valori ale unei forme pătratice, care se numește definiție semnului.
6. Descompunerea valorii singulare și metoda componentelor principale
În ultimul capitol al șaselea, vom învăța magia descompunerii SVD a oricărei matrice în produsul a trei simple și vom înțelege interpretarea statistică a descompunerii - metoda componentelor principale.
Cursul general „Mecanică” face parte din cursul de fizică generală. Elevii se vor familiariza cu fenomenele mecanice de bază și metodele descrierii lor teoretice. Prelegerile includ înregistrări video ale demonstrațiilor fizice ale fenomenelor mecanice studiate. Construirea unui curs...
3,3